datamining在信用卡客戶分群的應(yīng)用-文庫吧
2025-04-21 21:22 本頁面
【正文】 機(jī)與 目的 實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘工作 (1)集群分析 (2)判別分析 (3)交叉分析 (4)決策樹分析 (5)羅吉斯回歸分析 (6)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析 測(cè)試與檢核 分析結(jié)果 Data Mining流程 圖 將 原來的 資 料（ 2,109,518筆 )切割成三大部分 : Training Data (1,000,070筆 ) Testing Data (555,814筆 ) New Data (553,634筆 ) Training Data amp。 Testing Data 隨機(jī) 抽出 %樣 本 Sample Training Data (2054筆 ) Sample Testing Data (1125筆 ) S Training Data amp。 S Testing Data 做群集分析 產(chǎn) 生分群 變數(shù) 依分群 變數(shù)資 料集結(jié)果 進(jìn) 行判別分析 將 分群 變數(shù)與原來的 變數(shù)產(chǎn)生合 并資 料集 將合并后的數(shù)據(jù)集作交叉分析 .羅吉斯回歸 .決策樹 …. 將 Training Data(1,000,070筆 ) 及Testing Data(555,814筆 ) 直 接做群集分析 將 Training Data及Testing Data作群集分析 產(chǎn) 生分群 變數(shù)資 料集 將 分群 變數(shù) 的 資 料集作 判 別分析 將 分群 變數(shù)與原來的 變數(shù)產(chǎn)生合 并資 料集 將 合 并后的 資 料集作交叉分析 .羅吉斯回歸 .決策樹 …. Data Mining 抽 樣 流程 Data Mining (未 經(jīng) 抽 樣 ） 流程 Data Mining (未 經(jīng) 抽樣 ＋抽 樣流程 圖 ) 研 究 結(jié) 果 樣 本 與 母體結(jié)構(gòu)比較 分群 結(jié) 果 判別 結(jié) 果 瑕疵戶 預(yù)測(cè)結(jié) 果 分群特性 群集 結(jié) 果 型態(tài) 分群變數(shù) p v a l u e個(gè)人平均月收入 平均每月信用卡刷卡刷卡金額 家庭平均月收入 個(gè)人平均月收入 平均每月信用卡刷卡刷卡金額 家庭平均月收入 個(gè)人平均月收入 平均每月信用卡刷卡刷卡金額 家庭平均月收入 個(gè)人平均月收
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