【正文】 西 安 X X 大 學(xué) 畢 業(yè) 設(shè) 計(jì)（論 文） 題 目： 基于 Face++的 人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 學(xué) 院 ： xxxxxxxxxxxxxxxxxx 專 業(yè)： xxxxxxx 班 級(jí)： xx 學(xué)生姓名： xx 導(dǎo)師姓名： xx 職稱： xx 起止時(shí)間 ： 2021 年 3 月 2 日至 2021 年 6 月 19 日 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）誠(chéng)信聲明書 本人聲明：本人所提交的畢業(yè)論文《 基于 Face++的 人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 》是本人在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下獨(dú)立研究、寫作的成果，論文中所引用他人的文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)、圖件、資料均已明確標(biāo)注；對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式注明并表示感謝。 本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān) 。 論文作者： （簽字）時(shí)間： 2021 年 6 月 5 日 指導(dǎo)教師已閱： （簽字） 時(shí) 間： 2021 年 6 月 5 日 西安 xx 大學(xué) 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 )開題報(bào)告 xx 學(xué)院 xx 專業(yè) xx 級(jí) xx 班 課題名稱：基于 Face++的 人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 學(xué)生姓名： xx 學(xué)號(hào)： xx 指導(dǎo)教師： xx 報(bào)告日期： 2021年 3月 26 日 西安 xx 大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開題報(bào)告 學(xué)號(hào) xx 姓名 xx 導(dǎo)師 xx 題目 基于 Face++的 人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 選題目的（為什么選該課題） 隨著當(dāng)今社會(huì)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步與快速發(fā)展，我們已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字化的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，因此，信息 安全的重要性就隨之而來(lái) ，如何有效，并且快速方便地進(jìn)行身份驗(yàn)證和識(shí)別，已經(jīng)成為人們?nèi)找骊P(guān)注的問題。傳統(tǒng)的基于密碼，個(gè)人識(shí)別碼和磁卡的身份識(shí)別認(rèn)證方法都存在著明顯的缺陷，易丟失、易破損、易破解等等，已經(jīng)不能滿足社會(huì)的發(fā)展和人們的需求。在這種背景下，人們開始將目光投向生物特征識(shí)別技術(shù) —— 利用人體固有的生理特征或行為特征來(lái)進(jìn)行身份 的鑒別或確認(rèn)，它比傳統(tǒng)的身份認(rèn)證更有效、更可靠和更安全，從而近年來(lái)得到廣泛的研究和應(yīng)用。生物特征識(shí)別技術(shù)是一種利用傳感器與計(jì)算機(jī)的工具采集人體生物特征，通過(guò)計(jì)算分析提取特征，利用提取的特征來(lái)進(jìn)行身份認(rèn)證和識(shí)別的新型技術(shù)。需要身份認(rèn)證時(shí)，運(yùn)用生物特征識(shí)別技術(shù)可以不用攜帶身份證件、鑰匙等，也不需要記憶密碼，不用考慮證件丟失、密碼忘記等問題 。生物特征具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性，如虹膜指紋信息幾十年都不會(huì)變化，人臉樣子也不會(huì)在短期內(nèi)發(fā)生變化。生物特征也具有唯一性，不同的人具有不同的生物特征，因而可以避免假冒和偽造等情況的發(fā)生 ，使得生物特征識(shí)別技術(shù)既安全有可靠。隨著現(xiàn)代電子技術(shù)和各種硬件技術(shù)的發(fā)展，生物特征識(shí)別技術(shù)得以廣泛應(yīng)用。與生物特征識(shí)別技術(shù)相關(guān)的技術(shù)，如數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、傳感器技術(shù)等領(lǐng)域也得到大量研究和飛速發(fā)展。目前，生物特征識(shí)別技術(shù)應(yīng)用最廣泛的是指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別和人臉識(shí)別。 而人臉識(shí)別目前已經(jīng)成為廣大科研人員普遍關(guān)注的研究熱點(diǎn)，它具有自然、直觀、非接觸、安全、快捷等特點(diǎn)。隨著人臉識(shí)別技術(shù)研究的不斷深入，自動(dòng)人臉識(shí)別已經(jīng)成為最具發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R(shí)別技術(shù)之一。近年來(lái)，人臉識(shí)別技術(shù)在安全監(jiān)控、模式識(shí)別、人 機(jī)交互等領(lǐng)域中具有廣闊的應(yīng)用前景，逐漸成為模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。但是，由于人臉在識(shí)別過(guò)程中受到多種因素的影響，如 :復(fù)雜的人臉結(jié)構(gòu)、表情的千變?nèi)f化以及人臉采集的外部環(huán)境等，因此到目前為止，人臉識(shí)別依然是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的研究課題。 前期基礎(chǔ)（已學(xué)課程、掌握的工具，資料積累、軟硬件條件等） 大學(xué)學(xué)習(xí)期間，深入學(xué)習(xí)了 DSP圖像處理的相關(guān)課程及自學(xué)了面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言 Java，熟練掌握了 Eclipse 等軟件 的操作。