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正文內(nèi)容

spc工程師培訓(xùn)資料(勿刪)-文庫吧

2025-02-09 12:32 本頁面


【正文】 c Sampling) 4. 分段隨機(jī)抽樣 (Stage Sampling) SPC基本觀念整合 統(tǒng)計(jì)數(shù)量的表示方法: 計(jì)量值統(tǒng)計(jì)數(shù)量的表示方法 1. 個別值樣本數(shù)據(jù): X1,X2,X3……. 2. 組平均數(shù): X→Xbar 3. 總平均數(shù): X 4. 中位數(shù): →XMED 5. 組全距: R = Xmax Xmin 6. 全距平均: R 7. 標(biāo)準(zhǔn)差: S (σ) ~ X SPC基本觀念整合 計(jì)數(shù)值統(tǒng)計(jì)數(shù)量的表示方法 1. 不良率: p 2. 良率: 1p 3. 不良數(shù): np 4. 缺點(diǎn)數(shù): c 5. 單位缺點(diǎn)數(shù): u SPC基本觀念整合 抽樣檢驗(yàn) SPC基本觀念整合 適合抽樣檢驗(yàn)的條件[1] 、 產(chǎn)量大、批量大,且係連續(xù)生產(chǎn)無法作全數(shù)檢驗(yàn)時。[2] 、 破壞性的試驗(yàn)。[3] 、 允許有某種程度的不良品存在時。[4] 、 欲減少檢驗(yàn)時間與檢驗(yàn)經(jīng)費(fèi)時。[5] 、 刺激生產(chǎn)者要注意品質(zhì)改善時。[6] 、 滿足消費(fèi)者要求時。 SPC基本觀念整合 適合全數(shù)檢驗(yàn)的條件: [1]. 批量太少,失去抽樣檢驗(yàn)的意義時。 [2]. 檢驗(yàn)手續(xù)簡單,不致大量浪費(fèi)人力時間及經(jīng)費(fèi)時。 [3]. 不允許不良品存在,該不良品對製品有致命的影響 時。 [4]. 工程能力不足,其不良率超過規(guī)定,無法保証品質(zhì) 時。 SPC基本觀念整合 隨機(jī)抽樣之原則[1] 、 不讓製造者執(zhí)行抽樣檢驗(yàn)。[2] 、 抽樣時可會同責(zé)任者在場。[3] 、 使抽樣人員與生產(chǎn)人員明瞭抽樣的目的。[4] 、 抽樣應(yīng)在送驗(yàn)批移動中為之。 SPC基本觀念整合 對全數(shù)檢驗(yàn)和抽樣檢驗(yàn)應(yīng)有的認(rèn)識: [1]. 檢驗(yàn)人員單調(diào)地一再重覆作全數(shù)檢驗(yàn),容易造成精力 疲倦,發(fā)生差誤,使檢驗(yàn)結(jié)果不正常。 [2]. 抽樣檢驗(yàn)結(jié)果,整批驗(yàn)收或整批拒收,製造者在心理 上有迫使品質(zhì)改善壓力的感受。 [3]. 抽樣檢驗(yàn)使人員及費(fèi)用大為降低。 SPC基本觀念整合 對全數(shù)檢驗(yàn)和抽樣檢驗(yàn)應(yīng)有的認(rèn)識 ﹝ 續(xù) ﹞ : [4]. 抽樣檢驗(yàn)不可能完全拒絕不良批,因此含有相當(dāng)程度 的冒險(xiǎn)性,但基於經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)又不失為一可行的手段, 實(shí)質(zhì)問題乃是如何選擇一個最好的「抽樣計(jì)劃」。 [5]. 不能隨意抽驗(yàn)少數(shù)樣品,即判斷全批的好壞,必須依 選定的「抽樣計(jì)劃」評定之。 [6]. 抽樣檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)樣本中有不良品,並不能立即武斷全批 為不良。 [7]. 隨機(jī)抽樣為必要的條件。 SPC基本觀念整合 管制圖 (Control Chart) SPC基本觀念整合 管制圖的設(shè)計(jì)原理是應(yīng)用來自製程系統(tǒng)的動態(tài)數(shù)據(jù),選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量,以簡單的推移圖解讀製程系統(tǒng)在樣本與樣本、批與批、時間與時間之間的變異程度。 