【正文】 ? 想把偏差數(shù)值化 ? lot間的偏差 ? 日常 ,定期檢查的偏差 隨著時間不變 隨著時間變動 想把偏差數(shù)值化 直方圖 ? 知道分布的幅 ? 知道分布的中心 ? 知道分布的最高峰 ? 知道有無飛出 ?不知道隨時間的變動 傾向性圖表 ? 知道分布幅 ? 知道分布中心 ? 知道有無飛出 ? 知道隨時間的變動 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? 能把分布的范圍 數(shù)值化 知道各測定數(shù)據(jù)， 平均偏離理想值 多少？ 工程的安定性 管理 ＝ lot內(nèi)的平均值 lot內(nèi)的偏差 平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ） ＝ 管理隨著時間而變的 用 傾向性圖表 管理 每 30分鐘測定的溫度分布 19202122232425日中の気溫5時 6時 7時 8時 9時10時 11時 12時 13時 14時 15時 16時 17時 18時 19時347348349350351352353缶ジュースの內(nèi)容量1本目3本目5本目7本目9本目11本目13本目15本目17本目19本目21本目23本目25本目27本目29本目A v g = 3 5 0 .2 0１－８． 傾向性圖表的缺點(diǎn) 5101520通勤時間1日 3日 5日 7日 9日11日 13日 15日 17日 19日 21日 23日 25日 27日 29日A v g = 1 0 . 2 3一個月的上下班時間分布 102030405060時計(jì)の誤差1日 3日 5日 7日 9日11日 13日 15日 17日 19日 21日 23日 25日 27日 29日A v g = 3 0 . 4 7每一天的手表差誤分布 30罐可口可樂量的分布 傾向性圖表的缺點(diǎn) 沒有判斷飛出 傾向性變化 的基準(zhǔn) ＝ 有 可能 放過異常 １－９．總結(jié) ?偏差 是打算做出同樣的結(jié)果 ,而 重復(fù)做事 的時候發(fā)生的 誤差 .被分類 普通原因 的偏差和 特殊原因 的偏差 . SPC的目的是查出特殊原因引起的偏差 ?看偏差的手法有直方圖 ,傾向性圖 ,標(biāo)準(zhǔn)偏差。要管理工程的穩(wěn)定性時 ,用 傾向性圖 管理 平均值 和 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?？墒?,沒有異常的定義。所以 所有的人不能做同樣的判斷 ,應(yīng)該要有規(guī)定異常的定義。 ２． 控制界限和規(guī)格界限 ２－１．異常和不良的區(qū)別 題目２－１．異常和不良一樣 ? 異常 ≠ 不良 異常是指還沒成為不良，但是有與平時不同的癥狀 主要原因：作業(yè)和工程 與平時不同 結(jié)果 ：做出 制品的 結(jié)果 與平時不同 請 把自己擔(dān)當(dāng)?shù)淖鳂I(yè) 工程當(dāng)作是自己的身體 ! 生病 ? 早期發(fā)現(xiàn) ,早期治療 102030405060時計(jì)の誤差1日 3日 5日 7日 9日11日 13日 15日 17日 19日 21日 23日 25日 27日 29日5101520通勤時間1日 3日 5日 7日 9日11日 13日 15日 17日 19日 21日 23日 25日 27日 29日19202122232425日中の気溫5時 6時 7時 8時 9時10時 11時 12時 13時 14時 15時 16時 17時 18時 19時２－２． 控制界限的作用 5101520通勤時間11日 3日 5日 7日 9日11日 13日 15日 17日 19日 21日 23日 25日 27日 29日A v g = 1 0 . 2 3L C L = 5 .4 7UC L = 1 5 .0 0405060時計(jì)の誤差1日 3日 5日 7日 9日11日 13日 15日 17日 19日 21日 23日 25日 27日 29日A v g = 3 0 . 4 7L C L = 1 2 .0 4UC L = 4 8 .8 9控制界限 是看 工程的穩(wěn)定性 的指標(biāo) 基本以 AVE177。３ σ （標(biāo)準(zhǔn)偏差） 計(jì)算 ,飛出 AVE177。 3σ（標(biāo)準(zhǔn)偏差） 時判斷為 異常 (與平時不同 ) 上面的管理線為 UCL,下面的管理線為 LCL 題目２－２．在下面幾個圖表中哪幾個有異常 ? 