通過(guò)在校園網(wǎng)中文數(shù)據(jù)庫(kù)查閱的相關(guān)資料和老師的指導(dǎo)下，在基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn)的課題中，我將采用 Java 語(yǔ)言來(lái)完成課題的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 軟硬件要求：電腦一臺(tái)： CPU： Pentium III 800 以上 內(nèi)存 (RAM) 1G 或以上，Windows 7 系統(tǒng)， Eclipse 要解決的問題（做什么） （ 1）研究人臉識(shí)別的相關(guān)算法及其原理，并分析不同算法的優(yōu)缺點(diǎn)； （ 2）在常用的人臉識(shí)別算法中選擇一種更優(yōu)算法進(jìn)行分析研究和改進(jìn)； （ 3）采集或者在互聯(lián)網(wǎng)上獲取人臉照片，建立人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，用于后期 的算法研究； （ 4）在 Face++中，是如何用 Java 實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的算法的； （ 5）如何對(duì)人臉進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)并盡可能的提高相似度已達(dá)到人們的需求； （ 6）如何檢測(cè)一張照片中的人臉信息并獲取相應(yīng)信息； （ 7）深入研究 Face++究竟是如何實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。 工作思路和方案（怎么做） 思路： （ 1）了解現(xiàn)今已有的人臉識(shí)別的相關(guān)算法； （ 2）查閱相關(guān)資料，研究人臉識(shí)別的幾種代表性算法的基本原理，然后根據(jù)研究成果，設(shè)計(jì)出算法并畫出算法流程圖； （ 3）根據(jù)算法流程圖編寫程序并調(diào)試，直至達(dá)到預(yù)期設(shè)想的效果 ； （ 4）設(shè)計(jì)出人臉識(shí)別系統(tǒng)的框架，并采用 Java 進(jìn)行系統(tǒng)搭建完成功能，實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試。 方案： （ 1）在西安 xx 大學(xué)圖書館中文數(shù)據(jù)庫(kù)查找有關(guān)人臉識(shí)別技術(shù)相關(guān)的書籍、期刊、會(huì)議記錄、論文等資料，在此基礎(chǔ)上對(duì)整個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)建一個(gè)整體的理論框架，為接下來(lái)的研究工作做好準(zhǔn)備。針對(duì)現(xiàn)有各種算法進(jìn)行比較和總結(jié)，在此基礎(chǔ)上尋求一種更優(yōu)的算法，對(duì)當(dāng)前人臉識(shí)別領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀有一個(gè)清晰的總體認(rèn)識(shí)。 （ 2）根據(jù)研究情況確定設(shè)計(jì)目標(biāo)以及完成畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告。在本課題中，要完成的是人臉識(shí)別算法研究與 Java編程實(shí)現(xiàn)；在前期對(duì)人臉識(shí)別算法研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)此次課題的設(shè)計(jì)目標(biāo)寫出精簡(jiǎn)且系統(tǒng)的開題報(bào)告。 （ 3）運(yùn)用 Eclipse 軟件進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)功能。學(xué)習(xí) Java 語(yǔ)言，完成系統(tǒng)框架的搭建，并實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能；通過(guò)對(duì)本課題的深入研究，最終編程實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系統(tǒng)。 最后，撰寫合格的畢業(yè)論文并準(zhǔn)備畢業(yè)答辯。 指導(dǎo)教師意見 簽字 ： 2021 年 3 月 30 日 西安 xx 大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 )成績(jī)?cè)u(píng)定表 學(xué)生姓名 xx 性別 女 學(xué)號(hào) xxx 專 業(yè) 班 級(jí) xx 課題名稱 基于 Face++的 人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 指導(dǎo) 教師 意見 評(píng)分（百分制）： 指導(dǎo)教師 (簽字 )： 年 月 日 評(píng)閱 教師 意見 評(píng)分（百分制）： 評(píng)閱教師 (簽字 )： 年 月 日 驗(yàn)收小組意見 評(píng)分（百分制）： 驗(yàn)收教師 (組長(zhǎng) )(簽字 )： 年 月 日 答辯 小組 意見 （ 評(píng)分（百分制）： 答辯小組組長(zhǎng) (簽字 )： 年 月 日 評(píng)分比例 指導(dǎo)教師評(píng)分 20(％ ) 評(píng)閱教師評(píng)分 30(％ ) 驗(yàn)收小組評(píng)分 30(％ ) 答辯小組評(píng)分 20(％ ) 學(xué)生總評(píng)成績(jī) 百分制成績(jī) 等級(jí)制成績(jī) 答辯委員會(huì)意見 畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì) )最終成績(jī) (等級(jí) )： 學(xué)院答辯委員會(huì)主任 (簽字 )： 年 月 日 １ 摘要 I ABSTRACT II 引言 1 1 緒論 1 研究意義與背景 2 人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀 2 主要應(yīng)用 3 人臉檢測(cè) 3 人臉識(shí)別查詢 3 人臉識(shí)別身份認(rèn)證 4 人臉識(shí)別比對(duì) 4 論文內(nèi)容與安排 4 2 主要人臉識(shí)別算法介紹 6 基于 PCA 的人臉識(shí)別算法 6 KL 變換 7 PCA技術(shù) 8 基于幾何特征的人臉識(shí)別方法 10 隱馬爾可夫模型方法 11 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法 11 支持向量機(jī)方法 12 3 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 12 Face++簡(jiǎn)介 12 平臺(tái)簡(jiǎn)介 13 Face++核心概念 13 安卓操作系統(tǒng)架構(gòu) 13 安卓操作系統(tǒng)介紹 13 Android 應(yīng)用程序開發(fā)研究 14 搭建應(yīng)用程序開發(fā)環(huán)境搭建 15 Face++主要函數(shù) 介紹