spc培訓(xùn)教程-文庫吧
2025-02-13 02:24 本頁面
【正文】 直方圖就越趨近一條光滑的曲線。 ? 這條光滑的曲線就形成正態(tài)分布曲線，其特點(diǎn)是中間高，兩頭底，左右對(duì)稱并延伸至無窮。 正態(tài)分布特征 ? 正態(tài)分布是一條曲線，討論起來不方便，故用其兩個(gè)參數(shù)描述其特征： 1. 平均值（ average) 2. 標(biāo)準(zhǔn)差（ standard deviation) ? 說明： （ 1）平方是為了避免正負(fù)抵消 （ 2）是求平均值 （ 3）是為了避免單位變化或無故放大 平均值對(duì)正態(tài)的曲線的影響 ? 若平均值增大，則正態(tài)曲線往右移動(dòng)，見 ?‘ ? 若平均值減小，則正態(tài)曲線往左移動(dòng)，見 ?“ ?“ ? ?’ 正態(tài)分布平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系 ? 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差是相互獨(dú)立的。無論平均值如何變化都不會(huì)改變正態(tài)分布的形狀，即標(biāo)準(zhǔn)差 ?；無論標(biāo)準(zhǔn)差如何變化，也不會(huì)影響數(shù)據(jù)的對(duì)稱中心，即平均值 ?。 標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)正態(tài)曲線的影響 ? 若標(biāo)準(zhǔn)差越大，則數(shù)據(jù)分布越分散，波動(dòng)范圍大； ? 若標(biāo)準(zhǔn)差越小，則數(shù)據(jù)分布越集中，波動(dòng)范圍小。 控制圖原理 ? 3?原則 ? 不論 ?與 ?取值為何，只要上下限距中心值（平均值）的距離各為 3 ? ，則產(chǎn)品質(zhì)量特征值落在范圍內(nèi)的為 %，這是數(shù)學(xué)計(jì)算的精確值，應(yīng)該牢牢記住。 ? 產(chǎn)品質(zhì)量特征值落在 [? 3 ? ， ? +3 ? ]之外的概率為 %，其中單側(cè)的概率分別為 %。 ? 休哈特正是據(jù)此發(fā)明了控制圖。 控制圖原理 ? 控制圖的形成： ? 將正態(tài)分布圖按順時(shí)針方向旋轉(zhuǎn) 90176。?，得到圖 B；但圖 B中上端數(shù)值大，不符合視角常規(guī)，故再將圖前后旋轉(zhuǎn) 180 176。 ，得到圖 C。圖 C就是一張典型的控制圖 ——單值控制圖。圖中 UCL= ? +3?為上控制限， CL= ?為中心線， LCL= ? 3?為下控制限。 判異規(guī)則（一） ? 點(diǎn)出界就判異 ? 如上圖第四點(diǎn)已超出 UCL，故判斷過程異常。為什么？若過程正常，則點(diǎn)子超出 UCL的概率為 %。若過程異常， ?值增大，分布曲線整體上移，則點(diǎn)子超出 UCL的概率大大增加，可能是的幾十倍、幾百倍。在這兩種可能性中選擇一種，當(dāng)然選擇過程異常。 判異規(guī)則（二） ? 兩種錯(cuò)誤 ? 虛發(fā)警報(bào) (false alarm)：過程正常，但樣本正好抽到 %處，根據(jù)判異規(guī)則判定過程異常。通常這種錯(cuò)誤的概率記為 ?。 ? 漏發(fā)警報(bào) (alarm missing):過程異常，但樣本正好抽到仍位于控制界限以內(nèi)，根據(jù)判異規(guī)則判定過程正常。通常這種錯(cuò)誤的概率為 ? 。 判異準(zhǔn)則 Criteria for abnormality 1. 點(diǎn)出界就判異； 2. 雖然點(diǎn)均未出界，但界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)就判異； ? 第二條準(zhǔn)則的具體模式理論上有無窮多種，但具有實(shí)際物理意義并被廣泛使用的有少數(shù)幾種。 常規(guī)休哈特控制圖 數(shù)據(jù)特征 分布 控制圖 簡(jiǎn)記 備注 計(jì)量值 正態(tài)分布 均值 — 極差控制圖 XR 可取消 均值 — 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 XS 中位值 — 極差控制圖 XR 可取消 單值 — 移動(dòng)極差控制圖 XRs 計(jì)件值 二項(xiàng)分布 不合格品率控制圖 p 不合格品數(shù)控制圖 np 計(jì)點(diǎn)值 泊松分布 單位不合格數(shù)控制圖 u 不合格數(shù)控制圖 c 控制圖選用程序 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖 ? 準(zhǔn)備工作 ? 建立一個(gè)好的行動(dòng)環(huán)境 ? 定義過程 ? 確定要管理的特性 ? 應(yīng)考慮 – 顧客的需求 – 當(dāng)前及潛在的問題領(lǐng)域 – 特性之間的關(guān)系 ? 定義測(cè)量系統(tǒng)，使之具有可操作性 ? 使不必要的變差最小 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖的種類 ? 不合格品率 p控制圖 ? 不合格品數(shù) np控制圖 ? 不合格數(shù) c控制圖 ? 單位不合格數(shù) u控制圖 不合格率的 p圖 數(shù)據(jù)收集 1. 選擇子組的容量、頻率和數(shù)量 ? 子組容量 (n=50~200) ? 分組頻率 ? 子組的數(shù)量 (25) 2. 計(jì)算每個(gè)子組的不合格率（ p） – 記錄每個(gè)子組的下列值 – 被檢項(xiàng)目的數(shù)量 ——n – 發(fā)現(xiàn)的不合格項(xiàng)目 ——np – 計(jì)算不合格率 p=np/p 3. 選擇控制圖的坐標(biāo)刻度（ ~2倍） 4. 將不合格品率描繪在控制圖上 不合格率的 p圖 計(jì)算控制界限 1. 計(jì)算過程平均不合格品率 – P= 2. 計(jì)算上、下控制界限（ UCL、 LCL） – UCL=p+3 – LCL=p 3. 畫線并標(biāo)注 – 過程平均 ——水平實(shí)線 – 控制線路（ UCL、 LCL） ——水平虛線 ?、 ?變化示意圖 時(shí)間 特性值 ?不變 ?傾向性變化 ?、 ?變化示意圖 時(shí)間 特性值 ?不變 ?無規(guī)律變化 ?、 ?變化示意圖 時(shí)間 特性值 ?規(guī)律性變化 ?不變 ?、 ?變化示意圖 時(shí)間 特性值 ?無規(guī)律變化 ?不變
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