值化轉(zhuǎn)換與抖動算法(已修改)
2025-05-27 17:27 本頁面
【正文】 設圖像二值化按下述公式進行： 圖像二值化的閾值選擇 ??????TjiGTjiGjiG b),(0),(1),(， 式中： G(i ,j )是原 圖像中 (i ,j )處像素的灰度； Gb(i ,j )是二值化后該點的像素值； T為用于二值化處理的閾值。 ① 全局閾值化 ◎ P參數(shù)法 設圖像的面積為 S0， 從圖像中劃分出來的對象的面積約為Ｓ ， （ 對象面積為區(qū)域的總像素數(shù) ） 適用于圖紙中的圖形和文字等從圖像中分離 則： P = S/S0 ◎ 狀態(tài)法 如果圖像直方圖中存在兩個峰值灰度分布 ， 則谷底處的灰度值為圖像的閾值 T 對象和對象背景灰度值差別很大時 ◎ 微分直方圖法 當圖像中對象和背景的邊界處于灰度急劇變化的部分 （ 邊緣 ） 時 ， 則需要利用灰度的變化率（ 微分值 ） 來決定閾值 。 過程： （ 1） 計算像素點的灰度值 ?jmjmjililimlGjiiiljjmjiDmlGjiGjiD??????????? ???????????,11,11]),(),G(1111),()],(),(m a x [),(（ 2）對圖像中其他具有同樣灰度的像素執(zhí)行類似計算。 （ 3）求圖像中灰度值為 G的所有像素微分值的和 （ 4）得到微分直方圖 （ 5）選擇微分值最高的點對應的灰度值作為閾值。 ◎判別分析法 ? 在灰度直方圖中將灰度值的集合用事先設定的閾值分為兩組，根據(jù)兩組灰度平均值的方差的比，求出最佳分離值 T
高考資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1