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數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇(已修改)

2025-05-25 03:04 本頁面
 

【正文】 數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)歸約問題 為什么需要數(shù)據(jù)挖掘 ? 數(shù)據(jù)爆炸問題 ? 自動數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫技術(shù)使得大量的數(shù)據(jù)被收集,存儲在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中以待分析。 ? 我們擁有豐富的數(shù)據(jù),但卻缺乏有用的信息 ? 數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏 2021/6/14 數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇 3 數(shù)據(jù)挖掘的作用 ? 數(shù)據(jù)挖掘: 在大量的數(shù)據(jù)中挖掘感興趣的知識(規(guī)則,規(guī)律,模式,約束) ? 數(shù)據(jù)挖掘 是一種從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。它綜合了統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù) 2021/6/14 數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇 4 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù) 據(jù) 庫 越 來 越 大 有價值的知識 海量的數(shù)據(jù) 2021/6/14 數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇 5 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用 ? 數(shù)據(jù)分析和決策支持 ? 市場分析和管理 ? 客戶關(guān)系管理 (CRM),市場占有量分析,交叉銷售,目標市場 ? 風險分析和管理 ? 風險預(yù)測,客戶保持,保險業(yè)的改良,質(zhì)量控制,競爭分析 ? 欺騙檢測和異常模式的監(jiān)測 (孤立點 ) ? 其他的應(yīng)用 ? 文本挖掘 (新聞組,電子郵件,文檔 ) 和 Web挖掘 ? 流數(shù)據(jù)挖掘 ? DNA 和生物數(shù)據(jù)分析 2021/6/14 數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇 6 數(shù)據(jù)挖掘 : 數(shù)據(jù)庫中的知識挖掘 (KDD) ? 數(shù)據(jù)挖掘 — 知識挖掘的核心 數(shù)據(jù)清理 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù) 選擇 數(shù)據(jù)挖掘 模式評估 2021/6/14 數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇 7 數(shù)據(jù)挖掘的步驟 ?了解應(yīng)用領(lǐng)域 ?了解相關(guān)的知識和應(yīng)用的目標 ?創(chuàng)建目標數(shù)據(jù)集 : 選擇數(shù)據(jù) ?數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理 : (這個可能要占全過程 60%的工作量 ) ?數(shù)據(jù)縮減和變換 ?找到有用的特征,維數(shù)縮減 /變量縮減,不變量的表示 ?選擇數(shù)據(jù)挖掘的功能 ?數(shù)據(jù)總結(jié) , 分類模型數(shù)據(jù)挖掘 , 回歸分析 , 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 , 聚類分析等 2021/6/14 數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇 8 ?選擇挖掘算法 ?數(shù)據(jù)挖掘 : 尋找感興趣的模式 ?模式評估和知識表示 ?可視化,轉(zhuǎn)換,消除冗余模式等等 ?運用發(fā)現(xiàn)的知識 2021/6/14 數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇 9 數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能
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