【正文】 J]. 遙感技術(shù)與應(yīng)用 , 20xx, 18(2): 8l86. [11]李全 , 王海燕 , 李霖 . 基于最大似然分類算法的土地覆蓋分類精度控制研究 [J]. 國土資源科技管理 , 20xx, 4(8): 4245. [12]于炳飛 , 李增華 , 王輝 . 基于 Lansat7 ETM+的從化市遙感影像信息提取研究 [J]. 軟件技術(shù)研究 , 20xx, 21(4): 2430. [13]徐冬青 , 唐新軍 , 賀錚 . 遙感圖像處理軟件 ENVI 應(yīng)用中的若干技巧 [J]. 黑龍江水專學(xué)報 , 20xx, 12, 31(4): 3638. [14]盧曉峰 . 基于 RS 和 GIS 的鄭州市城市擴展研究 [J]. 河南理工大學(xué)學(xué)報 , 20xx, 27(2): 2427. [15]彭光雄 , 徐兵 , 沈蔚 , 等 . TM 圖像的城鎮(zhèn)用地信息提取方法研究 [J]. 遙感技術(shù)與應(yīng)用 , 20xx, 21(2): 1520. [16]梅安新 , 彭望琭 , 秦其明 , 劉慧平 . 遙感導(dǎo)論 [M]. 高等教育出版社 , 20xx, 1. Analysis on the characteristics of TM remote sensing image in Tianshui city in different periods （ College of Lifescience and Chemistry, Tianshui Normal University, Tianshui, Gansu,741000） Abstract: Combined with ground data, based mainly on the information of landsat TM images in 1992 and 20xx, and centered TianShui Airport, this paper makes full use of software study the main the major surface features of puter classification in some areas in TianShui City, and develop a classification index, using a variety of supervised classification to study the classification map of area. This paper also pares the accuracies of various classifications, finding out that the maximum likelihood method has better classification results. The ground survey inspection shows that sorting results are consistent with the actual land surface conditions, with high classification accuracy. After the linkage of classification diagram in two years, the results show that the study area has experienced some significant changes in land use in recent ten years, for instances, the increases of building 天水師范學(xué)院畢業(yè)論文 land area, reduction of cultivated land area, and reduction of vegetation areas etc. Key words: TM remote sensing。 最后非常感謝論文答辯委員會諸位老師在百忙之中審閱我的論文并出席論文答辯會。根據(jù)波譜響應(yīng)特征是進行地物分類的一個主要的方法。分類結(jié)果如圖 7所示： 天水師范學(xué)院畢業(yè)論文 圖 7 馬氏距離法分類結(jié)果 The result of Mahalanobis distance classification 分類后精度評價結(jié)果如下表： 表 5 研究區(qū)馬氏距離法分類精度評價結(jié)果 Table5:The evaluation results of classification accuracy of Mahalanobis distance in study areas 河流 植被 居民區(qū) 裸地 耕地 用戶精度（ %） 河流 69 0 13 22 26 植被 5 48 23 4 1 居民區(qū) 46 14 71 0 1 裸地 20 3 8 60 16 耕地 17 1 13 1 67 生產(chǎn)精度（ %） 總體精度： % Kappa 系數(shù)： 3 分類結(jié)果與分析 對于分類結(jié)果只要采用混淆矩陣進行分類精度評價，將影像中的不同類和感興趣區(qū)進行匹配，計算出混淆矩陣。 然后選取感興趣區(qū)，對研究區(qū)選擇不同的方法進行分類。 圖 1 天水市 TM432 波段合成遙感影像圖 Synthetic remote sensing image in the TM432 Band in TianShui City 2 分類數(shù)據(jù)及其處理方法 分類區(qū)數(shù)據(jù) 本文研究所采用的數(shù)據(jù)為 1992 年和 20xx 年的 TM 影像，經(jīng)緯度范圍為： 104176。 答辯委員會主任簽字： 教務(wù)處審核： 目 錄 摘 要 ............................................................................................................ 1 關(guān)鍵詞 .......................................................................................................... 1 引言 .............................................................................................................. 1 1 研究區(qū)概況 ..........................................