datamining在信用卡客戶分群的應(yīng)用(已修改)
2025-05-27 21:22 本頁(yè)面
【正文】 Data Mining在信用卡 客戶分群之應(yīng)用 輔仁大學(xué)統(tǒng)計(jì)資訊學(xué)系 蔡欣蕙、陳飛宏、鄭建德、林函穎、 楊宇微 謝邦昌 BenBen Bank 總裁 臺(tái)灣區(qū)經(jīng)理 鄭建德 專員 蔡欣蕙 專員 林函穎 行銷主任 楊宇微 資訊人員 陳飛宏 會(huì)議進(jìn)行中 ……… Data Mining的 意義 Data Mining是指找尋隱藏在數(shù)據(jù)中的訊息，如趨勢(shì)（ Trend）、特征（ Pattern）及相關(guān)性（ Relationship）的過(guò)程，也就是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘信息或知識(shí)。 Data Mining的功能 分類 （ classification） 推估 （ estimation) 預(yù)測(cè) （ predication） 關(guān)聯(lián) 分 組 （ affinity grouping） 同 質(zhì) 分 組 （ clustering） Data Mining的 相關(guān)技術(shù) 記憶基礎(chǔ)推理法 （ MemoryBased easoning） 市場(chǎng)購(gòu)物籃分析 （ Market Basket Analysis） 決策樹(shù) （ Decision Trees） 基因演算法（ Geic Algorithm） 群集偵測(cè)技術(shù) （ Cluster Detection） 連結(jié)分析 （ Link Analysis） 在線分析處理 （ OnLine Analytic Processing 。 OLAP） 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （ Neural Networks） 區(qū)別分析 （ Discriminant Analysis） 羅吉斯回歸分析 （ Logistic Analysis） Data Mining和一般統(tǒng)計(jì)分析不同之處在于 Data Mining可以處理多個(gè)維度的大量數(shù)據(jù)，避免了下面幾點(diǎn)困難：巨量的紀(jì)錄、高維的數(shù)據(jù)、搜集到的數(shù)據(jù)僅有一小部分用來(lái)分析 。 Data Mining和 統(tǒng)計(jì) 分析 比較 研究工具 Data Mining軟件 — STATISTICA 于經(jīng)費(fèi) 的考量，已取得 軟件 的使用授 權(quán) 。 研究 架構(gòu) 及 步驟 收集相關(guān)的文獻(xiàn)探討 整理及清理資料 資料轉(zhuǎn)檔 研究 動(dòng)
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