【總結(jié)】Hand20xx1數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)活動中的應(yīng)用劉建民博士首席顧問Hand20xx2簡介●數(shù)據(jù)倉庫是公司成功的關(guān)鍵因素●隨著數(shù)據(jù)的數(shù)量以指數(shù)速度增長,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供決策的信息就變得十分關(guān)鍵●這個演講將展示一個數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及它在成功開展商業(yè)活動中所扮演重要角色Hand20
2025-05-24 13:27
【總結(jié)】CRM中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在房地產(chǎn)客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用與流程引言在信息化時代,房地產(chǎn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展同樣離不開信息技術(shù)的支撐。長期運(yùn)行的信息系統(tǒng)積累了大量房地產(chǎn)企業(yè)運(yùn)作的相關(guān)信息,面對快速增長的海量信息,利用數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)的相關(guān)技術(shù)和分析工具,將豐富的信息轉(zhuǎn)換成有價(jià)值的知識,實(shí)現(xiàn)信息資源的增值利用,將有助于企
2024-11-16 17:13
【總結(jié)】UnleashingthePowerofData數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應(yīng)用UnleashingthePowerofData議程2數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀銀行行業(yè)應(yīng)用電訊行業(yè)應(yīng)用政府行業(yè)應(yīng)用司法行業(yè)應(yīng)用UnleashingthePowerofData數(shù)據(jù)挖掘定義?通俗地講,數(shù)據(jù)挖掘
2025-05-12 03:57
【總結(jié)】智能交通中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本文得到電子信息產(chǎn)業(yè)部發(fā)展基金的資助基金編號:信部運(yùn){2003}446號王亞琴,覃明貴,朱建秋,朱揚(yáng)勇復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)信息與技術(shù)系,上海,200433摘要:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了對海量交通數(shù)據(jù)的強(qiáng)大分析處理功能。本文分析了智能交通系統(tǒng)中交通數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出了交通數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的系統(tǒng)模型和分層體系結(jié)構(gòu);并介紹了智能交通數(shù)據(jù)挖掘的主要模型及方法,包括交通預(yù)測模
2025-07-30 07:18
【總結(jié)】第16章SPSS在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用實(shí)例提出:168信息點(diǎn)播業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)。請利用這些資料分析以下問題:問題一:請分析在168信息點(diǎn)播服務(wù)方面陜西各地區(qū)(西安、寶雞、咸陽等)總流量的差別。問題二:請指出該月點(diǎn)播業(yè)務(wù)最好三項(xiàng)欄目,并分析它們之間的流量有無顯著性差異。問題三:請預(yù)測
2025-08-11 14:15
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘在地震預(yù)測中的應(yīng)用2021-12數(shù)據(jù)挖掘在地震預(yù)測中的應(yīng)用?1、關(guān)聯(lián)規(guī)則?2、時間序列的相似性?3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其集成?4、支持向量機(jī)?5、粗糙集?6、主成分分析?7、因子分析?8、數(shù)據(jù)挖掘在地震領(lǐng)域中的應(yīng)用研究展望1基于關(guān)聯(lián)分析的地震相關(guān)地區(qū)查找(
2025-05-15 00:20
【總結(jié)】第一篇:大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用 摘要:大數(shù)據(jù)時代是信息時代的一個重要特征,實(shí)際上,在大數(shù)據(jù)時代的背景下進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的探究與應(yīng)用其實(shí)就是通過在巨大的信息群中不斷挖掘出具有一定價(jià)值意義的信息...
