【正文】 SPC基本觀念整合 Prepared by Keith Lo SPC基本觀念整合 品質管理定理[1] 、 對品質的定義必須是符合要求，而不能只是〝好〞。[2] 、 提升品質的良方是預防，不是檢驗。[3] 、 執(zhí)行標準必須是〝零缺點〞，而不能是〝差不多〞。[4] 、 以〝品質不合要求的花費成本〞為衡量品質的方法，而不是用指數來評核。 企業(yè)降低成本基本架構 降低成本 提高附加價值 降低材料成本 ? 降低購入價格 ? 提高材料使用率 (降低庫存成本 ) ? VA / VE 工數降低 消除其他之浪費 標準作業(yè) 工程分析 稼動分析 ? 不良率 ? 節(jié)約 (能源、副資材 ) 作業(yè)分析 停止分析 非正常停止 突發(fā)停止 換模、線之停止 ? 省力化 ? 標準化 ? 自動化 ? PM/TPM ? 5S 動作分析 ? 動作意識 ? 動作要素 效率 標準作業(yè) 配置物流 稼動率 ? QCO 精實 (Lean)生產系統(tǒng)模式 ? 品質 ? 成本 ? 時效 超越顧客期望 具彈性 , 有能力 , 高度被激勵 授權的員工 世界級的可靠度 維護度 連貫性的物料 產品流動 榮辱與共的合作夥伴關係的協力廠 健全的產品及作業(yè)制度 產能規(guī)劃 訂購到交貨滿足顧客需求 顧客滿意 QCC TQM TQC Six Sigma 將改善推展 至間接部門 以顧客滿意為目標之管理觀念 (部門之業(yè)務效率化 ) 滿意度量化之 創(chuàng)新管理手法 西格瑪水平 ? 6個西格瑪＝ /百萬機會 ― 意味著卓越的管理，強大的競爭力和忠誠的客戶 ? 5個西格瑪＝ 230失誤 /百萬機會 －優(yōu)秀的管理、很強的競爭力和比較忠誠的客戶 ? 4個西格瑪＝ 6,210失誤 /百萬機會 －意味著較好的管理和運營能力，滿意的客戶 ? 3個西格瑪＝ 66,800失誤 /百萬機會 －意味著平平常常的管理，缺乏競爭力 ? 2個西格瑪＝ 308,000失誤 /百萬機會 －意味著企業(yè)資源每天都有三分之一的浪費 ? 1個西格瑪＝ 690,000失誤 /百萬機會 －每天有三分之二的事情做錯的企業(yè)無法生存 專案 Project 界定 Define 衡量 Measure 分析 Analysis 改善 Improve 控制 Control 6 Sigma 執(zhí)行步驟 DMAIC SPC基本觀念整合 1. SPC簡介 2. 基本統(tǒng)計 3. 抽樣檢驗 4. 管制圖 5. 製程能力研究 6. 持續(xù)改善 SPC基本觀念整合 SPC簡介 SPC基本觀念整合 SPC的迷思 1. 有管制圖就是 SPC ? 2. 有抽樣計劃就是 SPC ? 3. 有計算 Ca / Cp / Cpk就是 SPC ? 4. 有製程參數控制就是 SPC ? SPC基本觀念整合 SPC不是 ? 只有成品檢驗，而無製程檢查 ? 有製程檢查，而無優(yōu)先順序 ? 有 優(yōu)先順序，但無『合理的』管制範圍 ? 有管制範圍，但未定期執(zhí)行 ? 有定期執(zhí)行，但頻率不當 ? 有正確頻率，但無追蹤分析 ? 有 追蹤分析，但無 『有效的』改善措施 ? 有改善措施，但未成為規(guī)範 (標準化 ) SPC基本觀念整合 SPC的定義： 統(tǒng)計製程管制 (Statistical Process control)簡稱 SPC。 對任何場所依計劃收集的數據資料 ， 譬如 ， 成品特性 、 零件尺寸或電腦資料登錄錯誤等 ， 提供各種統(tǒng)計方法之處理 、計算 、 分析圖示及列表 。 在製程管制系統(tǒng)中提供客觀的績效報告 ， 以達成 『 預先防止 、 避免浪費 』 的管制要求 。 SPC基本觀念整合 Statistical Process Control 統(tǒng)計製程管制 1. 是員工應知應會的常識 2. 管理及工程人員用來溝通的共同語言 3. 供應商對客戶保證產品品質的依據 4. 用數據說話的科學方法 SPC基本觀念整合 統(tǒng)計的 製程管制 是不是有 ”數據 ” 就是統(tǒng)計 ? 