數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信網(wǎng)絡(luò)告警管理中的研究與應(yīng)用-在線瀏覽
2024-11-11 02:45本頁面
【正文】 生規(guī)則。 ??琒 ??惴 ā??。該方法能夠合理的近 似分類，得到質(zhì)量在閾值范圍內(nèi)的分類。 向數(shù)據(jù)挖掘的基本過程如圖 ??所示： 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信網(wǎng)絡(luò)告警管理中的研究與應(yīng)用 ???萃誥潁焊 ?菔 導(dǎo)實(shí)耐誥蛉撾瘢 ?≡袷屎系耐誥蚣際 ?一種或多種技術(shù) 在 ??節(jié)中，我們知道，電信告警數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，數(shù)據(jù)間具備很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性， 歷史數(shù)據(jù)能為現(xiàn)在的告警提供諸多的借鑒作用，綜合幾點(diǎn)，我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘 技術(shù)非常適合告警數(shù)據(jù)。 ??本章小節(jié) 本章主要從告警相關(guān)性分析的有關(guān)理論知識出發(fā)，研究了告警相關(guān)性分析的 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信網(wǎng)絡(luò)告警管理中的研究與應(yīng)用 ??時 序相關(guān)性概念 介紹時序相關(guān)性之前，給出如下幾個概念【 ?】： ??婢 ?蛄校篠 ???＃ ??，其中兀表示起始時間， ?硎局罩故奔洌瑂表示告 均按照 ≤順序出現(xiàn)，這類似于現(xiàn)實(shí)世界中的時間軸。 ?罡婢 ?榫凹次 3ざ任狵的告警情景。 劃分方法 有兩個必要條件： ?．分組不能空，每個分組至少包含一個元組； ?． ?∑∑???謊紎 ? ?． ? 其中 ?J?荻韻笫噶浚 ?ケ硎敬谻 ?鬧市氖噶?，l ?忠凰 ???為誤差矢量的模 但 ?甅 ??算法缺點(diǎn)也較為明顯：計(jì)算平方差時采用的是類中對象的均值， 定的，無法動態(tài)添加。 ?? 拇 ? 砉 ? 濤 !?? 浚菏紫齲 ? 婊 ? ≡馣 個中心點(diǎn)，然后，隨機(jī)匹配對象對，以其中一個為中心點(diǎn)，另一個為候選點(diǎn)，計(jì) ? 狹 ??? 算法。 ??? 惴 ǘ允 ? 菁 ? 槿《喔鲅 ? 荊 ? 緩蟮ザ賴腦擻肒． ???? 甈 ? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信網(wǎng)絡(luò)告警管理中的研究與應(yīng)用 針對 ??? 惴 234。因此， ???? 惴 ū菴 ?? 和 ? 甅 ??? 更有效。 行調(diào)整和優(yōu)化。 ??算法的基本思想是：首先劃分樣本數(shù)據(jù)，然后分別進(jìn)行局部聚類，處 理孤立點(diǎn)，對聚類完成的簇進(jìn)行二次聚類，直至達(dá)到終止條件。同樣的，針對大數(shù)據(jù)集， ??算法也采用隨機(jī)抽樣，為提升效 率，加速簇的收斂速度，又對隨機(jī)性進(jìn)行了一定的限制，屬于偽隨機(jī)策略。 于是，適用于枚舉型數(shù)據(jù)聚類的自底向上聚類算法 ??應(yīng)運(yùn)而生。 算法不需要用戶參與提供靜態(tài)模型，能動態(tài)的進(jìn)行聚類。 ????惴 ╗?】。 基于網(wǎng)格的聚類算法，將整個對象空間切割為多個單元。 維度擴(kuò)展性和規(guī)模伸縮性，但由于算法過于簡單，聚類精確性無法得到保證。 對數(shù)據(jù)空間的形狀沒有任何要求。該類 算法 事先建立一系列的數(shù)學(xué)模型，然后用給定數(shù)據(jù)與這些模型進(jìn)行匹配，不斷的優(yōu)化 匹配結(jié)果，最終達(dá)到擬合度超過閾值停止。