汽車牌照識別系統(tǒng)的車牌定位技術(shù)研究 開題報告-預覽頁
【正文】 、形狀、顏色等特征，再結(jié)合數(shù)字圖像、形態(tài)學、小波變換、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡等技術(shù)對車牌進行定位。 基于彩色的車牌定位方法有采用多層感知器網(wǎng)絡對輸入彩色圖像進行彩色分割多級混 合集成分類器的車牌自動識別方法。這種方法的主要思想是通過邊緣檢測算子 ColorPrewitt 對 彩色圖像的邊緣檢測，增強牌照區(qū)域，最后利用車牌的先驗知識，剔除虛假車牌區(qū)，確定真正的車牌區(qū)。 圖 1 汽車牌照識別系統(tǒng) 框圖 圖 2 車牌定位算法流程圖 畢 業(yè) 設 計（論 文）開 題 報 告 參 考 文 獻 Papageiou,Christina Diakaki,Vaya Dinopoulou,Apostolos Kotsialos,Yibing of Road Traffic Contronl Strategies[J].Proceedings of the IEEE,2021,91(12):20432067. ，韓曾晉，賀因光 .城市告訴交通控制綜述 [J].自動化學報 ，姚明海，顧勤龍 .車輛牌照識別的一個新的實現(xiàn)方法 [J].控制過程2021,10(1):5961 ，沈蘭蓀 .基于特征的車輛牌照定位算法 [J].交通與計算機， 2021,18 ，杜樹新 .分層次車牌定位方法 [J],科技通報 ,2021,5（ 21） :606611 .車輛牌照字符識別算法的設計與實現(xiàn) [D].大連 .大連海事大學 .2021. ，劉文耀 .隨變汽車牌照圖像的空間校正 [J].西南交通大學學報 .(4)。然后 我們再對該擴展區(qū)域進行車牌照的精確定位。 參考文獻格式正確，達到
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