數(shù)據(jù)的組織與表達(dá)-文庫吧
2025-02-27 11:33 本頁面
【正文】 9 158 159 177 147 194 227 141 169 124 159 表 3 140行水稻產(chǎn)量 (單位：克 ) 具體步驟： 1. 數(shù)據(jù)排序 (sort) 首先對數(shù)據(jù)按從小到大排列 (升序 )或從大到小排列 (降序 )。 2. 求極差 (range) 所有數(shù)據(jù)中的最大觀察值和最小觀察值的差數(shù)，稱為 極差 ，亦即整個(gè)樣本的變異幅度。從表 3中查到最大觀察值為 254g，最小觀察值為 75g，極差為 254－ 75=179g。 二、 連續(xù)性變數(shù)資料的整理 3. 確定組數(shù)和組距 ( class interval ) 根據(jù)極差分為若干組，每組的距離相等，稱為 組距 。 在確定組數(shù)和組距時(shí)應(yīng)考慮： (1)觀察值個(gè)數(shù)的多少； (2)極差的大?。? (3)便于計(jì)算； (4)能反映出資料的真實(shí)面貌等方面。 樣本大小 (即樣本內(nèi)包含觀察值的個(gè)數(shù)的多少 )與組數(shù)多少的關(guān)系可參照表 4來確定。 二、 連續(xù)性變數(shù)資料的整理 表 4 樣本容量與組數(shù)多少的關(guān)系 樣本內(nèi)觀察值的個(gè)數(shù) 分組時(shí)的組數(shù) 50 5— 10 100 8— 16 200 10— 20 300 12— 24 500 15— 30 1000 20— 40 組數(shù)確定后，還須確定組距。組距 =極差 /組數(shù)。以表 3中 140行水稻產(chǎn)量為例，樣本內(nèi)觀察值的個(gè)數(shù)為 140，查表 4可分為 8— 16組，假定分為 12組， 則組距為 179/12=，為分組方便起見，可以 15g作為組距。 二、 連續(xù)性變數(shù)資料的整理 4. 選定組限 ( class limit )和組中點(diǎn)值 ( 組值， class value ) ? 以表 3中 140行水稻產(chǎn)量為例，選定第一組的中點(diǎn)值為 75g，與最小觀察值 75g相等；則第二組的中點(diǎn)值為75+15=90g，余類推。 ? 各組的中點(diǎn)值選定后，就可以求得各組組限。每組有兩個(gè)組限，數(shù)值小的稱為 下限 ( lower limit )，數(shù)值大的稱為 上限 ( upper limit )。上述資料中，第一組的下限為該組中點(diǎn)值減去 1/2組距，即 75－ (15/2)=，上限為中點(diǎn)值加 1/2組距，即 75+(15/2)=。故第一組的組限為— 。按照此法計(jì)算其余各組的組限。 二、 連續(xù)性變數(shù)資料的整理 5. 把原始資料的各個(gè)觀察值按分組數(shù)列的各組組限歸組 ? 可按原始資料中各觀察值的次序，逐個(gè)把數(shù)值歸于各組。 ? 待全部觀察值歸組后，即可求得各組的次數(shù)，制成一個(gè)次數(shù)分布表。 ? 例如表 3中第一個(gè)觀察值 177應(yīng)歸于表 5中第 8組，組限為 — ；第二個(gè)觀察值 149應(yīng)歸于第 6組，組限為— ； …… 。依次把 140個(gè)觀察值都進(jìn)行歸組，即可制成 140行水稻產(chǎn)量的次數(shù)分布表 (表 5)。 二、 連續(xù)性變數(shù)資料的整理 表 5 140行水稻的次數(shù)分布 組 限 中點(diǎn)值 ( y ) 次數(shù) ( f ) — 75 2 — 90 7 — 105 7 — 120 13 — 135 17 — 150 20 — 165 25 — 180 21 — 195 13 — 210 9 — 225 3 — 240 2 — 255 1 合計(jì) ( n ) 140 注 ： 前面提到分為 12組，但由于第一組的中點(diǎn)值接近于最小觀察值，故第一組的下限小于最小觀察值，實(shí)際上差不多增加了 1/2組；這樣也使最后一組的中點(diǎn)值接近于最大值，又增加了 1/2組，故實(shí)際的組數(shù)比原來確定的要多一個(gè)組，為 13組。 二、 連續(xù)性變數(shù)資料的整理 三、 屬性變數(shù)資料的整理 屬性變數(shù)的資料，也可以用類似次數(shù)分布的方法來整理。 ?在整理前，把資料按各種質(zhì)量性狀進(jìn)行分類，分類數(shù)等于組數(shù)， ?然后根據(jù)各個(gè)體在質(zhì)量屬性上的具體表現(xiàn)，分別歸入相應(yīng)的組中， 即可得到屬性分布的規(guī)律性認(rèn)識。 例如，某水稻雜種第二代植株 米粒性狀的分離情況，歸于表 6。 表 6 水稻雜種二代植株 米粒性狀的分離情況 屬性分組 ( y ) 次數(shù) ( f ) 紅米非
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