【正文】 容主要：（1）對貝葉斯方法數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)和貝葉斯理論圖形理論做詳細(xì)研究和探討。主要針對貝葉斯理論的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)和參數(shù)學(xué)習(xí)以及不確定性推理算法等。其中，推理算法是多樹傳播算法，團樹傳播算法，圖歸約算法等。用貝葉斯理論簡潔直觀的圖形方式描述故障與征兆間復(fù)雜的因果關(guān)系，研究將其應(yīng)用于同時發(fā)生多個故障的診斷。（2）基于貝葉斯理論的民用航空器故障診斷與預(yù)測模型。根據(jù)故障的特點，建立故障診斷與預(yù)測模型，對貝葉斯理論結(jié)構(gòu)的構(gòu)建和節(jié)點參數(shù)的確定進行研究。根據(jù)貝葉斯理論條件獨立性的特征，研究在完備數(shù)據(jù)集下如何建立用于故障診斷的貝葉斯理論模型。對民用航空器故障模式和原因進行詳細(xì)的調(diào)研、分析，并根據(jù)貝葉斯理論的特點對常見的故障模式建立對應(yīng)的貝葉斯理論診斷模型。（3）改進貝葉斯理論故障診斷與預(yù)測算法。主要研究不同的貝葉斯理論結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，比如遺傳算法、網(wǎng)格搜索算法、粒子群優(yōu)化算法等網(wǎng)格結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法，目的在于簡化復(fù)雜的貝葉斯理論結(jié)構(gòu)，使故障診斷推理在經(jīng)過簡化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上更易于計算和實現(xiàn)，降低復(fù)雜度，并提高診斷精度。并深入分析、對比各種優(yōu)化算法的性能，對最優(yōu)算法的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)和診斷推理作詳細(xì)說明。（4）研究貝葉斯理論對故障診斷與預(yù)測的拓展性。貝葉斯理論對不確定性問題有很強的解決能力，但是處理小樣本、高維、非線性的數(shù)據(jù)時存在不足，影響了其對應(yīng)用范圍。因此結(jié)合已研究過的相關(guān)理論算法，比如粗糙集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、支持向量機理論等，使其與貝葉斯理論進行優(yōu)勢互補，拓展貝葉斯理論的應(yīng)用范圍。（5）研究民用航空器特定設(shè)備的故障，利用貝葉斯理論故障診斷與預(yù)測原理，著重進行網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、推理計算和診斷預(yù)測的過程，驗證貝葉斯理論的故障診斷與預(yù)測精度。研究目標(biāo)：本項目主要研究基于貝葉斯理論的故障診斷與預(yù)測算法，以實現(xiàn)民用航空器設(shè)備故障的低代價、快速診斷與維修。主要創(chuàng)新點就是對以往發(fā)生的故障按照貝葉斯理論理論進行分類，找到故障間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立故障診斷與維修優(yōu)化模型，根據(jù)不同故障的概率進行推理，進行故障診斷與預(yù)測，從而使系統(tǒng)盡可能地提高效率(減少時間、費用等代價)，達到系統(tǒng)能快速找的故障發(fā)生的部位，快速維修的目的。所要解決的關(guān)鍵問題：（1）對表現(xiàn)出的非線性很強的故障模型的動態(tài)描述，動態(tài)過程狀態(tài)的變化，反映到數(shù)學(xué)模型的結(jié)構(gòu)、參數(shù)和特征函數(shù)的變化。因此正確刻畫故障，形成準(zhǔn)確的描述模型是一個難點。（2）不同算法與貝葉斯理論之間的互補研究是本項目一個關(guān)鍵創(chuàng)新點。這樣可以拓展貝葉斯理論的應(yīng)用范圍。（3）對民用航空器故障模式、故障機理等進行分析，準(zhǔn)確獲取特定設(shè)備的數(shù)據(jù)樣本并進行特征提取、預(yù)處理是項目成功的前提，因此應(yīng)多與相關(guān)一線部門的同行交流聯(lián)系。（4）貝葉斯理論在故障診斷與預(yù)測具體應(yīng)用后的改進、完善工作。爭取提出成熟的、診斷預(yù)測精度高的模型。擬采取的研究方案及可行性分析。研究方案：（1）通過前期的研究，已經(jīng)積累了一定的故障診斷與預(yù)測的理論和實踐知識。