【正文】 2020 年度 本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 草果 GCMS 指紋圖譜研究 院 － 系 ： 理學(xué)院 化學(xué)系 專 業(yè) ： 化學(xué)專業(yè) 年 級(jí) ： 2020 級(jí) 學(xué)生姓名 ： 何 宣鵬 學(xué) 號(hào) ： 202001020202 導(dǎo)師及職稱 ： 吳 娜 （ 講師） 2020 年 4 月 2020Annual Graduation Thesis (Project) of the College Undergraduate Study on GCMS fingerprint of Amomum Tsao Ko Department: Chemistry Department， College of Science Major: Chemistry Grade: 2020 Student’s Name: Xuanpeng He Student No.: 202001020202 Tutor: Na Wu（ Lecturer） Finished by April， 2020 畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）原創(chuàng)性聲明 本人所呈交的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果 .據(jù)我所知，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文（設(shè)計(jì)）不包含其他個(gè)人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果 .對(duì)本論文（設(shè)計(jì)）的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中作了明確說明并表示謝意 . 作者簽名： 日期： 畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）授權(quán)使用說明 本論文（設(shè)計(jì)）作者完全了解紅河學(xué)院有關(guān)保留、使用畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的規(guī)定，學(xué)校有權(quán)保留論文（設(shè)計(jì)）并向相關(guān)部門送交論文（設(shè)計(jì)）的電子版和紙質(zhì)版 .有權(quán)將論文（設(shè)計(jì)）用于非贏利目的的少量復(fù)制并允許論文（設(shè)計(jì)）進(jìn)入學(xué)校圖書館被查閱 .學(xué)?？梢怨颊撐模ㄔO(shè)計(jì)）的全部或部分內(nèi)容 .保密的論文（設(shè)計(jì)）在解密后適用本規(guī)定 . 作者簽名： 指導(dǎo)教師簽名： 日期： 日期： 何宣鵬 畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）答辯委員會(huì) (答辯小組 )成員名單 姓名 職稱 單位 備注 周波 講師 紅河 學(xué)院理學(xué)院 主席（組長(zhǎng)） 吳娜 講師 紅河 學(xué)院理學(xué)院 組員 龍?jiān)苹? 講 師 紅河 學(xué)院理學(xué)院 組員 徐世娟 助教 紅河 學(xué)院理學(xué)院 組員 紅河學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 摘 要 論 文 以紅河 州金平 縣 的草果為參考樣 品， 尋找最佳 靜態(tài) 頂空 氣相色譜 質(zhì)譜（ HSGCMS） 條件 ，優(yōu)化 提取和進(jìn)樣方式，在優(yōu)化條件下，對(duì)草果不同部位（ 果 、殼、仁、莖、葉、芽） 揮發(fā)性 成分 進(jìn)行測(cè)定 ， 同時(shí)建立草果不同部位（果、殼、仁、莖、葉、芽）、不同產(chǎn)地 （紅河 、楚雄、麗江、大理、玉溪、文山）、不同炮制方法（ 炒制 、鹽制、 姜制 、凈制、醋制）的 揮發(fā)性 GCMS 指紋圖譜 ， 采用“ 中藥色譜指紋圖譜相似度評(píng)價(jià)系統(tǒng) 2020A 版 ”軟件對(duì)指紋圖譜進(jìn)行相似度計(jì)算，采用 SPSS 軟件對(duì)指紋圖譜進(jìn)行聚類分析、主成分分析。 GCMS 的 優(yōu)化條件 為 ： 分流比為 20: 柱流量為 、 色譜柱 為 HPFFAP； 草果超聲提取頂空進(jìn)樣 的振 蕩溫度為 140℃ ， 振 蕩時(shí)間為 20min；草果 干粉頂空進(jìn)樣 振 蕩溫度為 150℃ ，振 蕩時(shí)間為 10min； 草果的最佳提取進(jìn)樣方式為：干粉頂空進(jìn)樣。 草果 不同部位共鑒定出 86 個(gè) 化合物 。對(duì) 草果的不同部位、不同產(chǎn)地、不同炮制方法的 揮發(fā)性指紋圖譜進(jìn)行相似度 表明 ： 草果 不同部位樣品差異大， 分布 不穩(wěn)定 ；不同 產(chǎn)地的草果揮發(fā)性成分 和 含量雖然 有 差異，但是分布比較穩(wěn)定 ；不同炮制方法 的草果揮發(fā)性成分 很 相近，而且 樣品 分布很穩(wěn)定 ， 說明草果通過炮制后藥性很穩(wěn)定。 對(duì) 草果的不同部位、不同產(chǎn)地、不同炮制方法的 揮發(fā)性 指紋圖譜進(jìn)行 聚類分析 表明：草果 果不同部位 樣品 可以分為 2 類； 草果不同 產(chǎn)地樣品 可以分為 2 類； 草果不同炮制方法樣品 可以分為 3 類。對(duì) 草果的不同部位、不同產(chǎn)地、不同炮制方法的 揮發(fā)性 指紋圖譜進(jìn)行 主成分分析 表明： 草果 不同部位 樣品共提取 了 3 個(gè) 主成分 ；草果 不同部位 共有 化學(xué)成分 共提取 了 4 個(gè) 主成分 ；草果 不同 產(chǎn)地樣品共提取 了 3 個(gè)主成分 ；草果 不同 炮制 方法 樣品共提取 了 3 個(gè) 主成分 。 