datamining在信用卡客戶分群的應用(已修改)
2025-05-27 21:22 本頁面
【正文】 Data Mining在信用卡 客戶分群之應用 輔仁大學統(tǒng)計資訊學系 蔡欣蕙、陳飛宏、鄭建德、林函穎、 楊宇微 謝邦昌 BenBen Bank 總裁 臺灣區(qū)經理 鄭建德 專員 蔡欣蕙 專員 林函穎 行銷主任 楊宇微 資訊人員 陳飛宏 會議進行中 ……… Data Mining的 意義 Data Mining是指找尋隱藏在數(shù)據(jù)中的訊息，如趨勢（ Trend）、特征（ Pattern）及相關性（ Relationship）的過程，也就是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘信息或知識。 Data Mining的功能 分類 （ classification） 推估 （ estimation) 預測 （ predication） 關聯(lián) 分 組 （ affinity grouping） 同 質 分 組 （ clustering） Data Mining的 相關技術 記憶基礎推理法 （ MemoryBased easoning） 市場購物籃分析 （ Market Basket Analysis） 決策樹 （ Decision Trees） 基因演算法（ Geic Algorithm） 群集偵測技術 （ Cluster Detection） 連結分析 （ Link Analysis） 在線分析處理 （ OnLine Analytic Processing 。 OLAP） 類神經網絡 （ Neural Networks） 區(qū)別分析 （ Discriminant Analysis） 羅吉斯回歸分析 （ Logistic Analysis） Data Mining和一般統(tǒng)計分析不同之處在于 Data Mining可以處理多個維度的大量數(shù)據(jù)，避免了下面幾點困難：巨量的紀錄、高維的數(shù)據(jù)、搜集到的數(shù)據(jù)僅有一小部分用來分析 。 Data Mining和 統(tǒng)計 分析 比較 研究工具 Data Mining軟件 — STATISTICA 于經費 的考量，已取得 軟件 的使用授 權 。 研究 架構 及 步驟 收集相關的文獻探討 整理及清理資料 資料轉檔 研究 動
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1