SPC基本觀念整合 管制圖的種類: 1. 依數(shù)據(jù)之性質(zhì)來分類 計(jì)量值管制圖 (Control Chart for Variables) 計(jì)數(shù)值管制圖 (Control Chart for Attributes) 2. 依數(shù)據(jù)之用途來分類 管制用管制圖 解析用管制圖 SPC基本觀念整合 直方圖 ﹝ 常態(tài)分配 ﹞ : 分組 → 1 + log 10N 例:樣本數(shù) N=1000 1 + log10N = 1 + log101000 = 1 + log1010 = 1 + x 3 = → 11 組 N=100 → 1 + x2 = → 8 組 3 SPC基本觀念整合 ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ 直方圖 ﹝ 常態(tài)分配 ﹞ : X=167cm 3σ 2σ 1σ μ +1σ +2σ +3σ 臺灣民眾身高分配情形 SPC基本觀念整合 計(jì)量值管制圖 : 1. 平均值與全距管制圖 (X R Chart) 2. 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖 (X σ Chart) 3. 中位值與全距管制圖 (X R Chart) 4. 個別值與移動全距管制圖 (X Rm Chart) ~ SPC基本觀念整合 計(jì)數(shù)值管制圖 : 1. 不良率管制圖 ( p Chart) 2. 不良數(shù)管制圖 ( pn Chart) 3. 缺點(diǎn)數(shù)管制圖 ( C Chart) 4. 平均缺點(diǎn)數(shù)管制圖 ( u Chart) SPC基本觀念整合 管制圖的選定 資料性質(zhì) 樣本數(shù) ≧ 2 ? 不良數(shù)或 缺點(diǎn)數(shù) 單位大小 是否一定 n是否一定 中心線 CL之性質(zhì) n是否較大 ? X σ pn XRm XR u C p XR 計(jì)數(shù)值 計(jì)量值 n=1 n ≧ 2 n ≧ 10 n = 25 ~ X ─X ~ SPC基本觀念整合 管制圖的運(yùn)用: 決定管制項(xiàng)目 決定管制標(biāo)準(zhǔn) 決定抽樣方法 選用管制圖的格式 記入管制界限 繪點(diǎn)、實(shí)施 重新檢討管制圖 處置、措施 判定 No Ok Ok SPC基本觀念整合 管制圖:製程管制的工具 應(yīng)用步驟: 1. 收集資料:收集數(shù)據(jù)並描繪於管制圖上 2. 管制:由收集的製程數(shù)據(jù)計(jì)算管制界限,找 出變異的特殊原因,採取局部對策。 3. 解析及改善:計(jì)算製程能力,並改善製程系 統(tǒng)。 此三項(xiàng)步驟必須不斷重複遵行,以持續(xù)改善製程。 SPC基本觀念整合 X R 管制圖: CLX = X UCLX = X + A2R LCLX = X A2R CLR = R UCLR = D4R LCLR = D3R 平均值管制圖 全 距管制圖 SPC基本觀念整合 計(jì)量值管制圖之常數(shù)表n A2A3B3B4D3D4E22 3 4 5 6 7 8 9 10 SPC基本觀念整合 建立 X R 管制圖之步驟: 1. 建立解析用管制圖 ,排列數(shù)據(jù)。 : n= 2 ~ 5 X R X I .計(jì)算全距之平均值 R A D D3 SPC基本觀念整合 管制圖之繪製流程: 搜集數(shù)據(jù) 繪製解析用管制圖 繪製直方圖 安定狀態(tài) ? 滿足規(guī)格 ? 