但是前期還要進行大量的工程實踐調(diào)研，著重學(xué)習(xí)了解民用航空器各系統(tǒng)存在的故障模式、機理和解決方案等，搜集、整理大量實測數(shù)據(jù)。（2）對民用航空器故障模式和原因進行詳細(xì)的調(diào)研、分析，并根據(jù)貝葉斯理論的特點對常見的故障模式建立對應(yīng)的貝葉斯理論診斷模型，著重進行網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、推理計算和診斷預(yù)測的實現(xiàn)算法研究，驗證貝葉斯理論的故障診斷與預(yù)測精度?？尚行苑治觯河捎谇捌谘芯恐械恼{(diào)研，能夠充分獲得民用航空器的多源信息，采用系統(tǒng)變量之間的關(guān)聯(lián)描述替代聯(lián)合概率分布，減少系統(tǒng)描述的信息量，從而解決不完備數(shù)據(jù)情況下的故障診斷與預(yù)測。由于貝葉斯理論方法具有堅實的理論基礎(chǔ)。以概率推理為基礎(chǔ)，較強的計算能力與應(yīng)用能力，推理結(jié)果說服力強，并能有力表達設(shè)備故障之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，能全面考慮診斷領(lǐng)域?qū)＜抑饔^經(jīng)驗和客觀數(shù)據(jù)的影響。而且貝葉斯理論具有很強的學(xué)習(xí)能力。在故障診斷領(lǐng)域，通過樣本學(xué)習(xí)得到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和條件概率更有實際意義，但貝葉斯理論的學(xué)習(xí)不是一勞永逸的，在實際應(yīng)用過程中，可根據(jù)新的樣本重新學(xué)習(xí)，以調(diào)整以有的貝葉斯理論結(jié)構(gòu)，提高故障診斷與預(yù)測的準(zhǔn)確性。貝葉斯網(wǎng)理論在解決故障診斷與預(yù)測領(lǐng)域問題時具有很強的優(yōu)勢。因此理論上保障了《基于貝葉斯理論的民用航空器故障診斷與預(yù)測算法研究》能夠按時順利完成。本項目的特色與創(chuàng)新之處。（1）研究不同的貝葉斯理論結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，比如遺傳算法、網(wǎng)格搜索算法、粒子群優(yōu)化算法等網(wǎng)格結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法，目的在于簡化復(fù)雜的貝葉斯理論結(jié)構(gòu)，使故障診斷推理在經(jīng)過簡化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上更易于計算和實現(xiàn)，降低復(fù)雜度，并提高診斷精度。并深入分析、對比各種優(yōu)化算法的性能，對最優(yōu)算法的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)和診斷推理作詳細(xì)說明。（2）貝葉斯理論對不確定性問題有很強的解決能力，但是處理小樣本、高維、非線性的數(shù)據(jù)時存在不足，影響了其對應(yīng)用范圍。因此結(jié)合已研究過的相關(guān)理論算法，比如粗糙集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、支持向量機理論等，使其與貝葉斯理論進行優(yōu)勢互補，拓展貝葉斯理論的應(yīng)用范圍。（3）對以往發(fā)生的故障按照貝葉斯理論理論進行分類，找到故障間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立故障診斷與維修優(yōu)化模型，根據(jù)不同故障的概率進行推理，進行故障診斷與預(yù)測，從而使系統(tǒng)盡可能地提高效率(減少時間、費用等代價)，達到系統(tǒng)能快速找的故障發(fā)生的部位，快速維修的目的。研究計劃、預(yù)期研究結(jié)果及成果提供形式。1—3個月：完成對教對貝葉斯方法數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)和貝葉斯理論圖形理論的研究和探討。主要針對貝葉斯理論的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)和參數(shù)學(xué)習(xí)以及不確定性推理算法等。4—12個個月：對民用航空器故障模式、故障機理等進行分析，準(zhǔn)確獲取特定設(shè)備的數(shù)據(jù)樣本并進行特征提取、預(yù)處理。