數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)告警管理中的研究與應(yīng)用(已修改)
2024-09-24 02:45 本頁面
【正文】 湖南大學(xué) 碩士學(xué)位論文 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)告警管理中的研究與應(yīng)用 姓名：馬東洋 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士 專業(yè)：軟件工程 指導(dǎo)教師：林亞平；袁志剛 20201118 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)告警管理中的研究與應(yīng)用 挖掘的告警事務(wù)。第二，分析了告警信息各個(gè)屬性對(duì)挖掘效率的影響，分析了常 息進(jìn)行加權(quán)工作，形成帶權(quán)值的告警事務(wù)數(shù)據(jù)庫。第三，在帶權(quán)值告警事務(wù)數(shù)據(jù) ??? 算法。 論文最后對(duì)全文做出了總結(jié)，并對(duì)未來研究方向進(jìn)行了展望。 關(guān)鍵詞：告警信息；相關(guān)性分析：加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則：數(shù)據(jù)挖掘 ????? ? ??? ? ??? ????? ????? ??． ?? ??? ? ?????琀 ?? ??? ??? ????? ??? ?????瑃 ? ???琣 ??? ??? ??? ???? ???琭 ?? ? ????． ????琭 ??， ??猘 ????????琣 ?? ?????， ???? ??甀 ??? ??? ? ??? ???? ???? ??? ??? ????? ?? ? ? ????． ???瑃 ? ???? ??? ?????????? ?—????????琄 ??????? ??? ???? ??? ????? ? ??， ????????? ?????? ? ? ??? ? ? ???????????? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)告警管理中的研究與應(yīng)用 ??????籧 ?????????； ???? ??? 表 ??數(shù)據(jù)集描述表 ???????????????????????????????一 ? 表 ??聚類實(shí)驗(yàn)結(jié)果表 ????????????????????????? ?? ??本文研究背景及意義。 微的故障，也可能給用戶造成巨大的經(jīng)濟(jì)和時(shí)間上的損 失。其次，網(wǎng)絡(luò)中各種技 基于這種情況，網(wǎng)絡(luò)管理開始向著自動(dòng)化、智能化以及綜合化方向靠攏。而 在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營管理和維護(hù)過程中，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)，通常需要在最短時(shí)間 內(nèi)，準(zhǔn)確找出故障發(fā)生位置、故障類型以及可能聯(lián)動(dòng)造成的其他故障。 由于現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)過于復(fù)雜，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)多種多樣，不同網(wǎng)絡(luò)之間差異也非常大， 故障產(chǎn)生后，由此產(chǎn)生的告警類型和數(shù)量也極為豐富。告警產(chǎn)生的突然性、不可 預(yù)測(cè)性、聯(lián)動(dòng)性等特點(diǎn)，使得準(zhǔn)確、及時(shí)地分離和定位產(chǎn)生告警的根源很重要也 非常困難。 為了找出這些有用信息，往往需要對(duì)大量告警數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析， 即，通 過過濾掉不必要或不相關(guān)告警，通過壓縮、合并、泛化、分類以及模式匹配等方 式，減少告警種類，以達(dá)到快速準(zhǔn)確進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)故障定位和診斷的目的。 這些對(duì)數(shù)據(jù)的處理方法，往往憑借網(wǎng)管人員長期的經(jīng)驗(yàn)積累和相關(guān)知識(shí)來解 決。但是，網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)元設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等都在不斷變化，告警模式以 及告警數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的變化。而這些變化，使得建立告警相關(guān) 性模型非常困難。 數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù) 據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信 息和知識(shí)的 ??國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ??? 輸入、輸出、過濾、延遲、技術(shù)、組合、更改等功能，能實(shí)現(xiàn)告警相關(guān)性的分析 快速、高效的挖掘算法，無疑是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的核心，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法最 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)告警管理中的研究與應(yīng)用 本文以移動(dòng)公司中網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì) 告警相關(guān)性進(jìn)行規(guī)則挖掘，利用聚類的方法，對(duì)告警信息的時(shí)序性進(jìn)行聚類分析， 然后利用加權(quán)規(guī)則，對(duì)告警信息進(jìn)行相關(guān)性分析，最終達(dá)到簡化告警數(shù)據(jù)、過濾 告警信息及尋找告警根信息的目的。 行挖掘工作，開 展相關(guān)性分析，驗(yàn)證了本文提出的算法的合理性和有效性。 ??本文結(jié)構(gòu) 算法，實(shí)現(xiàn)了該算法，并用湖南移動(dòng)的告警數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，對(duì)算法進(jìn)行了評(píng) 估與評(píng)價(jià)。 第五章，對(duì)本文的工作進(jìn)行總結(jié)，并對(duì)本研究課題未來的發(fā)展趨勢(shì)和可能的 發(fā)展方向做進(jìn)一步展望。 通常對(duì)告警相關(guān)性分析是通過人工統(tǒng)計(jì)分析出相關(guān)規(guī)則，然后再將這些規(guī)則 應(yīng)用到相關(guān)性分析系統(tǒng)中。其缺陷是， 當(dāng)網(wǎng)絡(luò)越來越大時(shí)，僅僅通過專家獲得告 信息抽取的主要對(duì)象有結(jié)構(gòu)化文本、半結(jié)構(gòu)化文本、自由文本三類。 電信網(wǎng)絡(luò)主要有兩種：固定網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。兩種網(wǎng)絡(luò)類型， 均由一系列互 聯(lián)的交換與傳輸網(wǎng)元組成。實(shí)際上，日常生活中的網(wǎng)絡(luò)，主要由無線接入網(wǎng)和骨 干網(wǎng)組成，無線接入網(wǎng)通過基站與骨干網(wǎng)相連。 故障檢測(cè)的主要內(nèi)容包括維護(hù)和監(jiān)測(cè)差錯(cuò)日志，檢測(cè)該事件是偶然還是必然 ?⑸?食 ??歡 ǖ你兄擔(dān) ?鉤曬收 ?以及接收故障報(bào)告。查找故障原因，根據(jù) 告警信息以及知識(shí)庫進(jìn)行故障的分析與診斷則屬于故障診斷的范疇。故障恢復(fù)則 主要是根據(jù)相關(guān)規(guī)則，恢復(fù)到故障前的狀態(tài)，保持網(wǎng)絡(luò)的暢通性和可用性。 在故障管理中，諸如子系統(tǒng)、設(shè)備或軟件模塊等各個(gè)網(wǎng)元，都有可能產(chǎn)生告 在實(shí)際的大型通信網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng) 絡(luò)是分層的，當(dāng)?shù)蛯拥木W(wǎng)元產(chǎn)生異常發(fā)出告警 信息時(shí)，這些告警信息需要經(jīng)過大量的傳遞并最終送到網(wǎng)管中心。每一層的設(shè)備 會(huì)根據(jù)告警信息得出部分自己的故障理解。這就導(dǎo)致了故障原因的多樣性和復(fù)雜 圖 ??思科告警信息圖 ??告警相關(guān)性分析 關(guān)于網(wǎng)絡(luò)告警的相關(guān)性分析，可以給出如下定義： 兩個(gè)定義從不同角度闡述了告警相關(guān)性，目前還沒有統(tǒng)一的結(jié)論。 ?＃琣：，
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