20xx年醫(yī)學(xué)專題—★-基于hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的腦卒中智能診療平臺研發(fā)資料-文庫吧
2024-11-19 04:46 本頁面
【正文】 識和經(jīng)驗的研究人員；包括了具有幾十年醫(yī)院臨床經(jīng)驗和管理經(jīng)驗的高級醫(yī)務(wù)人員；也包括了具有豐富醫(yī)院信息系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗和技術(shù)的計算機(jī)開發(fā)人員。工程團(tuán)隊主要成員和骨干成員介紹如下：工程負(fù)責(zé)人：張端，男，博士，副教授，碩導(dǎo)，1972年生。他主要從事信息系統(tǒng)和控制工程的研究。迄今為止，他承當(dāng)和參與了多項國家基金、86省部級工程以及多項企業(yè)合作工程；申請和授權(quán)創(chuàng)造專利8項；發(fā)表論文20與篇，其中SCI收錄7篇，EI收錄10篇，并在圖論與Petri網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)表了3篇SCI論文，為本工程的研發(fā)打下了堅實(shí)的理論根底。目前主要研究方向為：智能醫(yī)療信息系統(tǒng)。主要工程：1. 負(fù)責(zé)國家自然科學(xué)基金工程，研究內(nèi)容：復(fù)雜動態(tài)過程的控制和優(yōu)化，—2. 作為副組長共同負(fù)責(zé)863方案工程，研究內(nèi)容：復(fù)雜生產(chǎn)過程的策略研究， —3. 參與863方案工程，研究內(nèi)容：復(fù)雜生產(chǎn)過程的集成建模與協(xié)調(diào)優(yōu)化控制技術(shù)研究，—4. 負(fù)責(zé)企業(yè)合作工程，研究內(nèi)容：智能外貿(mào)信息系統(tǒng)，時間：－； 5. 負(fù)責(zé)企業(yè)合作工程，研究內(nèi)容：醫(yī)療用品包裝圖像檢測系統(tǒng)，時間：－； 6. 參與企業(yè)合作工程，研究內(nèi)容：海南RFID智能卡一卡通系統(tǒng)的研發(fā)，－； 7. 參與企業(yè)合作工程，研究內(nèi)容：供電局機(jī)房監(jiān)控系統(tǒng)， －；承當(dāng)工作：作為工程負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)工程的關(guān)鍵技術(shù)研究和任務(wù)分工，并管理經(jīng)費(fèi)的合理使用，保障工程質(zhì)量和時間進(jìn)度，同時，負(fù)責(zé)與合作單位的協(xié)調(diào)和溝通。工程主要成員：潘劍威，男，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院神經(jīng)外科副主任醫(yī)師，從事神經(jīng)外科工作10年，主攻腦血管外科，擅長腦動脈瘤、動靜脈畸形、腦動脈狹窄等腦血管疾病的介入手術(shù)治療。承當(dāng)工作：負(fù)責(zé)與合作單位的協(xié)調(diào)和溝通，并承當(dāng)局部需求分析工作。工程主要成員：莊華亮，男，博士，歸國留學(xué)人員，1967年生。分別于1994和1997年在浙江工業(yè)大學(xué)獲得工學(xué)學(xué)士和工學(xué)碩士學(xué)位。1998年赴新加坡南洋理工大學(xué)電氣工程學(xué)院，2000年獲碩士學(xué)位。2000年 至 2002年, 新加坡國立大學(xué)化學(xué)與環(huán)境工程系擔(dān)任科研工程師。2002年 至 2003年, 在新加坡策技系統(tǒng)公司擔(dān)任研發(fā)工程師。2004年至2022年, 新加坡南洋理工大學(xué)電氣工程學(xué)院自動控制與儀器儀表系學(xué)習(xí),獲博士學(xué)位。2022年至2022年, 新加坡南洋理工大學(xué)電氣工程學(xué)院衛(wèi)星研發(fā)中心擔(dān)任研究員(research associate) 。2022年起浙江琴江科技從事智能系統(tǒng)和模式識別領(lǐng)域的研發(fā)工作。主要工程：1. 參與新加坡環(huán)境部委托工程“ modeling and optimal control of pulsejet fabric filters〞， —2. 參與新加坡國防部委托工程“Multispectral satellite image analysis and object detection〞, —承當(dāng)工作：負(fù)責(zé)柔性臨床路徑系統(tǒng)的軟件工程管理和數(shù)據(jù)挖掘算法開發(fā)。（三） 技術(shù)解決方案 研究內(nèi)容以及相應(yīng)的解決方案 構(gòu)建腦卒中醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫目前浙一醫(yī)院及其附屬醫(yī)院都有自己的數(shù)據(jù)庫，腦卒中電子病歷數(shù)據(jù)處于分散狀態(tài)，而且由于采用不同的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，各種病歷之間的格式也不統(tǒng)一。因此，需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，以Hadoop的分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive為技術(shù)平臺建立一個完整的醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫，以備數(shù)據(jù)挖掘之需。數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建的整個過程包括數(shù)據(jù)抽取，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)加載，即ETL。1） 數(shù)據(jù)抽取本研究需要從各家醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫中抽取有關(guān)腦卒中的電子病歷數(shù)據(jù)，所以需要利用數(shù)抽取工具Sqoop，從腦卒中電子病歷所用的各種傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)。然后在Hadoop平臺上建立Hive臨時數(shù)據(jù)庫，用于存儲抽取到的腦卒中數(shù)據(jù)。2） 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換由于各家醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)建立方式不同，所以其數(shù)據(jù)存儲的模式也有差距，這就導(dǎo)致了格式上的差異。而且腦卒中有很多分支，包括缺血性和出血性的，再往下還可以細(xì)分出很多病種，比方腦梗死，腦栓塞，顱內(nèi)出血，蛛網(wǎng)膜下出血等。各醫(yī)院之間對這些病又都有自己的治療方式和流程。因此，這會導(dǎo)致抽取過來的數(shù)據(jù)格式多樣和混亂。本研究需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行格式的轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一。由于該數(shù)據(jù)倉庫最終目的是用于數(shù)據(jù)挖掘，所以我們可以刪除一些不重要的信息，比方病人的姓名，證件號碼以及家庭住址等。一些電子病歷會有數(shù)據(jù)不全的現(xiàn)象，比方病人的其他相關(guān)病癥等信息，我們采用缺省值方式對這些字段進(jìn)行補(bǔ)齊。最終保存病人的臨床表現(xiàn)〔口眼歪斜，半身不遂，老年癡呆等〕，相應(yīng)的診斷結(jié)果〔出血性中風(fēng)或缺血性中風(fēng)〕，治療手段，所用的藥物，治療結(jié)果以及后遺癥等信息。然后對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行重組，再建立一個新的Hive數(shù)據(jù)庫，保存重組信息。3） 數(shù)據(jù)加載由于原先的重組數(shù)據(jù)庫都是針對每家醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)分別建立的，因此，我們需要將這些分散的數(shù)據(jù)庫整合到一起。第三次建立Hive數(shù)據(jù)庫，作為最終的數(shù)據(jù)倉庫，將各個重組數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中，完成整個數(shù)據(jù)倉庫的建立。整個數(shù)據(jù)倉庫的ETL
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