【正文】 種工序要因（材料、工人、作業(yè)方法、設(shè)備等）的影響。在同一管理圖上發(fā)現(xiàn)有不同工序要因的點(diǎn)時(shí)，為調(diào)查要因的影響，可采用分層作管理圖的方法。例如使用兩種材料生產(chǎn)時(shí)，若按各材料分別和管理圖，就會(huì)清楚兩種材料性質(zhì)的差異。就是說(shuō)，對(duì)每個(gè)工序要因分層、或根據(jù)情況改變分群方法，可以掌握各要因的影響。這樣的管理圖用法，稱作解析用管理圖。 通過(guò)分析（解析）知道工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。于是，為維持這種狀態(tài)，需要進(jìn)行作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化，且將穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的界限線延長(zhǎng)下去，作同樣地連續(xù)打點(diǎn)（即畫座標(biāo)點(diǎn)）。如果工序基本保持在相同的標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)，則管理圖上的點(diǎn)不應(yīng)該出現(xiàn)異常。 若出現(xiàn)異常點(diǎn)，一這是工序發(fā)生了某種變化。因此，要立刻調(diào)查原因，采取相應(yīng)鼾措施。管理圖的這種用法，稱作 工序管理用管理圖 。 不論解析用還是工序管理用，管理圖的作法都相同。差別在于解析用管理圖目的是通過(guò)分層或改變分群方法來(lái)探討散差原因，而工序管理用管理圖目的是通過(guò)用每日數(shù)據(jù)打點(diǎn)來(lái)查明工序是否異常。 如何知道過(guò)程處于受控 /穩(wěn)定狀態(tài)？ ◆ 首先就應(yīng)針對(duì)各重要的質(zhì)量特性值，搜集預(yù)備數(shù)據(jù)作管理圖，用管理圖監(jiān)測(cè)日常工序生產(chǎn)時(shí)，判斷工序狀態(tài)是否異常，其比較判定基準(zhǔn)是管理圖上預(yù)先畫好的 UCL LUL管理線，那么這個(gè) UCL LCL管理線又如何得來(lái)？ ◆ 其實(shí)，具體應(yīng)用時(shí)主要是搜集數(shù)據(jù)在圖上打點(diǎn)，然后判斷生產(chǎn)狀態(tài)是異常還是穩(wěn)定，并不是每一次都要計(jì)算 UCL LCL，所以最初應(yīng)從具有今后生產(chǎn)條件（即今后 4MIE）的工序中預(yù)先搜集數(shù)據(jù) n=125（稱為預(yù)備數(shù)據(jù)） 計(jì)算管理線。 9 ◆ 從預(yù)備數(shù)據(jù) n=125中得來(lái)的 UCL LCL，究竟是否合適還得作以下幾方面評(píng)價(jià)： ◇◇ 用預(yù)備數(shù)據(jù)作成的管理圖，如果點(diǎn)無(wú)缺陷，則可認(rèn)為預(yù)備數(shù)據(jù)的來(lái)自工序是穩(wěn)定的，可立即采用這n=125個(gè)數(shù)據(jù)作直方圖，同標(biāo)準(zhǔn)（既定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)）比較，如果直方圖又無(wú)缺陷（即有足夠余量）則可使用這 n=125預(yù)備數(shù)據(jù)產(chǎn)生的 UCL / LCL作為今后生產(chǎn)工序的比較標(biāo)準(zhǔn)，否則必須對(duì)生產(chǎn)工序 4MIE做根本改善或使 X移動(dòng)或使 S標(biāo)準(zhǔn)偏差減小，采取了上述措施后，再重新搜集 n′=125，重新計(jì)算 U′CL /L′CL,作上述同樣判定 ,直到所對(duì)應(yīng)的直方圖與標(biāo)準(zhǔn)間有足夠的余量，才能確定被研究工序今后管理圖的 UCL各 LCL。 ◆ UCL / LCL確定之后，才能進(jìn)入工序打點(diǎn)管理，從以后所打的點(diǎn)同上記方法得來(lái)的 UCL / LCL進(jìn)行比較，按以下規(guī)則去判定工序是否受控、是否穩(wěn)定無(wú)異常。 ⑴點(diǎn)全部在 UCL /LCL界限內(nèi)且無(wú)缺陷，這是絕對(duì)正常的受控工序。 ⑵連續(xù) 25點(diǎn)以上處于界限內(nèi)，可認(rèn)為工序受無(wú)異常。 ⑶連續(xù) 35點(diǎn)中，僅有 1點(diǎn)超出或連續(xù) 100點(diǎn)中，不多于 2點(diǎn)超出也可判為工序處于受控狀態(tài)，但應(yīng)調(diào)查超出原因并評(píng)價(jià)。一種原因是管理圖的本身只有 %的可信度，本身 OK的點(diǎn)由于處在 %區(qū)間而被管理圖排斥 ,這是一種 X錯(cuò)誤，可以判為 OK。 另一種原因是：的確該點(diǎn)是 %區(qū)間內(nèi)的異常點(diǎn)，即工序出現(xiàn)異常，盡管這種異常極其偶然。 ⑷ 點(diǎn)全部在 UCL / LCL界限內(nèi)但有以下缺陷，則應(yīng)按以下作相應(yīng)判定： ①出現(xiàn) 5點(diǎn)鏈 —— 這種狀態(tài)應(yīng)關(guān)注工序的發(fā)展，即加大每次抽樣數(shù)，加密打點(diǎn)。 ②出現(xiàn) 6點(diǎn)鏈 —— 則要調(diào)查原因，并作以下觀察 ▲ 連續(xù) 11點(diǎn)至少有 10點(diǎn)位于中心線同側(cè) ▲ 連續(xù) 14點(diǎn)至少有 12點(diǎn)位于中心線同側(cè) ▲ 連續(xù) 17點(diǎn)至少有 14點(diǎn)位于中心線同側(cè) ▲ 連續(xù) 20點(diǎn)至少有 16點(diǎn)位于中心線同側(cè) ※ 上述出現(xiàn)其中一種情況就只能判定為工序異常 10 ③出現(xiàn) 7點(diǎn)鏈 —— 則判為工序異常，需處置并考慮隔離在制品，作停線調(diào)查。 ④連續(xù) 7點(diǎn)上升 /下降 —— 則判為工序出現(xiàn)技術(shù)上的變異，要從技術(shù)上研究工序平均的變化性質(zhì) ⑤將中心線與 UCL / LCL作 3等分，如果最外側(cè) 帶狀區(qū)間存在下述情況，可判為工序異常 ▲ 連續(xù) 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)居于帶內(nèi) ▲ 連續(xù) 7點(diǎn)中有 3點(diǎn)居于帶內(nèi) ▲ 連續(xù) 10點(diǎn)中有 4點(diǎn)居于帶內(nèi) ⑥在中心線與管理線間隔 2等分，如果點(diǎn)大部分最近中心線一側(cè)，則可判定為異常 ⑤和⑥之所以可判為異常，主要是因?yàn)槿簝?nèi)應(yīng)當(dāng)只有偶然誤差引起波動(dòng)，那么其數(shù)據(jù)重復(fù)性應(yīng)遵循正態(tài)分布，但如果分群取樣數(shù)據(jù)混雜了不同群，則正態(tài)分布就被破壞，而表現(xiàn)為過(guò)度集中或過(guò)度分散，因此應(yīng)改變分群方法或進(jìn)行 5MIE分層重作管理圖。 ⑦點(diǎn)作周期變動(dòng) ▲ 階梯周期 ▲ 大小等被周期 ▲ 合成性周期 則應(yīng)結(jié)合其他方法加以判定 1 3 工序能力調(diào)查 為什么要作工序能力調(diào)查 ● 通過(guò)工序能力 調(diào)查，就可以使管理者明白工序滿足質(zhì)量特性標(biāo)準(zhǔn)的程度，從而對(duì)高工序能力工序進(jìn)行 降低成本的改善，對(duì)低工序能力工序作出品質(zhì)原因調(diào)查及時(shí)杜絕品質(zhì)異常。 ● 通過(guò)工序能調(diào)查，可以發(fā)現(xiàn)客戶要求的標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)行工藝的差距，從而同顧客進(jìn)行談判，力爭(zhēng)降低標(biāo)準(zhǔn)。 