關(guān)鍵詞： 草果， 氣相色譜 質(zhì)譜， 指紋圖譜 ， 相似度 分析，聚類分析， 主成分分析 紅河學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） ABSTRACT The Jinping County in Honghe Prefecture of Amomum Tsao Ko as reference sample,to find the best static headspace gas chromatographymass spectrometry (HSGCMS) condition,optimization of extraction and injection method,under the optimized conditions, The different parts (fruit, fruit shell, seed, stem, leaf, bud) volatile ponents were determined, and the establishment of different parts (fruit of Amomum Tsao Ko, shell, kernel,stem, leaf, bud), different areas (Chuxiong, Lijiang, Honghe, Dali, Yuxi, Wenshan), different processing methods (frying, salt, ginger, vinegar, system) GCMS fingerprint of thevolatile, traditional Chinese medicine chromatographic fingerprint similarity evaluation system 2020A version of software to calculate the similarity of fingerprints, cluster analysis, principal ponent analysis of the fingerprint by SPSS 19 software. Optimization of conditions for GCMS: the split ratio was 20:1, the column flow rate is 1, the column was HPFFAP。 ultrasonic extraction temperature oscillations of Amomum Tsao Ko headspace is 140℃ , the reaction time was 20min。 the dry powder of Amomum Tsao Ko headspace oscillationtemperature 150 ℃ , reaction time was 10min。 the best extract of Amomum Tsao Ko andsampling methods for dry powder: Headspace sampling. Apples in different regions were identified 86 pounds. Volatile fingerprints of different parts of Amomum Tsao Ko, different regions, different processing methods for similarity showed that: large differences in different samples of Amomum Tsao Ko, unstable distribution。 Amomum Tsao Ko volatile constituents and content in different areas although there are differences, but the distribution is relatively stable。 not exceeding the processing method of volatile ponents with very similar, and the sample distribution is very stable after that, through the processing of Amomum Tsao Koresistance stability. Volatile fingerprints of different parts of Amomum Tsao 紅河學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） Ko, different regions, different processing methods of cluster analysis showed that: the grass fruit in different parts of the sample can be divided into 2 categories。 including different origin samples can be divided into 2 categories。 including different sample processing methods can be divided into 3 categories. Principal ponent analysis showed that volatile fingerprints of different parts of Amomum Tsao Ko, different regions, different processing methods: Amomum Tsao Ko different samples of 3 principal ponents are extracted by different parts of fruit。total chemical constituents extracted a total of 4 principal ponents。 fruit of different origin samples extracted a total of 3 samples including different principal ponent。 processing method of 3 principal ponents are extracted by. Keywords: Amomum Tsao Ko, Gas ChromatographMass Spectrometry, the Fingerprint,Similarity Analysis,Cluster analysis,the Principal Component Analysis 紅河學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 目 錄 1 引言 ..................................................................................................................... 1 草果中的化學(xué)成分 ................................................................................. 1 中藥指紋圖譜技術(shù) ................................................................................. 1