汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)的車牌定位技術(shù)研究 開題報(bào)告-文庫吧
2024-11-11 21:45 本頁面
【正文】 范懸掛位置不唯一，并且由于環(huán)境、道路或人為因素造成汽車牌照污染嚴(yán)重 , 這種情況下國外發(fā)達(dá)國家不允許上路 , 而在我國仍可上路行駛等。 在此基礎(chǔ)上，如果研制出能在公眾場合準(zhǔn)確迅速地對汽車牌照進(jìn)行自動(dòng)定位識(shí)別的系統(tǒng)，那么這將是一件非常有意義的工作，冰將極大的提高汽車安全管理 水平及管理效率。 二、車牌識(shí)別技術(shù)的國內(nèi)外研究情況 基于圖像處理的車牌識(shí)別技術(shù)的研究在外國起步比較早，在美國、意大利、德國、以色列、新加坡等國家，現(xiàn)在已經(jīng)有比較成熟的產(chǎn)品投入使用，如美國的 AUTOSCOF 2021 系統(tǒng)、以色列的 HiTech 公司研制的 See/CarSystem、德國西門子 畢 業(yè) 設(shè) 計(jì)（論 文）開 題 報(bào) 告 公司的 ARTEM7S 系統(tǒng)、新加坡的 Optasa 公司研制的 VLPRS 等車牌識(shí)別系統(tǒng)，但是因?yàn)槲覈嚺剖綐拥亩鄻有?、車牌顏色的多樣性以及包含漢字等特點(diǎn)，這些車牌識(shí)別系統(tǒng)并不 適合我國國情。 近幾年，國內(nèi)也有許多公司以及科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行這方面的研究，并且有一些實(shí)用化產(chǎn)品，這些產(chǎn)品的車牌識(shí)別率都在 70%以上，但是對環(huán)境要求較高，在全天候的條件下，都存在識(shí)別精度不高、識(shí)別時(shí)間長等特點(diǎn)，車牌識(shí)別技術(shù)還存在很大的發(fā)展空間。目前，這一領(lǐng)域仍很活躍。 基于圖像處理的車牌識(shí)別技術(shù)主要包括車牌定位、車牌分割、字符識(shí)別等方面技術(shù)。 關(guān)于車牌定位方面，主要利用車牌的邊緣、形狀、顏色等特征，再結(jié)合數(shù)字圖像、形態(tài)學(xué)、小波變換、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)對車牌進(jìn)行定位。 完全基于形態(tài)學(xué)的算法有運(yùn)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的閉運(yùn)算 獲得車牌的候選區(qū)，然后采用投影的方法剔除車牌、定位真
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