人工智能-artificialintelligence-文庫吧
2025-02-09 00:32 本頁面
【正文】 個(gè)重要因素 。 同時(shí)像超文本( h y p e r t e x t） 這樣的信息加工技術(shù)及群件（ groupware） 這樣的智能協(xié)作系統(tǒng)已經(jīng)有了重大的突破 。 ? 80年代的另一個(gè)重要進(jìn)展就是人工智能方面的研究，隨著專家系統(tǒng)的進(jìn)一步成功， Stanford大學(xué)Fegenbaum提出了知識工程的概念，知識表達(dá)、知識獲取、自動(dòng)推理等理論與技術(shù)為知識管理增加了新思路與源泉。 80年代末至 90年代初 ? 80年代末至 90年代初，人們已經(jīng)將“知識管理”作為一個(gè)新的領(lǐng)域進(jìn)行探索，相關(guān)名詞及理論方法研究在 Sloan Management Review, Organizational Science, Harvard Business Review等雜志上可以查到，同時(shí)，第一批以知識管理為中心內(nèi)容的出版物出版，如 senge的《 The Fifth Discipline》和 Sakaiya《 The Knowledge value Revolution》等等。 ? 同時(shí)，知識管理亦開始得到大眾傳播媒介的注意，著名的如 1991年在《 Fortune》上發(fā)表的“ Brainpower”。 90年代 ? 進(jìn)人加世紀(jì) 90年代中后期，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，它徹底改變并極大地豐富了企業(yè)知識、信息的交流方式。有一些企業(yè)特別是嚴(yán)重依賴于員工的知識水平的管理咨詢公司，開始考慮實(shí)施知識管理計(jì)劃，如 Ernst Young, Arthur Andersen等等。 ? 同樣，通過互聯(lián)網(wǎng)，研究者開始建立自己的學(xué)術(shù)領(lǐng)地，如以歐洲為核心的 1994年實(shí)現(xiàn)在線運(yùn)行的 IKMN (International Knowledge Management Network）。以美國為核心的知識管理論壇等組織及出版物也紛紛出現(xiàn)，同時(shí)開始舉行以知識管理達(dá)到競爭優(yōu)勢的一系列學(xué)術(shù)會議、討論會。 ? 1994年， IKMN發(fā)表了歐洲企業(yè)知識管理應(yīng)用綜述，歐共體 1995年開始在 ESPRIT計(jì)劃中建立以知識管理相關(guān)的研究基金。 中國大陸 ? 中國大陸的知識管理研究大約開始于 1998年前后，它的發(fā)源與互聯(lián)網(wǎng)的普及有密不可分的姻緣關(guān)系。 ? 相對國外而言，中國大陸的知識管理研究與開發(fā)還處于萌芽階段，處于模擬國外的思想與方法階段。 ? 以知識管理咨詢?yōu)橹行牡挠虚L城戰(zhàn)略研究所，開發(fā)一些產(chǎn)品的如清華同方公司。 ? 知識管理的研究有兩個(gè)方面的內(nèi)容： 一是管理思想 一是管理手段 ? 知識管理需要企業(yè)將關(guān)注的重點(diǎn)從物質(zhì)生產(chǎn)、資金流動(dòng)轉(zhuǎn)移到以知識的生產(chǎn)、共享、交流等管理目標(biāo)上來，所以知識管理需要企業(yè)改變它原有的管理思路與管理方法，這可能是知識管理實(shí)施最困難的一步 。 基于技術(shù) ? 有關(guān)這方面的研究與方法不是我們的專長 ， 我們長于研究知識管理的方法與手段 ， 如果我們提供了足夠豐富的知識管理工具與系統(tǒng) ， 同樣可以啟發(fā)管理者如何實(shí)施知識管理 ， 重組優(yōu)化企業(yè)的知識資源 。 本節(jié)知識管理的現(xiàn)狀分析基本上是 基于技術(shù) 的 。 知識管理的重點(diǎn) ? 知識管理的重點(diǎn)是知識獲取 、 加工及共享 。 ? 在目前所看見的系統(tǒng)或工具中 ， 知識都是以數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù) 、 電子文檔甚至是印刷品方式存儲的 ， 像人工智能中知識表達(dá)手段如框架 、 語義網(wǎng)絡(luò) 、 產(chǎn)生式規(guī)則等還停留在理論與
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