是不是有 ”計算 ” 就是統(tǒng)計 ? 那麼統(tǒng)計到底是什麼 ”碗糕 ” ? 什麼是 ”有意義的情報 ” ? SPC基本觀念整合 統(tǒng)計 ── 是 數據 透過 計算 產出的 有意義的情報 就是統(tǒng)計 I O P 統(tǒng)計 = 數據 + 計算 + 有意義的情報 計數值 計量值 ￣ σ X SPC基本觀念整合 什麼是有意義的情報 例 1：拉力強度很好 例 3：大多數產品的拉力強度在 5 kg 177。 kg 之內 例 2：拉力強度平均為 5 kg/cm2 例 4： %的產品其拉力強度 在 5 kg 177。 kg 之內 SPC基本觀念整合 統(tǒng)計的 製程 管制 ? 什麼是 製程 ? ? 製程 的構成要件有那些 ? ? 製程 主管之任務是什麼 ? ? 如何降低 製程 中的變異 ? ? 如何提高 製程 中的命中率 ? ? 衡量 製程 能力有那些指標 ? SPC基本觀念整合 製程管制系統(tǒng) 成 品 製程中對策 績效報告 成品改善 人員 設備 材料 方法 環(huán)境 製程 SPC基本觀念整合 統(tǒng)計的製程 管制 ? 管制是什麼 ? ? 管制項目如何決定 ? ? 管制頻率如何決定 ? ? 管制範圍該放多大 ? SPC基本觀念整合 管制計畫 (Control Plan)： 一般 SPC的推動應在品質管制計畫中明確規(guī)定，或稱之「 QC工程表」。 1. 「 QC工程表」的製訂時機為新產品量產試作前，由品保單位負責製作，經由品保及生產單位主管核準後發(fā)佈實施。 2. 「 QC工程表」的製作依生產技術單位發(fā)佈之製造流程圖 (Process Flow Chart)填寫製程名稱、管制項目、品質特性及規(guī)格、測試方法、記錄圖表、抽樣方法及異常處置方法。 SPC基本觀念整合 SPC分成共同原因 (Common Cause)的變異及特殊原因(Special Cause)的變異： 共同原因 ：製程系統(tǒng)有許多不明的變異原因，但隨時間的不同而穩(wěn)定的存在。以 SPC的觀點為製程系統(tǒng)的分配隨時間的不同是固定的，稱為在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下；或簡稱管制狀態(tài)下 (Under Control)。若製程系統(tǒng)僅有共同原因存在，則其成品特性的分配是可預測的。 特殊原因 ：有些變異的原因不常存於製程系統(tǒng)中，若其出現於製程系統(tǒng)會導致製程系統(tǒng)不穩(wěn)定。以 SPC的觀點為製程系統(tǒng)的分配隨時間的改變而不是固定的，稱為不在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下；或簡稱不在管制狀態(tài)下 (Out of Control)。若製程系統(tǒng)存有特殊原因，則其成品特性的分配是不可預測的。 SPC基本觀念整合 大小 時間 共同原因 ： (製程在管制狀態(tài)下 ) 預測 SPC基本觀念整合 大小 時間 特殊原因 ： ： (製程不在管制狀態(tài)下 ) 預測 ? SPC基本觀念整合 原因 變異的因素 影響 是否值得追查原因共同原因( 機遇原因 )一定有，很多，無法避免微小，不明顯 不值得特殊原因( 非機遇原因 )很少，甚至沒有，不允許存在巨大，明顯 值得，而且可以找到 SPC基本觀念整合 一般特殊原因需要局部對策；例如，調整設備、加強保養(yǎng)、依 SOP操作、仔細核對物料等等 局部對策 ： ◎通常需要消除製程系統(tǒng)的特殊原因。 ◎通常由製程人員直接加以矯正。 ◎大約能解決 15%製程系統(tǒng)的問題。 共同原因則需要較深入的分析，稱之為系統(tǒng)改善；例如，更新設備、變更材料、修改 SOP及加強訓練計畫等等 系統(tǒng)改善 ： ◎通常需要改善消除製程系統(tǒng)的共同原因。 ◎經常需要管理當局的投入與對策。 ◎製程系統(tǒng)大約有 85%屬於此類的問題。 