怎么去做工序能力調(diào)查 ● 做工序能力調(diào)查的工序一定要處于穩(wěn)定狀態(tài) 11 工充能力調(diào)查的步驟如下 明確目的↓調(diào)查計(jì)劃( 決定調(diào)查方法 )↓工序的標(biāo)準(zhǔn)化↓實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化 ——為防止差錯(cuò)，應(yīng)把要因變化詳細(xì)記錄下來(lái)↓搜集數(shù)據(jù) ——按調(diào)查方法測(cè)定，搜集數(shù)據(jù)↓分析數(shù)據(jù)↓ ↓工序不是穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)工序處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)↓ ↓追查異常原因 掌握工序能力 ——算出工序能力指數(shù)，根據(jù)判斷基準(zhǔn)進(jìn)行判定↓ ↓ ↓工序能力不足 工序能力過(guò)于充分 工序能力充力↓ ↓ ↓追查原因 設(shè)法降低成本↓ ↓↓起草報(bào)告書考慮簡(jiǎn)化檢查 , 確認(rèn)適宜的工序能力采取改善措施 , 防止再發(fā)生——決定調(diào)查范圍 ( 分層 ) 、調(diào)查方法、測(cè)定法、調(diào)查 期間、取樣法、試樣大小等——即對(duì)設(shè)備、機(jī)械、工具、材料、作業(yè)方法及工人 技術(shù)等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化——作工序能力圖，直方圖， X R 管理圖 , 從搜集的數(shù) 據(jù)判定穩(wěn)定狀態(tài) , 消除異常原因不明 ,或因技術(shù)經(jīng)濟(jì)方面原因無(wú)法采取處置行動(dòng)再研究規(guī)格標(biāo)準(zhǔn) ( 公并 ),檢查挑選 , 進(jìn)行修整↓ ↓12 ● 工序能力指數(shù)的計(jì)算方法 ● ● 兩側(cè)標(biāo)準(zhǔn) ● ● 上限標(biāo)準(zhǔn) ● ● 下限標(biāo)準(zhǔn) ● 工序能力指數(shù)判定方法 ● 提高工序能力指數(shù)的通常方法： ● ● 放寬顧客公差要求 T：條件是顧客認(rèn)可，不影響產(chǎn)品質(zhì)量 ● ● 減少標(biāo)準(zhǔn)偏差 S ● ● ● 加強(qiáng)培訓(xùn)，提高作業(yè)員技術(shù)水平。 ● ● ● 檢修改造設(shè)備治具，提高設(shè)備治具精度。 能 力 過(guò) 足 能 力 充 分 能 力 尚 可 能 力 不 充 分 能 力 不 足 特 級(jí) 工 序 1 級(jí) 工 序 2 級(jí) 工 序 3 級(jí) 工 序 4 級(jí) 工 序 為提高關(guān)鍵或主要特性質(zhì)量可再次縮小公差； 為提高效率節(jié)約成本可降低設(shè)備精度或放寬和物料受入檢查的標(biāo)準(zhǔn)。 當(dāng)不是關(guān)鍵或主要項(xiàng)目時(shí)可放寬 5M1E波動(dòng)；而降低物料受入檢查要求。 可減少檢驗(yàn) /采用抽檢。 必須采用管理圖或其它方法加強(qiáng)控制，以便發(fā)現(xiàn)變異。 產(chǎn)品可按常規(guī)檢查 分析散差大的原因并對(duì)策改進(jìn)。 或者若不影響產(chǎn)品質(zhì)量的情況下放寬標(biāo)準(zhǔn)。 或者增加檢驗(yàn) /全檢 停止生產(chǎn)找出原因升高 CPK 或者全數(shù)檢查選別 NG品。 