2024-11-09 02:58
【總結(jié)】OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在QAD產(chǎn)品審計(jì)中的應(yīng)用與研究摘要隨著時代的發(fā)展,如今的企業(yè)已大多進(jìn)入了“無紙化”的辦公時代。原有的手工信息輸入與分析已無法適應(yīng)如今日益增多的信息數(shù)據(jù)??梢哉f,企業(yè)每天都面臨著大量的商業(yè)信息,而如何利用、分析好這些數(shù)據(jù)從而為企業(yè)的發(fā)展提供指導(dǎo)就顯得尤其重要。對于QAD公司而言,它是一家專門為制造業(yè)提供企業(yè)解決方案的軟件供應(yīng)商,它在全球范圍內(nèi)的九十多個
2025-06-28 07:59
【總結(jié)】-1-1緒論本課題研究的背景和意義起源于60年代末的互聯(lián)網(wǎng),經(jīng)過30多年的發(fā)展,用戶己達(dá),而且還在迅猛地增長。我國從1995年開始發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),截至2021年1月15日,據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)的調(diào)查報(bào)告,我國上網(wǎng)計(jì)算機(jī)總數(shù)約3089萬臺,上網(wǎng)用戶數(shù)己達(dá)到7950萬人。隨著人們對接入網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的利用和依賴越
2024-12-03 18:53
【總結(jié)】免責(zé)聲明:文檔在線網(wǎng)(文檔中國)中所有的文檔資料均由文檔在線網(wǎng)會員提供。文檔在線網(wǎng)會對會員提供的文檔資料進(jìn)行篩選和編輯,但是并不聲明或保證其內(nèi)容的合法性、正確性或可靠性。該文檔資料的版權(quán)屬于提供者所有,有關(guān)版權(quán)的問題請直接與提供者聯(lián)系。UML和數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的應(yīng)用摘要當(dāng)前企業(yè)秉承的是“客戶就是上帝”的管理理念,而客戶關(guān)系管理
2025-08-10 17:13
【總結(jié)】UML和數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的應(yīng)用摘要當(dāng)前企業(yè)秉承的是“客戶就是上帝”的管理理念,而客戶關(guān)系管理(CRM)則是實(shí)現(xiàn)這種理念的解決方案之一。本文從介紹CRM及本文用到的相關(guān)技術(shù)的基本概念入手,討論了CRM與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)的關(guān)系及其在銷售、零售領(lǐng)域企業(yè)中的應(yīng)用,并對CRM的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢進(jìn)行了一定的分析和總結(jié)。結(jié)合銷售行業(yè)的市場經(jīng)營分析及CRM系統(tǒng)開發(fā),提
2025-04-18 06:51
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用議程?客戶關(guān)系管理?為什么要進(jìn)行客戶關(guān)系管理?客戶關(guān)系管理的內(nèi)容?數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用?什么是數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)挖掘的典型應(yīng)用?SPSSClementine針對CRM的數(shù)據(jù)挖掘解決方案?SPSS數(shù)據(jù)挖掘方案簡介?Clementine中的CRM數(shù)據(jù)挖掘模板
2025-03-08 08:40
【總結(jié)】1目錄一、大數(shù)據(jù)的來源二、什么是大數(shù)據(jù)四、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用五、成功案例三、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性技術(shù)2引言→電影《點(diǎn)球成金》3數(shù)據(jù)本質(zhì)是生產(chǎn)資料和資產(chǎn)丌可再生資源VS數(shù)據(jù)4數(shù)據(jù)爆炸式增長(每分鐘……)
2025-03-08 10:51
【總結(jié)】第一篇:ERP在金融行業(yè)中的應(yīng)用--課題報(bào)告 西北農(nóng)林科技大學(xué) ERP在金融行業(yè)中的應(yīng)用 摘要:隨著社會競爭的加劇,金融行業(yè)的迅速壯大,越來越多的金融企業(yè)面臨著快速的信息化需求,運(yùn)用以往傳統(tǒng)的運(yùn)...
2024-11-15 23:32
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)八聯(lián)立方程模型在金融數(shù)據(jù)中的應(yīng)用一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康牧私鈨?nèi)生變量、外生變量的定義及區(qū)別,了解聯(lián)立性偏誤的定義,從而理解普通最小二乘法不能用于估計(jì)聯(lián)立方程模型的原因。掌握聯(lián)立方程模型的常用估計(jì)方法,尤其是兩階段最小二乘法(“TSLS”)的估計(jì)方法,以及如何運(yùn)用Eviws軟件在實(shí)證研究中實(shí)現(xiàn)。二、基本概念由模型系統(tǒng)決定其取值的變量稱為內(nèi)生變量。內(nèi)生變量受模型中其它變量的
2025-06-22 23:09