自工程的警報(bào) 347348349350351352353娛僕儏乕僗偺撪梕検1杮栚3杮栚5杮栚7杮栚9杮栚11杮栚13杮栚15杮栚17杮栚19杮栚21杮栚23杮栚25杮栚27杮栚29杮栚347348349350351352353缶ジュースの內(nèi)容量1本目3本目5本目7本目9本目11本目13本目15本目17本目19本目21本目23本目25本目27本目29本目A v g = 3 5 0 .2 0L C L = 3 4 8 . 0 6UC L = 3 5 2 .3 525日中の気溫11 11 11 111 11 111 1 1 1 1 1 11 1 1 1 15時30分6時30分7時30分8時30分9時30分10時30分11時30分12時30分13時30分14時30分15時30分16時30分17時30分18時30分A v g = 2 2 . 3 1L C L = 2 1 .9 4UC L = 2 2 .6 8因?yàn)橛辛?AVE177。３ σ 這個 判斷異常的指標(biāo) ,所以 所有的人都能做同樣的判斷 發(fā)生概率 ２－３． 標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ） 和正態(tài)分布的關(guān)系 代表 1個標(biāo)準(zhǔn)偏差（ 1 σ ） 標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ） 大時分布也寬，標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ） 小時分布靠近平均值 為了方便起見，表示偏離平均值多少時 , 叫做 ［ ○ 標(biāo)準(zhǔn)偏差（ ○ σ ）］ 標(biāo)準(zhǔn)偏差和正態(tài)分布的關(guān)系 Z(a)、Z(b)是 各分布 的 １σ的位子 、離 平均値Z(b)比 Z(a)更遠(yuǎn) 、但綠色面積和粉紅色面積相等 。把總體的面積當(dāng)成 1時，此面積是 １ σ時 ２ σ時 ３ σ時 超過 UCL、LCL的概率是 （－）*100=% 成為異常的是合計(jì) % ≒ % ２－４． 體會異常！ 題目２－３．177。 3標(biāo)準(zhǔn)偏差 （ σ） （ %） 是什么樣的概率 ? 比如 ? 投 3回 硬幣， 同一個面連續(xù)朝上的概率 ? 投 9回 硬幣， 同一個面連續(xù)朝上的概率 ? 扔 4回色子，連續(xù)出現(xiàn) 1點(diǎn)的概率 題目２－４．在穩(wěn)定的工序中制造異常 扔 2次色子， 每次扔 2個， 2次中色子和大的為 UCL、 和小的為LCL。 會出現(xiàn)異常嗎 ? ＝ % ＝ % ＝ 2 3 1 ＝ 2 9 1 ＝ 6 4 1 幾乎不會出現(xiàn) ＝出現(xiàn)就是異常 ２－５．傾向規(guī)則 傾向規(guī)則 是看 工程穩(wěn)定性 的指標(biāo) 控制界限 ：突出異常 傾向規(guī)則 ：工程平均的移動 傾向規(guī)則 ? 連續(xù) 9點(diǎn)在平均值一側(cè)（上邊或下邊） ? 連續(xù) 3點(diǎn)中的 2點(diǎn)落在 2標(biāo)準(zhǔn)偏差（ 2σ ）以外的區(qū)域 ? 連續(xù) 5點(diǎn)中的 4點(diǎn)落在 1標(biāo)準(zhǔn)偏差（ 1σ ）以外的區(qū)域 → 查工序平均移動 → 查工序平均移動或 LOT間偏差的增加 → 查工序平均移動 2 .04 .06 .08 .01 0 .01 2 .01 4 .0CBACBA21 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17S a m p leA v g = 8 .2 0 0L C L = 3 .6 4 2U C L = 1 2 .7 5 805101520CBACBA51 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12S a m p leA v g = 1 0 .2 2L C L = 1 .5 8U C L = 1 8 .8 66 .08 .01 0 .01 2 .01 4 .0CBACBA61 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12S a m p leA v g = 1 0 .1 1 1L C L = 6 .1 2 3U C L = 1 4 .0 9 9LOT間偏差的增加 ２－６． 體會異常 題目２－５．在穩(wěn)定的工程中發(fā)生傾向異常的概率 ? ＝ % ＝ % ＝ % 題目２－６． 在穩(wěn)定的工程里做出傾向異常 扔 2次色子， 每次扔 2個， 2次中色子和大的為 UCL、 和小的為 LCL。 之后做出傾向性圖表。 發(fā)生了異常嗎 ? ＝ 2 9 1 ＝ (－) 2 ＝ 4 (－) ? 連續(xù) 9點(diǎn)在平均值一側(cè)（上邊或下邊）