不同時(shí)期天水市tm遙感影像特征與分類分析_畢業(yè)論文(完整版)
【正文】 urface conditions, with high classification accuracy. After the linkage of classification diagram in two years, the results show that the study area has experienced some significant changes in land use in recent ten years, for instances, the increases of building 天水師范學(xué)院畢業(yè)論文 land area, reduction of cultivated land area, and reduction of vegetation areas etc. Key words: TM remote sensing。 天水師范學(xué)院畢業(yè)論文 表 6 1992 年和 20xx 年主要地物像元統(tǒng)計(jì) Table6:The statistics of image element of the surface feature in 1992 and 20xx 1992 年 20xx 年 像元點(diǎn)數(shù) 占總面積比例（ %） 像元點(diǎn)數(shù) 占總面積比例（ %） 河流 60279 51059 植被 1051360 454190 居民區(qū) 18157 328821 裸地 866124 217611 耕地 2019840 1171579 對(duì)比所得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，即可發(fā)現(xiàn)在所選研究區(qū)域內(nèi)，居民區(qū)也就是建筑用地所占的百 分比顯著增大，裸地所占百分比也在增大，耕地所占百分比顯著減小，植被所占百分比減小，河流所占百分比也有減小的趨勢(shì)。 對(duì)以上每種方法天水師范學(xué)院畢業(yè)論文 所得的混淆矩陣進(jìn)行對(duì)比分析，主要對(duì)比各自的總體精度和 Kappa 系數(shù)。平行六面體的尺度是由標(biāo)準(zhǔn)差閾值所確定的，而 該標(biāo)準(zhǔn)差閾值則是根據(jù)每種所選類的均值求出的。此時(shí)，像元X 歸為類別 k 的歸屬概率 Lk 表示如下（這里省略了和類別無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)項(xiàng)）。本次分類研究采用了多光譜數(shù)據(jù)監(jiān)督分類法，以 TM 數(shù)據(jù)為主要信息源，配合同年實(shí)地調(diào)查結(jié)果，經(jīng)過(guò) 的處理，生成主要地物的分類圖。10′N 之間，所采用的分析軟件為 。氣候?qū)贉貛Т箨懶詺夂蚝蛠啛釒夂虻倪^(guò)渡地帶，城區(qū)附近屬溫帶半濕潤(rùn)氣候，年平均氣溫 ℃ ，年平均降水量 574mm，自東南向西北逐漸減少。 關(guān)鍵詞 ： TM 遙感 ；多光譜；監(jiān)督分類；分類精度 引言 遙感圖像分類是遙感技術(shù)領(lǐng)域研究的重要課題之一，多年來(lái)一直受到遙感研究人員的普遍重視。 天水師范學(xué)院畢業(yè)論文 外文 Combined with ground data, based mainly on the information of landsat TM images in 1992 and 20xx, and centered TianShui Airport, this paper makes full use of software study the main the major surface features of puter classification in some areas in TianShui City, and develop a classification index, using a variety of supervised classification to study the classification map of area. This paper also pares the accuracies of various classifications, finding out that the maximum likelihood method has better classification results. The ground survey inspection shows that sorting results are consistent with the actual land surface conditions, with high classification accuracy. After the linkage of classification diagram in two years, the results show that the study area has experienced some significant changes in land use in recent ten years, for instances, the increases of building land area, reduction of cultivated land area, and increases of vegetation areas etc. 指導(dǎo)教師評(píng)定 本文選擇天水市遙感影像作為研究對(duì)象，應(yīng)用專業(yè)軟件，解譯和分類，論點(diǎn)明確。 本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。 論文作者簽名： 2 0 1 1 年 5 月 25 日 論文指導(dǎo)教師簽名： 天水師范學(xué)院本科生畢業(yè)論文評(píng)定表 作者姓名 性別 女 學(xué)號(hào) 二級(jí)學(xué)院 生化學(xué)院 專業(yè) 科學(xué)教育 論文題目 不同時(shí)期天水市 TM 遙感影像特征與分類分析 英文名稱 Analysis on the characteristics of TM remote sensing image in Tianshui city in different periods 論文字?jǐn)?shù) 6354 關(guān)鍵詞 中文 TM 遙感；多光譜；監(jiān)督分類；分類精度 外文 TM remote sensing。論據(jù)充分，達(dá)到本科畢業(yè)論文水平，是一篇優(yōu)秀的論文。在遙感技術(shù)研究中，無(wú)論是專業(yè)信息提取、動(dòng)態(tài)變化預(yù)測(cè)，還是專題地圖制作和遙感數(shù)據(jù)庫(kù)的建立等都離不開(kāi)分類。天水師范學(xué)院畢業(yè)論文 境內(nèi)山脈縱橫，地勢(shì)西北高，東南低，海拔在 1000— 2100m 之間。分類區(qū)以天水市飛機(jī)場(chǎng)為中心，向四周輻射 （ 見(jiàn)圖 2） 。 圖 3 天水市 TM 遙感影像主要地物平均波譜 The surface feature of average spectrum of TM remote sensing image in TianShui City 監(jiān)督分類主要按以下步驟進(jìn)行，首先要選定分類方案，確定要將遙感影像分成哪些類別；其次要為每個(gè)類別選取訓(xùn)練樣本，要選的準(zhǔn)確、全面；再選取適
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