【正文】 為 1的時 對應(yīng)的面積 .規(guī)格上限缺陷區(qū)域Pr(X ≥ 70) = σx μ[570 60≥ ]= (Z ≥ 2)= % 或 22,800PPMm 有時按統(tǒng)計學(xué)教材 ,標記正態(tài) 分布的左側(cè)尾部的值統(tǒng)計基本概念理解表的 Z值表示正態(tài)分布右側(cè)尾部面積s6136σ 能力工序能力測定方法 Z值1σ? Z = 32σ 3σ3σ 能力USLm 工序的變動 (散布 )越小工序能力越高 .m 其結(jié)果標準偏差更小 ,發(fā)生不良的可能性就低 .m 通過問題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z)：要提高到 6σ 水平 ,統(tǒng)計上采取什么 樣的活動 ?統(tǒng)計基本概念理解LSLUSLLSL? Z = 61σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σs614需要什么樣的管理 ? 需要什么樣的技術(shù) ? 短期的工序能力 長期的工序能力? 判斷為短期內(nèi)工序沒有外部 影響 ? Zst(σst) ? Cp? 技術(shù)? 最佳條件下的工序能力? 6σ : Zst=, Cp=? Zst = 3 Cp? 判斷為充分長時期內(nèi)工序有 外部影響? Zlt(σlt)? Cpk? 技術(shù) + 工序管理? 日常條件下的工序能力? 6σ : Zlt=, Cpk=? Zlt = 3 Cpkm 長期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動及變動 ,跟 Zlt ＜ Zst關(guān)系有關(guān)m Zshift = Zst Zlt ▲ Zst = Zlt + 統(tǒng)計基本概念理解s615規(guī)格下限(LSL)6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ χ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ規(guī)格關(guān)系 無偏移時不良率(理想的工序時 ) 177。 偏移時不良率規(guī)格上限(USL)177。1σ177。2σ177。3σ177。4σ177。5σ177。6σ317,300 45,500 2,700 63 697,700308,700 66,810 6,210 233 6 sigma 品質(zhì)水準是什么 ?m 6 Sigma 品質(zhì)是每百萬個中 PPM ,即 Cp = , Cpk = 正態(tài)分布的平均偏移 (177。 )按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率 ＋ s6164 Block DiagramZ shift工序管理A BC1 2 3 4 5 6PoorGoodPoor GoodZ st技術(shù)? A : 工序管理狀態(tài)不足 ,現(xiàn)在技術(shù)水平也低? B : 需改善工序管理 ,但技術(shù)水平優(yōu)秀? C : 工序管理優(yōu)秀 ,但技術(shù)水平低? D : World Top 水平的公司 D6 sigma 品質(zhì)水平是什么 ?s617聚焦問題點階段? Process Mapping Process Mapping 是調(diào)查情報的流程 ,而使 Process文件化 為明確改善的可能性而使用的工具? Process Mapping制定 定義 Process范圍 (要改善的一般領(lǐng)域或特殊的 Process) 通過大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序 為了容易分析 ,使用符號 為了驗證 Process,實際確認 追加 Key Process的值 (Yield,Cost,損失費用 ,加班費用 , Cycle time等 ) 按題目的性質(zhì) ,使用分析圖 (Process Loss或浪費要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow 改善 )1. 確定問題范圍s618? QFD(Quality Function Deployment)質(zhì)量指標分解 QFD 是將顧客核心要求事項 ,轉(zhuǎn)換分解成技術(shù)要求事項 (規(guī)格 ),或暫定的 CTQ的工具 ,由相關(guān)工序?qū)＜抑贫? ? QFD Process 進行市場調(diào)查，明確信賴性要求 ,及一般的要求事項和顧客對現(xiàn)在 品質(zhì)核心問題的要求。 對調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序 ,為滿足顧客的要求事項制定技術(shù)規(guī)格 確定對顧客要求事項影響大的技術(shù)規(guī)格的先后順序 ,對已確定的先后 順序的技術(shù)要求事項，轉(zhuǎn)換成暫定的 Part特性 (CTQ) 對技術(shù)規(guī)格影響大的特性要素 (CTQ)進行排序m QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項 ,轉(zhuǎn)換成技術(shù)規(guī)格的工具m 通過 QFD把顧客要求事項系統(tǒng)化 ,最終選定暫定的 CTQ,開展改善活動1. 