【正文】 The genral stf(1mpoyidvc,uh)0jb。5wT 本 科 生 畢 業(yè) 設(shè) 計(jì)（論文） （ 2021 屆） 信息工程 學(xué)院 題 目： 基于 Adaboost 的人臉檢測(cè)研究 學(xué) 號(hào)： 202105070323 姓 名： 馬夢(mèng)飛 專業(yè)班級(jí)： 計(jì)算機(jī) 081 班 指導(dǎo)教師： 范一峰 職稱 ： 實(shí)驗(yàn)師 2021 年 5 月 27 日 本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 誠(chéng)信承諾書(shū) 我謹(jǐn)在此 承諾：本人所寫(xiě)的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）《 基于 Adaboost 的人臉檢測(cè) 研究 》均系本人獨(dú)立完成，沒(méi)有抄襲行為，凡涉及其他作者的觀點(diǎn)和材料，均作了引用注釋，如出現(xiàn)抄襲及侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的情況，后果由本人承擔(dān)。 承諾人（簽名）： 2021 年 5 月 25日 浙江農(nóng)林大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） The genral stf(1mpoyidvc,uh)0jb。5wTI 基于 Adaboost 的人臉檢測(cè)研究 摘要 ： 本文使用 Adaboost 算法 ， 以 Visual C++集成開(kāi)發(fā)環(huán)境做平臺(tái)并利用 OpenCV 圖像處理軟件實(shí)現(xiàn)了人臉檢測(cè)功能。論文介紹了幾種常見(jiàn)的人臉檢測(cè)識(shí)別方法以及國(guó)內(nèi)外人臉檢測(cè)技術(shù)研究的發(fā)展現(xiàn)狀，詳細(xì)闡述了 Adaboost 人臉檢測(cè)算法的原理及訓(xùn)練流程 ,利用 OpenCV 圖像處理軟件與 Adaboost 人臉檢測(cè)算法的結(jié)合模塊 ,選取擴(kuò)展的 Haar 特征 ,實(shí)現(xiàn)了人臉檢測(cè)功能并給出了檢測(cè)結(jié)果。該方法具有較高的準(zhǔn)確度和實(shí)時(shí)性 ,在自動(dòng)人臉識(shí)別、智能人機(jī)交互、圖像與視頻檢索和監(jiān)控等方面有著重要的應(yīng)用價(jià)值。 關(guān)鍵字： Adaboost 算法 。 OpenCV。 人臉檢測(cè) The genral stf(1mpoyidvc,uh)0jb。5wTII Face detection research based on Adaboost Abstract: This article is using Adaboost algorithm, OpenCV image processing software and Visual C + + integrated development environment as a platform, achieving a face detection function. This paper introduces several mon face detection methods and development status of domestic and international face detection technology, elaborating on the Adaboost face detection algorithm principle and training processes,using OpenCV image processing software bined with Adaboost face detection algorithm modules, selecting the extended haar features,achieving face detection and giving results of the test. This method is accuracy and realtime, having important applications in automatic face recognition, intelligent manmachine interaction, image and video retrieval and monitoring. keyword: Adaboost algorithm, OpenCV, Face detection 浙江農(nóng)林大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） The genral stf(1mpoyidvc,uh)0jb。5wTIII 目 錄 摘要： ............................................................................ I Abstract: ........................................................................ II 緒論 .......................................................................... 0 人臉檢測(cè)研究的提出及背景 .................................................. 0 國(guó)內(nèi)外人臉檢測(cè)的研究現(xiàn)狀 .................................................. 0 本文研究的目的與意義 ...................................................... 0 本文研究的主要內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu) .............................................. 1 主要內(nèi)容 ........................................................... 1 組織結(jié)構(gòu) ........................................................... 1 人臉檢測(cè)方法與分析 ............................................................. 3 基于特征的人臉檢測(cè)方法 .................................... 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 輪廓規(guī)則法 ......................................... 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 器官分布法 ......................................................... 3 顏色紋理法 ......................................................... 3 對(duì)稱性 規(guī)則 ......................................... 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 運(yùn)動(dòng)規(guī)則法 ......................................................... 3 模板匹配方法 .............................................................. 3 鑲嵌圖法 ........................................... 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 預(yù)定模板匹配法 ..................................................... 3 變形模板法 ......................................................... 3 基于統(tǒng)計(jì)的方法 ............................................................ 3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法 ..................................... 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 特征空間法 ......................................................... 3 支持向量機(jī)法 ....................................................... 3 概率模型法 ......................................... 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 基于積分圖像特征法 ................................................. 3 結(jié)束語(yǔ) .................................................................... 3 Adaboost 算法在人臉檢測(cè)中的應(yīng)用 ................................................ 3 Adaboost 算法簡(jiǎn)介 ......................................................... 7 Adaboost 的原理 .......................................................... 10 基本原理 ........................................... 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 具體步驟 ........................................... 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 OpenCV 圖像處理軟件的介紹 ..................................................... 12 The genral stf(1mpoyidvc,uh)0jb。5wTIV OpenCV 簡(jiǎn)介 .............................................................. 12 OpenCV 的基本概念及應(yīng)用領(lǐng)域 ....................................... 14 OpenCV 的優(yōu)勢(shì)及項(xiàng)目歷史 ........................................... 17 OpenCV 在 Visual C++ 下的安裝與配置 .................... 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 OpenCV 的安裝 ...................................... 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 配置 Windows 環(huán)境變量 ............................... 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 配置 Visual C++ ................................ 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 人臉檢測(cè)功能的實(shí)現(xiàn) ............................................................ 19 Harr 特征的提取 .......................................................... 19 積分圖 ................................................................... 20 Adaboost 人臉檢測(cè)方法 .................................................... 20 利 用 OpenCV 實(shí)現(xiàn) Adaboost 算法的人臉檢 測(cè) ................................... 21 OpenCV 中 Haar 分類器的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) .................................... 21 OpenCV 人臉檢測(cè)模塊及相關(guān)函數(shù) ...................... 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 OpenCV 的人臉檢測(cè) .................................. 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 ........................................................... 22 關(guān)鍵功能實(shí)現(xiàn)代碼 ......................................................... 22 結(jié)論 .......................................................................... 29 參考文獻(xiàn) ......................................................................... 30 致謝 ............................................................................. 31 The genral stf(1mpoyidvc,uh)0jb。5wT