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正文內(nèi)容

spc統(tǒng)計過程控制--shuangchen1860-文庫吧

2025-02-10 14:54 本頁面


【正文】 范圍內(nèi)以變量最小為目標滿足質(zhì)量標準控制圖統(tǒng)計工具實現(xiàn)目標改進策略理念性的目標抽樣驗收保持產(chǎn)出產(chǎn)品的質(zhì)量保持質(zhì)量和生產(chǎn)力的持續(xù)改進防止不合格件 的產(chǎn)生檢驗并抑制 不合格品 持續(xù)改進產(chǎn)品控制過程控制過程優(yōu)先設(shè)計優(yōu)化持 續(xù) 改 進 顧客滿意 SPC216。什么是 SPC216。SPC的特點216。質(zhì)量統(tǒng)計技術(shù)的作用 SPC是英文 Statistical Process Control統(tǒng)計過程控制的縮寫,是應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)繪控制圖對生產(chǎn)過程進行監(jiān)控,最初的控制圖概念于 1924年由美國的休哈特博士提出。這種方法自第二次世界大戰(zhàn)后,在工業(yè)中已得到了廣泛的應(yīng)用,特別是 1980年后在日本和美國,控制圖能用于單獨的質(zhì)量改進的方法, SPC 理論認為生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的缺陷是由偶然因素與異常原因造成 ,根據(jù)控制圖的規(guī)律從而發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程的異常及時報警,以便采取措施消除異常,恢復(fù)過程的穩(wěn)定,達到保證和提高質(zhì)量的目的。SPC 基礎(chǔ)知識ISO 8258制定控制圖標準 GB/T常規(guī)控制圖質(zhì)量統(tǒng)計技術(shù)的作用 1 預(yù)防不合格產(chǎn)品 的生成2 控制和監(jiān)督生產(chǎn)過程 3 為質(zhì)量管理者衡量質(zhì)量狀態(tài)提供了量化的參數(shù)指標4 為質(zhì)量管理人員提供了直觀的管理工具SPC的特點252。SPC是全系統(tǒng)的,全過程的,要求全員參與, 人人有責這點與全面質(zhì)量管理的精神完全一致。252。SPC強調(diào)用科學(xué)方法(主要是統(tǒng)計技術(shù),尤其 是控制圖理論)來保證全過程的預(yù)防。252。SPC不僅用于生產(chǎn)過程,而且用于服務(wù)過程和一切管理過程。o定義o常用統(tǒng)計技術(shù)工具o主要統(tǒng)計學(xué)名詞o示例定義 什么是什么是 SPC?SPCStatistical Process Control(統(tǒng)計過程控制)含義 利用 統(tǒng)計技術(shù) 對過程中的各個階段進行 監(jiān)控監(jiān)控 ,從而達到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。統(tǒng)計技術(shù) 數(shù)理統(tǒng)計方法 。 SPC的作用預(yù)防: 判斷過程的異常,及時告警。 SPC的缺點不能告知異常是由什么因素引起的和發(fā)生于何處,即不能進行診斷?;A(chǔ)知識(1)、直方圖 ? 分組、統(tǒng)計、作直方圖? 具體步驟– 找出最大值和最小值,確定數(shù)據(jù)分散寬度數(shù)據(jù)分散寬度 =(最大值 ?最小值)– 確定組數(shù)k??n– 確定組距h=(最大值 ?最小值) /組數(shù)– 確定各組的邊界第一組的組下限 =最小值 ?最小測量單位的一半第一組的組上限 =第一組的組下限 +組距 =第二組的組下限第二組的組上限 =第二組的組下限 +組距 =第三組的組下限,依此類推。– 確定各組的頻數(shù)– 作直方圖– 對直方圖的觀察 :特點, 中間高、兩頭低、左右對稱 基礎(chǔ)知識(2)、正態(tài)分布 (Normal Distribution) 當抽取的數(shù)據(jù)個數(shù)趨于無窮大而區(qū)間寬度趨向于 0時,外形輪廓的折線就趨向于光滑的曲線,即:概率密度曲線 。 特點:面積之和等于 1。 fN (x。 ?2 , 181。 ) = (1/ ? ?2?)exp((x181。) 2 /2 ?2 )? 兩個重要的參數(shù):– 181。 (mu) 位置參數(shù)和 平均值( meanvalue) ,表示 分布的中心位置和期望值– ? (sigma) 尺度參數(shù), 表示 分布的分散程度和標準偏差 ( standarddeviation),? 兩個參數(shù)的意義– 181。 (mu)反映整體的綜合能力– ? (sigma) 反映實際值偏離期望值的程度,其值越大,表示數(shù)據(jù)越分散 。– 它們之間是互相獨立。? 質(zhì)量管理中的應(yīng)用不論 181。與 ?取值如何,產(chǎn)品質(zhì)量特性落在 [181。?3?, 181。+3?]范圍內(nèi)的概率為 % 。落在 [181。?3?, 181。+3?]范圍外的概率為 1?%=%,落在大于 181。+3?一側(cè)的概率為 %/2=%?1?。第二章 控制圖原理(五)控制圖基礎(chǔ)知識(1)、控制限的確定 ? 上控制限: UCL= 181。+3?? 中心線: CL= 181。 ? 下控制限: LCL= 181。?3?(2)、控制圖原理的兩種解釋? 第一種解釋:第一種解釋: “點出界就判異點出界就判異 ”小概率事件原理:小概率事件實際上不發(fā)生,若發(fā)生即判異常??刂茍D就是
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