追求、去除異常原因 以達(dá)安定狀態(tài) 檢討機(jī)械、設(shè)備等等 提升製程能力 管制用管制圖 非安定狀態(tài) 安定狀態(tài) 不滿足 滿足 SPC基本觀念整合 + + + + + + + + + ++ + + + + + + + + ++ + + + + + + + + + + + + + + + + + + ++ + + + + + + + + + + + + ++ + + + + ++ + + + + + + + + ++ + + + + + + + + ++ + + + + + + + ++ ++ + + + + + + + ++ + + + ++ + + ++ + + + + + + + ++ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + X X SPC基本觀念整合 X R 管 制 圖管 制 圖 編 號 :製 品 X 圖 R 圖名 稱管 制 項(xiàng) 目測 量 單 位11/15 11/15 11/15 11/15 11/20 11/20 11/20 11/20 11/21 11/21 11/21 11/22 11/23 11/23 11/24 11/24 11/24 11/24 11/24 11/27 11/27Y12 Y12 Y12 Y12 Y19 Y19 Y19 Y19 Y19 Y19 Y19 Y20 Y20 Y20 Y21 Y21 Y21 Y21 Y21 Y21 Y21 Σ X =1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0 2 1 Σ R =樣 X 1 0 . 5 7 1 7 0 . 5 7 6 0 . 5 7 5 0 . 5 7 5 7 0 . 5 7 3 4 0 . 5 7 4 3 0 . 5 7 4 2 0 . 5 7 3 1 0 . 5 7 4 0 . 5 7 4 2 0 . 5 7 1 5 0 . 5 7 2 2 0 . 5 6 8 8 0 . 5 7 1 5 0 . 5 7 0 1 0 . 5 7 1 7 0 . 5 7 1 1 0 . 5 7 0 8 0 . 5 6 8 4 0 . 5 7 1 9 0 . 5 6 9 2本 X 2 0 . 5 7 2 9 0 . 5 7 5 2 0 . 5 7 4 3 0 . 5 7 5 0 . 5 7 3 5 0 . 5 7 4 3 0 . 5 7 4 8 0 . 5 7 2 7 0 . 5 7 4 0 . 5 7 4 0 . 5 7 2 5 0 . 5 7 2 3 0 . 5 7 0 3 0 . 5 7 1 4 0 . 5 7 1 1 0 . 5 7 0 9 0 . 5 7 1 8 0 . 5 7 1 2 0 . 5 6 9 7 0 . 5 7 1 4 0 . 5 7 0 6測 X 3 0 . 5 7 5 7 0 . 5 7 8 8 0 . 5 7 7 6 0 . 5 7 7 7 0 . 5 7 6 1 0 . 5 7 7 9 0 . 5 7 8 5 0 . 5 7 6 2 0 . 5 7 7 1 0 . 5 7 8 2 0 . 5 7 5 5 0 . 5 7 5 9 0 . 5 7 3 9 0 . 5 7 5 0 . 5 7 4 2 0 . 5 7 4 0 . 5 7 5 4 0 . 5 7 5 2 0 . 5 7 2 6 0 . 5 7 5 0 . 5 7 3 8 U S L 藍(lán) 色定 L S L 紅 色值 N =Σ X 1 . 7 2 0 3 1 . 7 3 1 . 7 2 6 9 1 . 7 2 8 4 1 . 7 2 3 1 . 7 2 6 5 1 . 7 2 7 5 1 . 7 2 2 1 . 7 2 5 1 1 . 7 2 6 4 1 . 7 1 9 5 1 . 7 2 0 4 1 . 7 1 3 1 . 7 1 7 9 1 . 7 1 5 4 1 . 7 1 6 6 1 . 7 1 8 3 1 . 7 1 7 2 1 . 7 1 0 7 1 . 7 1 8 3 1 . 7 1 3 6 X =X 0 . 5 7 3 4 0 . 5 7 6 7 0 . 5 7 5 6 0 . 5 7 6 1 0 . 5 7 4 3 0 . 5 7 5 5 0 . 5 7 5 8 0 . 5 7 4 0 . 5 7 5 0 . 5 7 5 5 0 . 5 7 3 2 0 . 5 7 3 5 0 . 5 7 1 0 . 5 7 2 6 0 . 5 7 1 8 0 . 5 7 2 2 0 . 5 7 2 8 0 . 5 7 2 4 0 . 5 7 0 2 0 . 5 7 2 8 0 . 5 7 1 2 R =R 0 . 0 0 4 0 . 0 0 3 6 0 . 0 0 3 3 0 . 0 0 2 7 0 . 0 0 2 7 0 . 0 0 3 6 0 . 0
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