【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫-數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成,是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉庫提供OLAP工具,可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成,以提供不同概念層上的知識發(fā)現(xiàn)?分類?預(yù)測?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉庫?
2025-05-14 09:35
【總結(jié)】?各個領(lǐng)域在近二十年來取得突破性的研究進展?計算機技術(shù),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和傳感技術(shù)的飛速發(fā)展?來自各個巡天計劃和天文臺的“數(shù)據(jù)雪崩”?科學(xué)家,工程師和領(lǐng)域?qū)<业娜狈?更大,更便宜的存儲器--磁盤密度以Moore’slaw增長
2025-05-24 19:40
【總結(jié)】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟(最有價值專家)?曾任美國硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴
2025-02-21 14:37
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘的價值:壽險行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析【北京理工大學(xué)劉勇張麗平】【計算機世界】 壽險是保險行業(yè)的一個重要分支,具有巨大的市場發(fā)展空間,因此,隨著壽險市場的開放、外資公司的介入,競爭逐步升級,群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心競爭力,使自己始終立于不敗之地,是每個企業(yè)必須面對的問題。信息技術(shù)的應(yīng)用無疑是提高企業(yè)競爭力的有效手段之一。壽險信息系統(tǒng)經(jīng)過了多年的發(fā)展,已逐步成熟完善,
2025-06-25 07:23
【總結(jié)】DataMining:Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)
2025-02-21 23:27
【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點?數(shù)據(jù)倉庫的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個數(shù)據(jù)倉庫。?1996年,加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-08-11 12:12
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用摘要:隨著計算機信息技術(shù)的發(fā)展,信息共享使得人們能得到越來越多的數(shù)據(jù)。與此同時出現(xiàn)了分析這些海量數(shù)據(jù)的一門技術(shù)——數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的定義以及常用挖掘方法,然后介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融行業(yè)的典型應(yīng)用。關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)挖掘金融數(shù)據(jù)金融部門每天的業(yè)務(wù)都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),利用目前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以有效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、統(tǒng)計等功能,但無法發(fā)
2025-08-14 11:22
【總結(jié)】Excel中快速輸入相同特征的數(shù)據(jù)在用Excel進行輸入數(shù)據(jù)的過程中,我們經(jīng)常遇到一些相同特征數(shù)據(jù)的輸入,比如學(xué)生的學(xué)籍號、準考證號、單位的職稱證書號等,都是前面幾位相同,只是后面的數(shù)字不一樣。如果一個個依次輸入,既麻煩又枯燥無味,還容易出錯。是不是有簡單的方法,只輸后面幾位,前面相同的幾位讓計算機自動填充呢?下面筆者就介紹兩種方便可行的方法。筆者以我校的學(xué)籍號
2025-08-12 09:53
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘入門Date1
2025-05-12 08:50
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)主講教師:王玲教科書和參考書n教科書q數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù),JiaweiHan和MichelineKamber著,機械工業(yè)出版社(2022)n參考書q數(shù)據(jù)挖掘原理,DavidHand,HeikkiMannila和PadhraicSmyth著,機械工業(yè)出版社(2022)qDataMining
2025-05-12 08:29
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘綜述北京師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的由來n網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高度發(fā)展n數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏n支持數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)n從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)信息的進化數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息,人們希望能夠?qū)ζ溥M行更高層次的分析,
2025-04-30 18:14
【總結(jié)】第二章:管理與決策支持的數(shù)據(jù)挖掘方法教師:廖芹第二章管理與決策支持的數(shù)據(jù)挖掘方法概述主要方法:1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(感知機模型、BP、RBF、自組織模型)
2025-10-25 22:17
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用CRM顧客生命周期壽命盈利獲取消費者保持消費者消費者分析和恢復(fù)收入支出壽命數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用Customeridentification?CRMbeginswithcustomeridentification.Thisphaseinvolvestarge
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘原理WhatisDataMining??AccordingtotheGartnerGroup,Dataminingistheprocessofdiscoveringmeaningful
2025-10-25 22:15
【總結(jié)】金融市場的數(shù)據(jù)挖掘教材:數(shù)據(jù)采掘入門與應(yīng)用張堯庭編中國統(tǒng)計出版社參考教材:1、數(shù)據(jù)挖掘——概念與技術(shù)jiaweiHan著,范明譯機械工業(yè)出版社2、多元
2025-05-07 04:20