【總結(jié)】?jī)?nèi)容回顧?什么是回歸??什么是計(jì)量模型?什么是自變量、因變量??如何估計(jì)參數(shù)?有哪些基本方法?各自原理是什么??估計(jì)出來(lái)的參數(shù)具有哪些基本性質(zhì)?如何對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)??如何判斷模型估計(jì)的總體效果??如何運(yùn)用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)?如何進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)??如何創(chuàng)建WF?如何錄入數(shù)據(jù)?如何估計(jì)?第四章多元線性回歸模型
2025-05-15 00:07
【總結(jié)】中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)INTERMEDIATEECONOMETRICS簡(jiǎn)單多元回歸之一10November20212ChapterOutline本章大綱?MotivationforMultipleRegression使用多元回歸的動(dòng)因?MechanicsandInterpretationofOrdinaryLeast
2024-10-14 11:12
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型?多元線性回歸模型假定?OLS:參數(shù)估計(jì)\檢驗(yàn)\預(yù)測(cè)§多元線性回歸模型假定一、概念多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個(gè)。一般表現(xiàn)形式:ikikiiiXXXY??????????????22110i=1,2…,n其中:
2024-10-19 05:27
【總結(jié)】第二章線性回歸模型?一元線性回歸模型?多元線性回歸模型?可線性化模型?虛擬變量一元線性回歸模型案例?Case1是黑龍江省伊春林區(qū)1999年16個(gè)林業(yè)局的年木材采伐量和相應(yīng)伐木剩余物數(shù)據(jù)。?下面利用該數(shù)據(jù)介紹怎樣利用EViews軟件進(jìn)行OLS回歸?1、數(shù)據(jù)文件的讀取或打開(kāi)。?2、畫(huà)散點(diǎn)圖。
2025-08-11 16:05
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)?實(shí)例§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個(gè)。一般表現(xiàn)形式
2025-08-01 12:56
【總結(jié)】1多元線性回歸分析多元回歸分析是研究因變量對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以上解釋變量的統(tǒng)計(jì)依賴關(guān)系。多元回歸模型是具有兩個(gè)或兩個(gè)以上解釋變量的回歸模型。2多元線性回歸分析很少有經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象能夠只用一個(gè)解釋變量來(lái)解釋。比如:消費(fèi)水平、股票價(jià)格、工資水平、破產(chǎn)率、新生嬰兒死亡率等等。因此,要解釋
2024-10-19 02:17
【總結(jié)】§消費(fèi)函數(shù)(ConsumptionFunction)?幾個(gè)重要的消費(fèi)函數(shù)模型及其參數(shù)估計(jì)?消費(fèi)函數(shù)模型的一般形式?中國(guó)居民消費(fèi)行為實(shí)證分析一、幾個(gè)重要的消費(fèi)函數(shù)模型及其參數(shù)估計(jì)⒈絕對(duì)收入假設(shè)消費(fèi)函數(shù)模型?消費(fèi)是由收入唯一決定的CYttt??????tT?12,,
2024-10-17 01:50
【總結(jié)】§(DemandFunction,.)?幾個(gè)重要概念?幾種重要的單方程需求函數(shù)模型及其參數(shù)估計(jì)?線性支出系統(tǒng)需求函數(shù)模型及其參數(shù)估計(jì)?幾種需求函數(shù)模型系統(tǒng)?建立與應(yīng)用需求函數(shù)模型中的幾個(gè)問(wèn)題一、幾個(gè)重要概念⒈需求函數(shù)⑴定義?需求函數(shù)是描述商品的需求量與影響因素,例如收入、價(jià)格、其它商品
2024-10-18 19:05
