【正文】 :30:2418:30Mar2323Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 。 ?二次指數(shù)平滑法是在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再進(jìn)行一次指數(shù)平滑。指數(shù)平滑法改進(jìn)了這一缺點，它充分利用了歷史資料，又考慮到各期數(shù)據(jù)的重要性，是目前應(yīng)用較為廣泛的預(yù)測方法之一。 4)(4 MY? )1(t1t ?? 項數(shù) N的選擇 ?N越大，修勻的程度也越大，波動也越小，有利于消除不規(guī)則變動的影響，但同時周期變動難于反映出來；反之， N選取得越小，修勻性越差，不規(guī)則變動的影響不易消除，趨勢變動不明顯。 ?循環(huán)變動是時間的函數(shù)，通常用 C表示，C=C（ t）。 本章內(nèi)容提示 ?第一節(jié) 時間序列 ?第二節(jié) 移動平均法 ?第三節(jié) 指數(shù)平滑法 第一節(jié) 時間序列 ?一、時間序列 ?二、時間序列的影響因素 ?三、時間序列因素的組合形式 ?四、時間序列預(yù)測的步驟 一、時間序列 ?時間序列是指某種經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計指標(biāo)的數(shù)值，按時間先后順序排列起來的數(shù)列。 二、時間序列的影響因素 ?一個時間序列是多種因素綜合作用的結(jié)果。 S ?當(dāng)時間序列出現(xiàn)線性變動趨勢時，可以采用二次移動平均法進(jìn)行預(yù)測。指定或估計的方法有兩種：當(dāng)時間序列的項數(shù)較多時，初始值對最終的預(yù)測結(jié)果影響相對小一些，可以指定第一項的值為初始值，即 S0（ 1） =Y1； 當(dāng)時間序列的項數(shù)較少時，初始值的大小對最終預(yù)測結(jié)果的影響就不容忽視，通常是選取前幾項的平均值作為初始值。 )( 2211 億元??????? ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 2023年 3月 23日星期四 下午 6時 30分 24秒 18:30: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 下午 6時 30分 24秒 下午 6時 30分 18:30: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 18:30:2418:30:2418:30Thursday, March 23, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。（取 ?=） 表 46 固定資產(chǎn)投資總額及指數(shù)平滑值 單位：億元 年份 時期數(shù) 投資總額 一次指數(shù)平滑值 二次指數(shù)平滑值 三次指數(shù)平滑值 t Yt St（ 1） St（ 2） St（ 3） 1990 1 1991 2 1992 3 1993 4 1994 5 1995 6 1996 7 1997 8 1998 9 1999 10 2023 11 解： 由式（ 415）、（ 419）、（ 423）計算 St（ 1） 、 St（ 2） 、St（ 3） 各值列于表 46中。如何選取 ?值呢？通常 ?值的選取類似于移動平均法中對值 N的選取，即多選幾個 ?值進(jìn)行試算，選擇使預(yù)測誤差小的 ?值。 ?計算兩種 N值下的均方誤差： ?由計算結(jié)果可見， MSE3MSE5， 故選取N=5， 預(yù)測次年 1月該農(nóng)具的銷售量為 448件。 ?1． 加法型 ?Y=T+C+S+I ?2． 乘法型 ?Y=T ? 時點序列是指由反映某種社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一定時點上的發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)所構(gòu)成的序列。 時間序列 ? 時間序列按其指標(biāo)不同，可分為絕對數(shù)時間序列、相對數(shù)時間序列和平均數(shù)時間序列三種。 ?季節(jié)變動是時間的函數(shù)，通常用 S表示，S=S（ t）。實踐中，通常選用幾個 N值進(jìn)行試算，通過比較在不同 N值條件下的預(yù)測誤差，從中選擇使預(yù)測誤差最小的 N值作為移動平均的項數(shù)。 一、一次指數(shù)平滑法 ? ? ?3．平滑系數(shù) ?4．初始值的確定 ?對一次移動平均數(shù)的遞推公式（ 43）加以改進(jìn)，用 Mt1（ 1） 代替 YtN， 同時用 St（ 1）表示 Mt（ 1） ， 則：