電大社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試簡(jiǎn)答題與計(jì)算題復(fù)習(xí)資料必備小抄(1)(已修改)
2025-06-18 21:54 本頁(yè)面
【正文】 1 電大 社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)材料 小抄 簡(jiǎn)答題 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求 ： 精度：最低的抽樣誤差或隨機(jī)誤差 ； 準(zhǔn)確性：最小的非抽樣誤差或偏差 ； 關(guān)聯(lián)性：滿足用戶決策、管理和研究的需要 ； 及時(shí)性：在最短的時(shí)間里取得并公布數(shù)據(jù) ； 一 致 性：保持時(shí)間序列的可比性 ； 最低成本：以最經(jīng)濟(jì)的方式取得數(shù)據(jù) 。 抽樣誤差及其影響因素 ： 由于抽樣的隨機(jī)性所帶來(lái)的誤差 ； 所有樣本可能的結(jié)果與總體真值之間的平均性差異 ； 影響抽樣誤差的大小的因素：樣本量的大小，總體的變 異性 。 判斷 計(jì)量?jī)?yōu)劣的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn) ： 用樣本的估計(jì)量直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值 ， 無(wú)偏性：估計(jì)量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的總體參數(shù) ； 有效性：對(duì)同一總體參數(shù)的兩個(gè)無(wú)偏點(diǎn)估計(jì)量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更有效 ； 一致性：隨著樣本容量的增大，估計(jì)量的值越來(lái)越接近被估計(jì)的總體參數(shù) 。 假設(shè)檢驗(yàn) 的一般 步驟 ： （ 1） 陳述原假設(shè)和備擇假設(shè) ； （ 2） 從所研究的總體中抽出一個(gè)隨機(jī)樣本 ； （ 3） 確定一個(gè)適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并利用樣本數(shù)據(jù)算出其具體數(shù)值 ； （ 4） 確定一個(gè)適當(dāng)?shù)娘@著性水平，并計(jì)算出其臨界值，指定拒絕域 ； （ 5） 將統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值進(jìn)行比較，作出決策 ； （ 6） 統(tǒng)計(jì)量的值落在拒絕域，拒絕 H0，否則不拒絕 H0。 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類(lèi)錯(cuò)誤 及其之間的關(guān)系 錯(cuò)誤： 第Ⅰ類(lèi)錯(cuò)誤 (棄真錯(cuò)誤 )原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)，第Ⅰ類(lèi)錯(cuò)誤的概率記為 a， 即顯著性水平 ； 第Ⅱ類(lèi)錯(cuò)誤 (取偽錯(cuò)誤 )原假設(shè)為假時(shí)未拒絕原假設(shè) ,第Ⅱ類(lèi)錯(cuò)誤的概率記為 b。 a 和 b的關(guān)系就像翹翹板， a 小 b就大 ， a 大 b就小。因此，在樣本容量 n固定情況下，不能同時(shí)減少兩類(lèi)錯(cuò)誤 !一般采用增加樣本容量的辦法來(lái)解決。 關(guān)系： 當(dāng)顯著性水平 a減小時(shí)，由于拒絕域的減小，棄真的錯(cuò)誤會(huì)減小 ，但由此而來(lái)的是接受域增大了，因此納偽的概率 b 要增大。反之亦然（ P235） 。也就是說(shuō)如果 要減小 b，就增大顯著性水平 a。 置信區(qū)間與置信度的關(guān)系表達(dá)式： 稱作置信區(qū)間。 稱作置信度，可信度，或置信水平。 稱置信水平。在樣本容量一定的情況下，置信區(qū)間和置信度是相互制約的。置信度愈大，則相應(yīng)的置信區(qū)間也域?qū)挕．?dāng)把區(qū)間估計(jì)得小一些，估計(jì)的精確程度提高了，但換取的代價(jià)將是估錯(cuò)的可能性增加了，也就是可靠性或置信度下降了。 （ P201） 正態(tài)分布曲線的特征： （１）一個(gè)高峰：曲線是單峰，有一個(gè)最高點(diǎn)。 （２ ）一個(gè)對(duì)稱軸。曲線的高峰處有一個(gè)對(duì)稱軸，在軸的左右兩邊是對(duì)稱的。 2 （３）一個(gè)漸近線。曲線無(wú)論向左或向右延伸，都愈來(lái)愈接近橫軸，但不會(huì)和橫軸相交，以橫軸為漸近線。 表示。 (P139) 方差分析的基本假定 ： （二） e 的分布為正態(tài)分布 要求每一個(gè) Ai所對(duì)應(yīng) yi 的分布都呈正態(tài)。 總結(jié)起來(lái)，進(jìn)行方差分析，要求總體中每一個(gè)自變量的取值對(duì)應(yīng)的因變量 yi滿足正態(tài)分布 方差分析的基本原理和邏輯 ： 基本原理：變異的可加性。 根據(jù)這一原理，將數(shù)據(jù)的總變異分解為不同來(lái)源的變異（組間、組內(nèi)） ，根據(jù)不同來(lái)源的變異在總變異中所占的比重對(duì)造成數(shù)據(jù)變異的原因作出解釋。 非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)： 優(yōu)點(diǎn)：沒(méi)有嚴(yán)格的前提假設(shè)，對(duì)總體分布無(wú)需加以限制，計(jì)算量也比較少。 缺點(diǎn)：在同等情況下，檢驗(yàn)的效率較差。未能充分利用資料的全部信息，目前還不能處理交互作用。 （整理人：燕梅 我會(huì)整理小組工作，其他科目有同學(xué)整理的請(qǐng)大家一起分享下哈這樣大家備考都會(huì)更有效） 。 其他 知識(shí)點(diǎn) ? 隨機(jī)現(xiàn)象： 事先無(wú)法確定會(huì)出現(xiàn)那種結(jié)果的現(xiàn)象 總體： 所研究的全部元素的集合，其中的每一個(gè)元素稱為個(gè)體，分為有限總體和無(wú)限總體。 樣本： 從總體中 抽取的一部分元素的集合，構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目稱為樣本容量。 參數(shù)： 研究者想要了解的總體的某種特征值。 統(tǒng)計(jì)量： 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的一個(gè)量。 3 ? 變量： 說(shuō)明現(xiàn)象某種特征的概念。 分類(lèi)變量： 說(shuō)明事物類(lèi)別的一個(gè)名稱。 順序變量： 說(shuō)明事物有序類(lèi)別的一個(gè)名稱。 數(shù)值型變量： 說(shuō)明事物數(shù)字特征的一個(gè)名稱。 離散變量： 取有限個(gè) 值； 連續(xù)變量：可以去無(wú)窮多個(gè)值。 ? 普查： 為特定目的專(zhuān)門(mén)組織的非經(jīng)常性全面調(diào)查。 典型調(diào)查： 從調(diào)查對(duì)象的全部單位中選擇少數(shù)典型單位進(jìn)行調(diào)查。 重點(diǎn)調(diào)查： 從調(diào)查對(duì)象的全部
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