【總結(jié)】12作進(jìn)行回歸分析的具體操運(yùn)用Eviews目的要求:通過(guò)一元線性回歸模型的建立過(guò)程,了解(重溫)回歸分析方法的基本統(tǒng)計(jì)思想。掌握:總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)的實(shí)質(zhì)和聯(lián)系;線性回歸的基本假定及其意義;普通最小二乘估計(jì)及其性質(zhì);參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì);參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn);擬合優(yōu)度的意義和作用;
2025-08-20 12:46
【總結(jié)】第二章線性回歸模型線性模型的參數(shù)估計(jì)線性模型的檢驗(yàn)預(yù)測(cè)實(shí)證分析第一節(jié)線性模型的參數(shù)估計(jì)模型假定及最小二乘估計(jì)估計(jì)量的性質(zhì)及參數(shù)的估計(jì)約束最小二乘法模型假定及最小二乘估計(jì)一、模型及模型的假定?線性模型的一般形式是
2025-08-11 14:55
【總結(jié)】第七章單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型生產(chǎn)函數(shù)模型需求函數(shù)模型消費(fèi)函數(shù)模型投資函數(shù)模型貨幣需求模型教學(xué)基本要求本章是課程的重點(diǎn)內(nèi)容之一。通過(guò)教學(xué),要求達(dá)到:?了解(最低要求):常用的生產(chǎn)函數(shù)模型、需求函數(shù)模型、消費(fèi)函數(shù)模型的理論模型和估計(jì)方法;在中國(guó)建立與應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)模型、需求函數(shù)模型、消費(fèi)函數(shù)模型過(guò)程中實(shí)際問(wèn)題的
2025-01-06 11:47
【總結(jié)】第七章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型一、內(nèi)容題要本章主要介紹了若干種單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用模型。包括生產(chǎn)函數(shù)模型、需求函數(shù)模型、消費(fèi)函數(shù)模型以及投資函數(shù)模型、貨幣需求函數(shù)模型等經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域常見(jiàn)的函數(shù)模型。本章所列舉的內(nèi)容更多得關(guān)注了相關(guān)函數(shù)模型自身的發(fā)展?fàn)顩r,而不是計(jì)量模型估計(jì)本身。其目的,是使學(xué)習(xí)者了解各函數(shù)模型是如何發(fā)展而來(lái)的,即掌握建立
2025-03-26 03:48
【總結(jié)】§聯(lián)立方程模型的單方程估計(jì)方法Single-EquationEstimationMethods一、聯(lián)立方程模型的兩大類估計(jì)方法二、聯(lián)立方程模型單方程估計(jì)方法的特點(diǎn)三、狹義的工具變量法(IV)四、間接最小二乘法(ILS)五、二階段最小二乘法(2SLS)六、簡(jiǎn)單宏觀經(jīng)濟(jì)模型單方程估計(jì)方法實(shí)例演示一、聯(lián)立方程模
2025-05-12 21:16
【總結(jié)】1第三章基本回歸模型經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究始于經(jīng)濟(jì)學(xué)中的理論假設(shè),根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論設(shè)定變量間的一組關(guān)系,如消費(fèi)理論、生產(chǎn)理論和各種宏觀經(jīng)濟(jì)理論,對(duì)理論設(shè)定的關(guān)系進(jìn)行定量刻畫(huà),如消費(fèi)函數(shù)中的邊際消費(fèi)傾向、生產(chǎn)函數(shù)中的各種彈性等進(jìn)行實(shí)證研究。單方程回歸是最豐富多彩和廣泛使用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)之一。本章介紹EViews中基本回歸技術(shù)的使用,說(shuō)明并估計(jì)一個(gè)回歸模
2025-05-01 23:31
【總結(jié)】第七章經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型?§生產(chǎn)函數(shù)模型?§需求函數(shù)模型?§消費(fèi)函數(shù)模型?§宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型§生產(chǎn)函數(shù)模型(ProductionFunctionModels,.)一、幾個(gè)重要概念二、以要素之間替代性質(zhì)的描述為線索的生產(chǎn)函數(shù)模型的發(fā)展三
2025-08-11 11:12