SPC基本觀念整合 製程管制系統(tǒng)的 目的 是要經濟有效地管制產品或製程品質。也就是說， 當製程系統(tǒng)只有共同原因時，不要過度去調整或干預製程；當製程系統(tǒng)有特殊原因出現時，不要忽略局部對策的機會。 製程管制系統(tǒng)的 功能 是要使製程系統(tǒng)在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下，使其變異只源自於系統(tǒng)的共同原因。以此來監(jiān)控當特殊原因出現時能被察覺而給予局部對策， 對產品或製程品質有不良影響的消除之，對產品或製程品質有益處的保留之。 SPC基本觀念整合 製程系統(tǒng)的四種狀況： 製程系統(tǒng)狀況 應採取對策在管制下且能力足夠 理想的狀況應予維持在管制下且能力不足夠 共同原因的變異必須降低不在管制下且能力足夠 特殊原因必須矯正不在管制下且能力不足夠 特殊原因必須矯正且共同原因的變異必須降低製程能力是說明當製程系統(tǒng)在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下時，其符合規(guī)格的能力。 SPC基本觀念整合 基本統(tǒng)計 (Fundamental Statistics) SPC基本觀念整合 群體 數據 樣本 結論 抽樣 測試 分析 行動 群體、樣本、數據之間的關係 SPC基本觀念整合 群體 (Population)：一批產品或同一時間以同一批原料生產的同類產品的全體等，都可以稱之一群體。 樣本 (Sample)：從一批產品中抽取一部份進行檢驗，被抽取的部份就叫一樣本。 抽樣 (Sampling)：從群體中抽取樣本的作業(yè)稱之抽樣。 SPC基本觀念整合 % % % 3σ 2σ 1σ μ +1σ +2σ +3σ 常態(tài)分配： SPC基本觀念整合 管制圖即為研判製程變異原因是共同原因或特殊原因之主要統(tǒng)計分析工具，其中包括三條線： 管制上限 (Upper Control Limit)；記為 UCL UCL = μ + 3 σ 管制下限 (Lower Control Limit)；記為 LCL LCL = μ 3σ 中心線 (Center Line)；記為 CL CL = μ SPC基本觀念整合 第一種錯誤 (Type I Error)： α → 生產者冒險率 不該判錯者而判錯；好批當做不合格品，統(tǒng)計學上以 α 表示，抽樣檢驗所發(fā)生第一種錯誤稱之生產者冒險率 (Producer’ s risk) 第二種錯誤 (Type II Error)： β → 消費者冒險率 該判錯者而不判錯；壞批當做合格品，統(tǒng)計學上以 β 表示，抽樣檢驗所發(fā)生第二種錯誤稱之消費者冒險率 (Consumer’ s risk) SPC基本觀念整合 177。1σ 177。2σ 177。3σ 177。4σ 177。5σ 177。6σ 第二種 錯誤 管制界限 損失 第一種 錯誤 SPC基本觀念整合 採用 μ 177。 4σ 時，第一種錯誤減少，第二種錯誤增加 採用 μ 177。 2σ 時，第一種錯誤增加，第二種錯誤減少 採用 μ 177。 3σ 時，能使第一種錯誤和第二種錯誤 (損失 )之總和減至最小，而最為經濟。 SPC基本觀念整合 數據的分類： 計數值數據 ：有些單位產品必須以二分法來判定品質，如好與壞、良與不良及合格與不合格等所謂的 GoNoGo其數據在數學上有不連續(xù)的特質，故稱之為離散型隨機變數。 計量值數據 ：有些單位產品經由實際量測或測試而得一連續(xù)性數據。如零件尺寸等表達單位產品特性值的方法，稱之計量值。其數據在數學上有連續(xù)的特質，故稱之為連續(xù)型隨機變數 SPC基本觀念整合 抽樣方法 (Sampling Method) 1. 簡單隨機抽樣 (Simple Random Sampling) 2. 分層隨機抽樣 (Stratified Random Sampling) 3. 系統(tǒng)抽樣 (Systemati