確定問題范圍聚焦問題點階段s619? FMEA(Failure Modes Effects Analysis)故障模式及效果分析 FMEA 是明確制品設(shè)計上可能發(fā)生的問題和排定其順序 ,并針對故障模 式制定所采取的恰當活動? FMEA Process 對已設(shè)計的制品用 Brainstorming法列出可能的故障模式 決定每種可能故障模式的重要度和發(fā)生可能性 決定消除重要故障模式而采取的方法 開發(fā)消除或減少重要故障模式的方法? 部分分析法 以優(yōu)先順序找出問題的核心事項 典型的是： 80%的問題由 20%產(chǎn)生? 用邏輯樹等方法展開問題后 , 找出最終區(qū)域 ,選定經(jīng)驗豐富的工程師來執(zhí)行課 題活動。2. 決定活動課題和相關(guān)非常勤人員聚焦問題點階段1. 確定問題范圍s620? Brainstorming :在短時間內(nèi)得出很多主意的辦法? Brainstorming種類 Free Wheeling : 全 Team員以對話形式即興發(fā)掘 Idea Round Robin : 對事件， Team員輪流發(fā)掘 Idea Card Method : 不經(jīng)討論 ,Team員把 Idea寫在卡片上，貼到墻上? Brainstorming時注意事項 禁止批評 全部 Idea都要記錄 Idea 發(fā)掘時不要解釋或討論 粗略的 Idea也要鼓勵 所有人都積極參與? Logic Tree(Structure Tree) 為達成目標的手段 ,用邏輯性表示 Breakdown( 展開 )的問題之間 MECE(互不重復(fù)無遺漏的全體 ) *. MECE(Mutually Exclusive and Collective Exhaustive) : (不重復(fù) ,各個的和等于全體 )m 6 sigma是對最終展開的低層問題進行改善后 ,最終問題得到改善的形態(tài)2. 找出活動課題的具體事項聚焦問題點階段s6214. 確定活動題目的相關(guān) Benefit[利益 ](定量 /定性效果 ) :為保證達成 ,明確改善金額5. 對活動課題的問題記錄 :在現(xiàn)象分析時 ,記錄現(xiàn)在現(xiàn)象和所希望的現(xiàn)象6. 計劃時間表管理 : 通過分析把全部日程用具體的圖表管理聚焦問題點階段s622單元 2 : 測定 (Measurement)21 變化的理解22 Gage RR23 連續(xù)型數(shù)據(jù)分析 24 離散型數(shù)據(jù)分析s624變化的理解數(shù)據(jù) 的分類工程問題 /Bottle Neck/Issue事項解決問題連續(xù)型DATA離散型 DATA? 連續(xù)型數(shù)據(jù)（計量型數(shù)據(jù)） Inch or 時間一樣能使用測定刻度的數(shù)據(jù) 比計數(shù)值數(shù)據(jù)提供更多情報? 離散型數(shù)據(jù)（計數(shù)型數(shù)據(jù)）? 提供合格不合格之類情報的數(shù)據(jù)? 不能再細分化的數(shù)據(jù) m 測定后不能數(shù)據(jù)化的話 ,抓不住改善的機會。即可測定的所有問題都能用 6sigma Tool進行改善。s625變化的理解群內(nèi)變化 (White Noise)? White Noise是工程內(nèi)存在的日常因素引起的變化 (偶然因素 )? 現(xiàn)在的技術(shù)水平是不可能控制的變化? 一般工程的散布? 工程上受細小的多數(shù)因素的影響? 群間變化 (Black Noise)? Black Noise是工程外部因素影響中心值移動 一般情況下 ,可查明原因的變化 (異常原因 )? 現(xiàn)在工程上可控制的變化? 一般情況下 ,在工程的目標值上平均值偏移? 實際上可以知道隨時間的變化 ,工程能力會怎樣變化群內(nèi) .群間變化的區(qū)分例作業(yè)者 1作業(yè)者 2作業(yè)者 3作業(yè)者 4作業(yè)者 5作業(yè)者 6作業(yè)者 7作業(yè)者 8作業(yè)者 9Line 1 Line 2 Line 3? 群內(nèi)變化 : 每 Line 1, 2, 3內(nèi)出現(xiàn)的 (即 Line內(nèi)作業(yè)者間的變化 ) 工程變化? 群間變化 : 各 Line間的差異而出現(xiàn)的工程變化s626變化的理解Rational Subgroup （ 合理分組）? 指跟數(shù)據(jù)的種類無關(guān) ,在可能的短時間內(nèi)彼此類似的條件下作業(yè)的樣本群。Process ResponseTime群間變化(Black Noise)群內(nèi)變化(White Noise)Rational Subg