【正文】 i 學(xué)校代碼： 10259 上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院 學(xué)士學(xué)位論文 題 目： 硬刷題漢字識別技術(shù)的研究 專 業(yè)： 電氣工程及其自動化 班 級： 09103212 姓 名： 沈佳駿 學(xué) 號： 0910321220 指導(dǎo)教師： 陳嵐 二 O 一三年 六月六日 ii 印刷體漢字識別技術(shù)的研究 摘要 ：印刷體 漢字識別技術(shù)是一種高速、自動的信息錄入手段 ,成為未來計算機的重要職能接口，還可以作為辦公自動化、新聞出版、機器翻譯等領(lǐng)域的理想輸入方式，有著廣泛的應(yīng)用前景。漢字識別的最終目的是使中文信息能更自然，更方便地輸入計算機，以便于進一步處理 。 實際生活中， 大量的書信、報紙、雜志內(nèi)容需要輸入計算機，這就是印刷體漢字識別要解決的問題。本文 首先在第一章 就漢字識別研究的意義 和 背景 以及對目前存在的問題 作了綜述。第二章 對印刷體漢字的識別過程進行基本概述 。第三章對印刷體漢字識別作了詳細(xì)闡述，論述了印刷體漢字識別的原理和預(yù)處理、特征抽取與分析、后處理過程；分析了統(tǒng)計模式識別方法、 結(jié)構(gòu)模式識別方法以及 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式 識別方法 ；第四章用 Matlab 對系統(tǒng)進行了仿真；最后 在第五章進行全文總結(jié)并預(yù)測 了漢字識別技術(shù)研究今后的 發(fā)展 方 向。 關(guān)鍵詞 ： 漢字識別 。 特征提取 。 匹配識別 。 人 工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 。 Matlab 仿真 The research of printed Chinese characters recognition technology Abstract: Printed Chinese character recognition technology is a kind of automatic highspeed, information input method, bee the important functions of the puter interface, still can as office automation, the press and publishing, machine translation, etc, the ideal input has wide application prospects. The aim of Chinese character recognition is to make the Chinese input more natural and convenient so that the puter could process Chinese information more easily. In practice, large volume of letters, newspaper, magazines need to be covered into a coded representation of the input characters. That39。s what printed Chinese character recognition can do. Firstly, in chapter 1， this thesis gives what is the significance of research and background of Chinese character recognition and introduce the problems we encountered now. The chapter 2， it is a basic overview of the recognition process of printed Chinese characters. In chapter 3, we discusses the principles and printed character recognition, feature extraction and analysis, the postprocessing process, Emphatically analyses the statistical pattern recognition method, structural pattern recognition method and Artificial neural work pattern recognition method. In chapter 4, giving an Matlab simulation concludes the whole article and forecast characters identification technology research directions of future iii development. KeyWords： Chinese characters recognition； feature extraction； Matching recognition； Artificial neural work； Matlab simulation iv 目 錄 摘要 ...................................................................... ii ABSTRACT. ................................................................. ii 目錄 .................................................................... iiii 1 緒論 .................................................................... 1 印 刷體漢字識別技術(shù)的研究意義 ........................................ 1 印刷體漢字識別技術(shù)的研究狀況 ........................................ 1 印刷體漢 字識別 技術(shù) 存在的難點 ........................................ 2 2 印刷體漢字識別的概述 .................................................... 4 印刷體漢字識別的原理簡介 ............................................ 4 印刷體漢字識別的流程簡介 ............................................ 4 3 印刷體漢字識別技術(shù)的研究 ................................................ 6 預(yù)處理 .............................................................. 6 漢字特征提取 ........................................................ 8 漢字識別 算法 分類 .................................................... 9 后處理 ............................................................. 11 印刷體漢字識別方法分析 ............................................. 12 結(jié)構(gòu)模式識別方法 ............................................... 12 統(tǒng)計模式識別方法 ............................................... 12 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ................................................... 14 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) .................................................... 15 支持向量機 ..................................................... 17 本章小結(jié) ........................................................... 18 4 系統(tǒng)的 Matlab 仿真 ...................................................... 19 系統(tǒng)的分析 ......................................................... 19 系統(tǒng)的實現(xiàn) ......................................................... 20 特征提取 ....................................................... 20 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立 .............................................. 21 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練 .............................................. 21 系統(tǒng)的仿真 ..................................................... 23 系統(tǒng)性能的進一步驗證 ........................................... 27 仿真結(jié)果分析 ................................................... 31 本章小結(jié) ........................................................... 32 5 未來展望與全文總結(jié) ..................................................... 33 未來展望 ........................................................... 33 全文總結(jié) ............................................ 錯誤 !未定義書簽。 v 參考文獻 .................................................................. 35 致謝 ...................................................................... 36 參考附錄 .................................................................. 37 參考附錄 1 .............................................................. 37 參考附錄 2 .............................................................. 48 印刷體漢字識別技術(shù)的研究 上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院 電氣與電子工程學(xué)院 畢業(yè)論文 1 1 緒論 印刷體漢字識別技術(shù)的研究意義 漢字已有數(shù)千年的歷史，是中華民族文化的重要結(jié)晶，閃爍著中 華 人民智慧的光芒。同時也是世界上使用人數(shù)最多和數(shù)量最多的文字之一。 在跨入信息時代后 ， 現(xiàn)如今 漢字印刷材料的數(shù)量大大增加，一些專業(yè)單位如新聞社、圖書館、古籍出版社、檔案館等所接觸的印刷材料更是浩如煙