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軟件工程畢業(yè)設(shè)計(jì)-基于wordnet的xml文檔語義相似性計(jì)算方法-文庫吧

2024-11-14 09:43 本頁面


【正文】 ,保證算法的準(zhǔn)確有效。 五、 進(jìn)度安排 20211220~ 2021110 查閱國內(nèi)外 研究背景及現(xiàn)狀 。 2021111~ 2021217 對(duì)本課題進(jìn)行調(diào)研學(xué)習(xí) 。 2021218~ 2021310 熟悉編程環(huán)境和相關(guān)語言的開發(fā)技術(shù)。 2021311~ 2021410 對(duì)課題相關(guān)領(lǐng)域的深入調(diào)研學(xué)習(xí),算法初步設(shè)計(jì) 。 2021411~ 2021420 算法設(shè)計(jì)和論證 。 2021421~ 2021518 代碼 實(shí)現(xiàn)。 2021519~ 202165 測(cè)試 、性能評(píng)估及 畢業(yè)論文定稿。 六、參考文獻(xiàn) [1]Lin D. An InformationTheoretic Definition of Similarity[C].In: Proceedings of the Fifteenth International Conference on Machine Learning. San Francisco, CA, USA: Man Kaufmann Publishers Inc. . [2]Tversky, A. 1997. Features of similarity. J. Psychological Rev. 84: 327352. [3]Boanerges, A. M., Christian, H. W., Satya, S. S., Amit, S. I. and Budak A. 2021. Template based semantic similarity for security applications. Technical Report, LSDIS Lab, Computer Science Department, University of Gerogia, January. [4]Jiang, J. J., David, W. C. 1997. Semantic similarity based on corpus statistics and lexical taxonomy. Proc. Int. Conf. Research on Computational Linguistics. Taiwan, pp. 115. [5]Peter, F., Martin, K, Erich J. N. 1991. Semantic vs. structural resemblance of classes to appear in special SIGMOD RECORD issue on semantic issues in Multidatabase Systems, 20: 4. [6]Goldstone R L, Son J Y. Similarity [J]. Psychological Review. 2021, 100: 254278. [7]Li M, Chen X, Xin M L, et al. The Similarity Metric[c]. In: IEEE Transactions on Information Theory. 2021. 863872. [8]邱明 . 語義相似性度量及其在設(shè)計(jì)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用 [D]. 博士,浙江大學(xué), 2021. [9]Bulskov H, Knappe R, Andreasen T. On Measuring Similarity for Conceptual Querying[C]. In: Proceedings of the 5th International Conference on Flexible Query Answering Systems. SpringerVerlag, 2021. 100111. [10]宋玲 . 語義相似度計(jì)算及其應(yīng)用研究 . 博士, 山東大學(xué), 2021. [11]黃世國,耿國華 . 語義相似性測(cè)度方法研究綜述《計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件》 2021( 25) . [12]Yang, D. and Powers, D. M. W. Measuring Semantic Similarity in the Taxonomy of WordNet. In Proc. TwentyEighth Australasian Computer Science Conference( ACSC2021), Newcastle, Australia. CRPIT, 38. EstivillCastro, V., Ed. ACS. 315322. 2021. [13]周子力 . 基于 WordNet 的本體構(gòu)建及其在安全領(lǐng)域應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究 . 博士,華東師范大學(xué), 2021. 選題是否合適: 是□ 否□ 課題能否實(shí)現(xiàn): 能□ 不能□ 指導(dǎo)教師(簽字) 年 月 日 選題是否合適: 是□ 否□ 課題能否實(shí)現(xiàn): 能□ 不能□ 審題小組組長(簽字) 年 月 日 摘 要 隨著 XML 在數(shù)據(jù)挖掘、 分類聚類、數(shù)據(jù)交換、內(nèi)容管理、 Web 服務(wù)等方面的廣泛應(yīng)用, XML 文檔的相似性比較成為人們普遍關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn)。而如何有效的解決 XML 語義相似度的測(cè)量方法,仍然是一個(gè)懸而未決的問題。針對(duì)于這一問題,本文在論述了當(dāng)前主流概念語義相似度比較算法的基礎(chǔ)上,以 WordNet為本體給出了一個(gè)更為精確的概念語義相似性比較算法,為該領(lǐng)域,以及其他應(yīng)用領(lǐng)域,包括 XML 文檔、普通文檔、其它文檔以及信息檢索數(shù)據(jù)挖掘等方面都會(huì)有一定貢獻(xiàn)。 在概念語義相似度比較基礎(chǔ)之上本文參照 XML文檔的結(jié)構(gòu)特性設(shè)計(jì)了一種XML 文檔語義相似性比較算法 ,該算法以 XML 文檔的節(jié)點(diǎn)語義相似性為基礎(chǔ),在經(jīng)過加權(quán)求值,給出文檔整體的語義相似度,經(jīng)試驗(yàn)論證,該算法是可行的。在當(dāng)前 XML 文檔語義相似性比較研究還沒有大規(guī)模展開的情況下,該算法具有一定的探索意義和使用價(jià)值。 關(guān)鍵詞: 語義相似度 ; 概念 ; WordNet; XML; XML 文檔語義相似度 ABSTRACT With the use of XML in data mining, classification and clustering, data exchange, content management, Web services and so on, how to decide the similarity between XML documents is being a mon problem. And there’s still no answer for where is the effective method to measure the semantic similarity between XML documents. This paper gives a more accurate way for this problem based on WordNet , the ontology , with the discussing of current mainstream ways of semantic similarity between concepts. Based on the semantic similarity between concepts and the structure characteristics of XML, this paper gives a new algorithm for semantic similarity between XML documents. It count the semantic similarity of XMLelements as units, and weights them, and gives the overall semantic similarity of XML documents. The algorithm has been proved to be feasible. And it’s a little step forward that the study of semantic similarity between XML documents has not been focused yet. Key words: semantic similarity; concept; WordNet; XML; semantic similarity between XML documents 1 目 錄 第一章 緒論 ........................................................................... 1 研究背景 ............................................................................. 1 研究現(xiàn)狀 ............................................................................. 2 研究意義 ............................................................................. 2 主要內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu) ......................................................... 3 本章小結(jié) ............................................................................. 3 第二章 語義相似度研究 ...................................................... 4 本體概述 ............................................................................. 4 WordNet 簡介 ..................................................................... 5 語義相似性、語義相關(guān)性和語義距離 .............................. 6 本章小結(jié) ............................................................................. 6 第 三章 基于 WordNet 的概念語義相似度算法 ................ 7 基于 WordNet 的語義相似性算法綜述 ............................. 7 網(wǎng)絡(luò)距離模型 .............................................................. 7 信息理論模型 .............................................................. 9 當(dāng)前算法存在的問題 ......................................................... 9 一種新的概念語義相似度計(jì)算方法 .................................. 9 算法分析 ........................................................................... 11 本章小結(jié) ........................................................................... 12 第四章 基于 WordNet 的 XML 語義相似性算法 ........... 13 2 XML 文檔簡介 ................................................................. 13 基于語義相似性計(jì)算 XML 文檔的語義相似性 .............. 13 兩種概念相似性測(cè)量方法的選擇 .................................... 15 XML 文檔語義相似性測(cè)量的其他問題 .......................... 16 本章小結(jié) ........................................................................... 17 第五章 基于 WordNet 的 XML 語義相似性算法設(shè)計(jì) ... 18 需求分析 ........................................................................... 18 概要設(shè)計(jì) ....................................
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