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類利用了生物學(xué)特性，在生物學(xué)中，不同生物的大腦功能是有較 大差距的，隨著處理時間的延長、數(shù)據(jù)復(fù)雜度的增加，該聚類算法是否適合大型 數(shù)據(jù)庫還有待進(jìn)一步的研究?，Z，形 ?∑∑∑????琙 ?琗 ? 類的可能性。 ??實(shí)驗(yàn)結(jié)果 實(shí)驗(yàn)以中國移動湖南分公司 ?齦婢 ??菁 ?描述見表 ??，這三個數(shù)據(jù)集位于 表 ??數(shù)據(jù)集描述表 ． ?． 其中， ?硎敬砦缶劾嗍 ??，N表示總對象數(shù)。 的數(shù)據(jù)集。 ?．告警信息中各屬性等重：站在不同的挖掘角度，關(guān)注 的告警信息的屬性會 有很大的差異。我們的挖掘目的就是盡可能的排除人工思維，挖掘出真正 有用的模式和相關(guān)性。然 后對該告警事務(wù)項(xiàng)進(jìn)行噪聲和孤立點(diǎn)處理，去掉空白事務(wù)項(xiàng)等操作。二皇亭 ?琖 ????／ ???嚎梗和醵就ね ? 《／ ??倍 ?? ? 二 ? ： ? 誄 二 ． 壹 ? ? ? ? ? ／ ? ぐ 唬 痕 模 憾 ? ? 碥 訓(xùn) ? ? 芒 ? ? 罙 矗 ? 篹 ? ? ? ． ? ／ ? ? ? ? 甔 ? ? ?宥 ??世督錳 ?海篶 ???叮疉王＆ ?：．． ????? ? 二 ?： ??醵緎 ????／ ??????瓹王基苧 ? 《 ????景 ????／ ?堋叮疍 ??甤 ??? 《 ?皇：： ?????????蓖鮝：：囂 ?醵 ?? 《 ???。老j ?矗： ?亭 ??． ?／ ??????? ?疉 ??工 ? ? 《五二 ?夯 ⊿??????叮疉 ?＃和蠸 ??囂 ?》 《 ????殺越意 ????曩《／ ??簅鬯 ?鑕 疍 ?疉￡￡ ?? ? 圖 ??告警事務(wù)圖 由于網(wǎng)絡(luò)分層，故障間往往具有聯(lián)動性，一個設(shè)備故障被其他故障探測到后 很可能引發(fā)多個冗余故障，而且，在故障被解決之前，這些設(shè)備會在時間周期內(nèi)， 不間歇的向網(wǎng)管中心發(fā)送告警，這導(dǎo)致告警數(shù)據(jù)庫中存在大量除告警序號有差差 別，其他內(nèi)容大致相同或相近 的告警，對這些告警進(jìn)行壓縮和刪減工作，無疑能 提升挖掘效率。 ． ? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信網(wǎng)絡(luò)告警管理中的研究與應(yīng)用 通過文獻(xiàn) ??浚 ?頤塹彌 珹 ?方法屬于多準(zhǔn)則決策方法的一種，是典型的 ?．我們將子樹的高度定義為 ??ǜ婢 ?難現(xiàn)爻潭榷ㄒ邐狟，構(gòu)建分析矩陣： ?? ?? ?? ?．結(jié)合 ??，計(jì)算相對權(quán)值，然后進(jìn)行歸一化處理。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)告警的特點(diǎn)，我們將告警信息各 務(wù)項(xiàng)／ ?????峙湟桓鋈ㄖ祄 ?， ∈?， ?歹 ∈?，刀 ?。頻繁項(xiàng)集表如表 ??所示： 表 ??頻繁項(xiàng)集表 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信網(wǎng)絡(luò)告警管理中的研究與應(yīng)用 ??． ?酚善搗蹦Ｊ剿惴 ≧? 第一個基于加權(quán)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法為 ?????惴 ā??，該算法實(shí)現(xiàn)了非加 ??畇 ???????； ??甃
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