不同時期天水市tm遙感影像特征與分類分析_畢業(yè)論文-文庫吧
2025-05-31 17:18 本頁面
【正文】 ............................................................................................... 2 2 分類數(shù)據(jù)及其處理方法 ............................................................................. 2 分類區(qū)數(shù)據(jù) ........................................................................................ 2 數(shù)據(jù)處理方法 ................................................................................... 3 分類方法 .......................................................................................... 3 最大似然分類法 ........................................................................ 5 最小距離法 ............................................................................... 6 平行六面體法 .......................................................................... 7 馬氏距離分類 .......................................................................... 8 3 分類結(jié)果與分析 ........................................................................................ 9 4 結(jié)論與討論 ..............................................................................................11 參考文獻 .....................................................................................................11 天水師范學(xué)院畢業(yè)論文 不同時期天水市 TM 遙感影像特征 與分類 分析 作者：柴淑秀 指導(dǎo)老師：王學(xué)恭 (天水師范學(xué)院 生命科學(xué)與化學(xué)學(xué)院 甘肅 天水 741000) 摘 要 ： 本文利用 軟件， 結(jié)合地面數(shù)據(jù)，以 199 20xx 年 2 景陸地衛(wèi)星 TM圖象為主要信息源， 以 天水機場為中心，對天水市部分地區(qū)進行主要地物計算機分類研究。根據(jù)地物波譜特征制定分類指標， 運用多種監(jiān)督分類方法 生成研究區(qū)分類圖，并對各種分類圖進行精度對比，發(fā)現(xiàn)最大似然法具有較好的分類效果。經(jīng)地面調(diào)查檢驗，分類結(jié)果與實際下墊面情況基本吻合，分類精度較高。對兩年的分類圖 進行像元統(tǒng)計比較 ，結(jié)果表明研究區(qū)在 10 年間經(jīng)歷了一些明顯的土地利用變化，例如建筑用地面積增大，耕地面積減少，植被面積 減小 等。 關(guān)鍵詞 ： TM 遙感 ；多光譜；監(jiān)督分類；分類精度 引言 遙感圖像分類是遙感技術(shù)領(lǐng)域研究的重要課題之一，多年來一直受到遙感研究人員的普遍重視。在遙感技術(shù)研究中，無論是專業(yè)信息提取、動態(tài)變化預(yù)測，還是專題地圖制作和遙感數(shù)據(jù)庫的建立等都離不開分類。由于地物光譜特性的復(fù)雜性，傳統(tǒng)的分類方法存在著一定的局限性。近年來由于模式識別技術(shù)特別是人工智能的發(fā)展，開發(fā)出了許多新方法和新技術(shù)以改善分類效果或提高分類精度。隨著各種新理論和新方法的出現(xiàn)，一些數(shù)學(xué)工具不斷的被引入到遙感圖像的分類中，人們不斷研究和嘗試，就發(fā)現(xiàn)了許多新方法，如模糊分類、基于 Markov 隨機場模型紋理描述的分類方法、小波分析的分類方法、分形的紋理方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類方法、基于知識的決策規(guī)則分類方法、專家系統(tǒng)分類方法，以及這些方法的相互結(jié)合分類方法等等。遙感信息是地表各種地物要素的真實反映，能清晰的顯示各種土地利用類型的特征與分布；同時，遙感圖像的多時相特性為土地利用動態(tài)監(jiān)測的定性、定量分析提供了豐富的信息。 本文 利用 1992 年和 20xx年天水市的 TM 影像 資料，結(jié)合地面調(diào)查資料， 對天水市部分地區(qū)進行主要地物計算機分類 的探索，有助于更好得判別和提取天水市 TM 遙感影像特征 。 1 研究 區(qū)概況 天水市位于甘肅省東南部，現(xiàn)轄秦州區(qū)、麥積區(qū)、秦安縣、武山縣、甘谷縣、清水縣和張家川回族自治縣。氣候?qū)贉貛Т箨懶詺夂蚝蛠啛釒夂虻倪^渡地帶，城區(qū)附近屬溫帶半濕潤氣候，年平均氣溫 ℃ ，年平均降水量 574mm，自東南向西北逐漸減少。天水師范學(xué)院畢業(yè)論文 境內(nèi)山脈縱橫，地勢西北高，東南低，海拔在 1000— 2100m 之間。天水地區(qū)在大地構(gòu)造上處于中央造山系中祁連造山帶和北秦嶺造山帶的結(jié)合部位 ， 在地貌上則屬于隴南山地與隴中黃土高原的過渡地帶。地貌區(qū)域分異明顯：東部和南部因古老地層褶皺而隆起，形成山地地貌；北部因受地質(zhì)沉陷和紅、 黃土層沉積，形成黃土層沉積，形成黃土丘陵地貌；中部小部分地區(qū)因受緯向構(gòu)造帶的斷裂，形成渭河地塹，經(jīng)第四紀河流發(fā)育和侵蝕堆積，形成渭河河谷地貌。 圖 1 天水市 TM432 波段合成遙感影像圖 Synthetic remote sensing image in the TM432 Band in TianShui City 2 分類數(shù)據(jù)及其處理方法 分類區(qū)數(shù)據(jù) 本文研究所采用的數(shù)據(jù)為 1992 年和 20xx 年的 TM 影像，經(jīng)緯度范圍為： 104176。35′～106176。44′E、 34176。05′～ 35176。10′N 之間，所采用的分析軟件為 。分類區(qū)以天水市飛機場為中心，向四周輻射 （ 見圖 2） 。分類區(qū) 主要有河流，居民區(qū)，道路，耕地，裸地等地物。 圖 2 1992 年分類區(qū)原始圖像 The original image in classification areas in 1992 數(shù)據(jù)處理方法 用 ENVI 圖像處理軟件對 TM 資料進行預(yù)處理，主要包括波段的合成和增強。在波天水師范學(xué)院畢業(yè)論文 段上選擇了 TM1,TM2,TM3， TM4， TM5， TM6 波段，然后對其進行疊加處理，形成
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