時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法講義-文庫吧
2025-02-22 18:37 本頁面
【正文】 473 10 384 455 446 11 427 430 444 12 446 419 448 解： ?分別取 N=3， N=5， 計(jì)算各月的一次移動(dòng)平均數(shù)。 ?計(jì)算兩種 N值下的均方誤差： ?由計(jì)算結(jié)果可見， MSE3MSE5， 故選取N=5， 預(yù)測(cè)次年 1月該農(nóng)具的銷售量為 448件。 表 42 誤差平方和計(jì)算表 ? 月份數(shù) 實(shí)際銷售量 N=3 N=5 ? t Yt 預(yù)測(cè)銷售量 誤差平方 預(yù)測(cè)銷售量 誤差平方 ? 1 423 ? 2 358 ? 3 434 ? 4 445 405 1600 ? 5 527 412 13225 ? 6 429 469 1600 437 64 ? 7 426 467 1681 439 169 ? 8 502 461 1681 452 2500 ? 9 480 452 784 466 196 ? 10 384 469 7225 473 7921 ? 11 427 455 784 446 361 ? 12 446 430 256 444 4 ? 419 448 ? ? 28836 11215 二、二次移動(dòng)平均法 ?當(dāng)時(shí)間序列沒有明顯的趨勢(shì)變動(dòng)時(shí)，可以采用一次移動(dòng)平均法進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。 ?當(dāng)時(shí)間序列出現(xiàn)線性變動(dòng)趨勢(shì)時(shí)，可以采用二次移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)。 ?在一次移動(dòng)平均數(shù)的基礎(chǔ)上，再進(jìn)行一次移動(dòng)平均，其值稱為二次移動(dòng)平均數(shù)。 ?若時(shí)間序列具有線性趨勢(shì)變動(dòng)，并預(yù)測(cè)未來亦按此趨勢(shì)變動(dòng)，則可建立線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型： ? 式中： ? t —— 當(dāng)前時(shí)期數(shù) ? T—— 當(dāng)前時(shí)期至預(yù)測(cè)期的時(shí)期數(shù) ? at—— 對(duì)應(yīng)于當(dāng)前時(shí)期的線性方程的截距系數(shù) ? bt—— 對(duì)應(yīng)于當(dāng)前時(shí)期的線性方程的斜率系數(shù) 8)(4 1,2,T TbaY? ttTt ????? at、 bt的估計(jì)式 ?由于已知的時(shí)間序列具有線性變動(dòng)規(guī)律 ,所以有： 13)(4 MM2a 12)(4 )MM(1N2b )2(t)1(tt)2(t)1(tt????? 線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型 ?根據(jù)式（ 412）、（ 413）就可以通過一次移動(dòng)平均數(shù)和二次移動(dòng)平均數(shù)求出線性預(yù)測(cè)模型（ 48）的參數(shù)，建立線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型。 例 42 ? 已知某商品連續(xù) 12個(gè)月的市場(chǎng)需求量如表 43所示，試用二次移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)5個(gè)月后的市場(chǎng)需求量。（取 N=5） 表 43 單位：千噸 ? 時(shí)期數(shù) 需求量 一次移動(dòng)平均數(shù) 二次移動(dòng)平均數(shù) ? t Yt M t（ 1） M t（ 2） ? 1 50 ? 2 50 ? 3 53 ? 4 56 ? 5 59 ? 6 62 ? 7 65 ? 8 68 62 ? 9 71 65 ? 10 74 68 ? 11
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