spc統(tǒng)計(jì)過程控制概述(ppt 49頁)-文庫吧
2025-02-19 12:38 本頁面
【正文】 P控制圖為世界第一張控制圖。169。John Z. Rao 2023 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)一? 產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性 影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素有 6M Man: 人 Machine: 機(jī) Material: 料 Method: 法 Mothernature: 環(huán) Measurement: 測(cè)? 無論人類社會(huì)如何進(jìn)步發(fā)展，產(chǎn)品質(zhì)量不可能保持絕對(duì)恒定，一定具有變異性。169。John Z. Rao 2023 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)二? 產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 確定性現(xiàn)象，確定性規(guī)律：在一定條件下，必然發(fā)生或不可能發(fā)生的事情。如一個(gè)大氣壓（760mm汞柱）下， H2O的變化規(guī)律。 溫度 ? 0℃ 固體狀態(tài) 溫度 0 ℃ t 100 ℃ 液體狀態(tài) 溫度 ? 100 ℃ 氣體狀態(tài)? 隨機(jī)現(xiàn)象，統(tǒng)計(jì)規(guī)律：在一定條件下事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生的現(xiàn)象。如我們無法預(yù)知內(nèi)存電性能測(cè)試合格率大于 99%，但大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證明有 99%的可能性大于 99%。169。John Z. Rao 2023 正態(tài)分布? 分布 (distribution)：用來描述隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，說明兩個(gè)問題：變異的幅度有多大；出現(xiàn)這么大幅度的概率。? 計(jì)量特性值：如 PCB金手指厚度、重量或時(shí)間等連續(xù)性數(shù)據(jù)，最常見的是正態(tài)分布 (normal distribution)。? 計(jì)件特性值：如內(nèi)存合格 /不合格兩種離散性數(shù)據(jù)，最常見的是二項(xiàng)分布(binomial distribution)。? 計(jì)點(diǎn)特性值：如每條內(nèi)存上少錫點(diǎn)數(shù)等離散性數(shù)據(jù)，最常見的是泊松分布 (Poisson distribution)。? 由于二項(xiàng)分布和泊松分布數(shù)據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論較復(fù)雜，以下討論以正態(tài)分布為例。169。John Z. Rao 2023 正態(tài)分布? 直方圖 (histogram)：在橫軸上以樣本數(shù)據(jù)每組對(duì)應(yīng)的組距等距離線段為底，縱軸表示樣本數(shù)據(jù)落入相應(yīng)直方組的頻數(shù)的 n個(gè)矩形所組成的圖形。如 100條 PCB金手指厚度，標(biāo)準(zhǔn) 50?。用面積表示頻率或頻數(shù)? 統(tǒng)計(jì)學(xué)顯示計(jì)量特性值分布特點(diǎn)是：中間高，兩頭低，左右對(duì)稱169。John Z. Rao 2023 正態(tài)分布? 正態(tài)分布：直方圖所取得數(shù)據(jù)越多，分組越密，則直方圖就越趨近一條光滑的曲線。? 這條光滑的曲線就形成正態(tài)分布曲線，其特點(diǎn)是中間高，兩頭底，左右對(duì)稱并延伸至無窮。169。John Z. Rao 2023 正態(tài)分布特征? 正態(tài)分布是一條曲線，討論起來不方便，故用其兩個(gè)參數(shù)描述其特征：1. 平均值（ average)2. 標(biāo)準(zhǔn)差（ standard deviation)? 說明： （ 1）平方是為了避免正負(fù)抵消 （ 2）是求平均值 （ 3）是為了避免單位變化或無故放大169。John Z. Rao
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