5 3 4 3 3 3 2 3 T2 ε 6S CPK= 13 ● ● ● 督促供應(yīng)商改善來(lái)料質(zhì)量，加嚴(yán)受入檢查標(biāo)準(zhǔn) ● ● ● 變?nèi)斯樽詣?dòng)，改善生產(chǎn)工藝方法，加強(qiáng) FP防誤設(shè)計(jì) ● ● ● 改造現(xiàn)行的生產(chǎn)環(huán)境，提高產(chǎn)品對(duì)環(huán)境條件的被滿足度 ● ● ● 優(yōu)化工藝參數(shù) ● ● ● 增設(shè)質(zhì)控點(diǎn)，增加管理圖 ● ● 減少中心偏移 ε ● ● ● 搜集數(shù)據(jù)掌握工裝治具轉(zhuǎn)動(dòng)、滑動(dòng)、滾動(dòng)、沖擊部分磨損規(guī)律，及時(shí)作中心調(diào)整或設(shè)計(jì)自動(dòng)調(diào)整、補(bǔ)償機(jī)構(gòu) ● ● ● 根據(jù)中心偏移 ε，在加工時(shí)預(yù)先增加 ε的調(diào)整量，確保加工后加工中心的偏移被抵消 ● ● ● 指導(dǎo)作業(yè)員改變習(xí)慣的加工傾向 ● ● ● 配置更精確的計(jì)測(cè)設(shè)備 14 如何推定過(guò)程工程不良率 ◆第一種方法： 使用正態(tài)分布表，結(jié)合 Kε= ◆第二種方法： 使用二項(xiàng)式根率座標(biāo)紙 （ R尺方法； X尺方法； α尺方法） 如何根據(jù)樣品不良率推定過(guò)程母體不良率 ◆第一種方法： ◆第二種方法： 使用二項(xiàng)式概率座標(biāo)紙 （ R尺方法； X尺方法； α尺方法） 1二項(xiàng)式分布概率紙的應(yīng)用 質(zhì)量管理中常碰到檢定與推定的問題。比如工序發(fā)生了部分改變，需要檢定不合格率是否有變化，在甲兩班交替工作的工廠，需要檢定各班產(chǎn)品的質(zhì)量是否有差異。至于通過(guò)取樣來(lái)估計(jì)原工序或批的不合格率則需要推定。 但是，用一般的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)計(jì)數(shù)值進(jìn)行精確的檢定或推定是相當(dāng)復(fù)雜的，現(xiàn)場(chǎng)一般多不采用。根據(jù)具有二項(xiàng)式分布的計(jì)數(shù)值量，經(jīng)反正弦變換后，近似正態(tài)分布的原理，可以利用二項(xiàng)式分布概率紙對(duì)計(jì)數(shù)值進(jìn)行檢定或推定。 就是說(shuō)，在大小為 n 的隨機(jī)試樣中如有 r個(gè)不合格品，則不合格率 P=r / n為二項(xiàng)式分布。再經(jīng)： 變換，得 θ近似正態(tài)分布。 應(yīng)用二項(xiàng)式概率紙，可在圖上實(shí)現(xiàn)這種變換，同時(shí)，通過(guò)作圖就能簡(jiǎn)單地進(jìn)行計(jì)數(shù)值的檢定和推定。這種方法的精度與效果都很好，受到了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)工人、技術(shù)員的歡迎。就是計(jì)量值數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)“ +” “ ”號(hào)變換使之成為計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)后，也可應(yīng)用二項(xiàng)式概率紙進(jìn)行相關(guān)檢定。 1二項(xiàng)式概率紙的構(gòu)成 二項(xiàng)式概率紙的構(gòu)成 二項(xiàng)式分布概率紙（以下簡(jiǎn)稱二項(xiàng)式概率紙）是以 cm為單位，縱模座標(biāo)軸按平方根值距離分劃的方格座標(biāo)紙。即從原點(diǎn)至 的距離，標(biāo)度為 X。本書的概率紙以 cm為單位（以英寸或其他長(zhǎng)度單位皆可），故在距原點(diǎn) 1cm地方標(biāo)以 1， = 2, = 5, =10cm地方標(biāo)以 100 規(guī)格 X 標(biāo)準(zhǔn)偏差 15 下面就概率紙的必要構(gòu)成作簡(jiǎn)單說(shuō)明 . （ 1）基準(zhǔn) —— 從原點(diǎn)至 1的距離，如上所述本書概率紙基準(zhǔn)為 1cm。 （ 2）四分圓 —— 以原點(diǎn)為中心通過(guò)座標(biāo)點(diǎn)（ 100， 0）的 1/4圓周。自然，四分圓半徑長(zhǎng)為 10cm，凡兩座標(biāo)之和為 100的點(diǎn)如 （ 0， 100），（ 20，