13—18個月：完成不同的貝葉斯理論結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，比如遺傳算法、網(wǎng)格搜索算法、粒子群優(yōu)化算法等網(wǎng)格結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法對貝葉斯理論的優(yōu)化；完成不同算法與貝葉斯理論之間的互補研究，以拓展貝葉斯理論的應(yīng)用范圍。18—24個月：研究利用貝葉斯理論故障診斷與預(yù)測原理對民用航空器特定設(shè)備進行故障診斷與預(yù)測，驗證貝葉斯理論的故障診斷與預(yù)測精度，并根據(jù)情況對算法做出總結(jié)、改進和完善。并形成公開發(fā)表的論文。二、研究基礎(chǔ)與工作條件工作基礎(chǔ)學(xué)習(xí)工和中作中，不斷對故障診斷理論進行深入研究，相繼發(fā)表了5篇關(guān)于故障診斷的學(xué)術(shù)論文，完成了一項關(guān)于故障診斷的民航局科研項目。這些工作經(jīng)歷使得我具備一定理論和實踐優(yōu)勢。學(xué)院獨特的教育、培訓(xùn)環(huán)境、以及和民航單位的廣泛聯(lián)系，使得對民用航空器的實際調(diào)研成為現(xiàn)實，為項目的進展奠定了堅實基礎(chǔ)。工作條件本項目的研究主要是基礎(chǔ)理論應(yīng)用研究，重點在于理論上的一些進步和創(chuàng)新，以及應(yīng)用系統(tǒng)的簡單開發(fā)，需要大量涉及用計算機進行計算和處理。因此需要計算性能優(yōu)越的計算機設(shè)備和數(shù)據(jù)儲存設(shè)備。通過項目經(jīng)費支出，可以獲得相關(guān)設(shè)備。三、經(jīng)費預(yù)算說明（要求對經(jīng)費的特殊使用情況進行詳盡說明，沒有則不填）四、其他附件清單（附件材料復(fù)印后隨紙質(zhì)《申報書》一并上交）第三篇：教育科研項目申報書的撰寫教育科研項目申報書的撰寫一、引言首先我要說明一下為什么要強調(diào)教育科研而不是一般的技術(shù)科研？我的觀點是：雖然說我們高校教師承擔(dān)著教育教學(xué)和科學(xué)研究雙重任務(wù)，但是對于我們高職院校教師來說，單純從技術(shù)領(lǐng)域搞科研與開發(fā)是有困難的，因為我們的支持條件有限。而高職院校的教師工作以應(yīng)用技術(shù)學(xué)科的教學(xué)為主，這是一個過去教育科研涉足不深的領(lǐng)域，有很多需要研究的問題，而我們在教學(xué)第一線的教師是最有資格開展這方面的研究的。院長把加強學(xué)院教師科研能力建設(shè)看作是學(xué)院二次創(chuàng)業(yè)的重要著力點，并要求在教師業(yè)績考核中強化教師科研能力這一指標(biāo)。雖然目前學(xué)院教師科研的指標(biāo)要求并不高（每年一篇普通期刊文章，還有800元的補貼，這在垃圾刊物已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)鏈的今天，僅僅完成指標(biāo)是很容易的。）但是隨著學(xué)院發(fā)展，教師科研能力的提高，這樣的指標(biāo)肯定要修改的，即使學(xué)院不要求，評職稱的要求也是越來越高的，如浙師大評教授要求至少三篇一級期刊論文，老師們壓力是可想而知了。高校教師要提升其科研能力，需要有自己比較穩(wěn)定的研究方向，這樣才能比較深入地進行研究，才能發(fā)表有數(shù)量、有水平的科研成果。而這就需要教師有科研課題的支持，有了課題任務(wù)的壓力和課題經(jīng)費的支持，教師的科研才能持續(xù)發(fā)展，科研能力才能提高。而且教師科研課題的數(shù)量和層次也是衡量學(xué)?？蒲袑嵙Φ囊粋€重要指標(biāo)。目前面向高校教師申請的科研課題有國家級、省部級、廳局級等多個層次，國家級有國家自然科學(xué)基金、國家社會科學(xué)基金項目等；部省級有教育部、各部委、以及各省的基金項目、哲社項目、科技計劃項目等；全國教育規(guī)劃一般課題屬于部級，省教育規(guī)劃課題和省社科聯(lián)課題則屬于廳局級。隨著科研管理的日益成熟，現(xiàn)在科研項目評審的公平性越來越高，而且是越高級別的課題申報公平性越好。絕大多數(shù)課題評審采用了網(wǎng)上匿名評審的方法，備受詬病的專家會議評審越來越少，有些項目評審甚至取消了會評，例如教育部人文社會科學(xué)項目就取消了會評，完全采用網(wǎng)上評審的方法，這樣能否申報成功就完全取決于申報書撰寫的質(zhì)量。因此，如何寫好科研課題申報書就是一個至關(guān)重要的問題了。下面結(jié)合我多年申報課題的點滴經(jīng)驗再加上近年來我評審過的課題申報書實例，與大家交流共享。二、教育科研項目的選題申報科