心理測(cè)量方法講座-文庫(kù)吧
2025-02-08 12:31 本頁(yè)面
【正文】 PH 為高分組該題通過(guò)率 PL 為低分組該題通過(guò)率點(diǎn)二列相關(guān)系數(shù)（ point biserial correlation)其中 p為該題通過(guò)率 q為該題未通過(guò)率 為通過(guò)該題的那部分人測(cè)驗(yàn)總分的平均值 為未通過(guò)該題的那部分人測(cè)驗(yàn)總分的平均值 St 為全體被試測(cè)驗(yàn)總分的標(biāo)準(zhǔn)差[例 ]學(xué)生 A B C D E F G H I J K L M N O總分 65 70 31 49 80 50 35 10 81 69 78 55 77 90 42對(duì)錯(cuò) 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0特征曲線三、選項(xiàng)分析備選項(xiàng) A B C D* 人數(shù)比例 55% 5% 10% 30%第三章 心理測(cè)驗(yàn)的實(shí)施與分?jǐn)?shù)解釋第一節(jié) 心理測(cè)驗(yàn)的實(shí)施一、主試準(zhǔn)備（指導(dǎo)語(yǔ)、步驟、條件）操作 傾聽(tīng)（暗示、反饋、期望效應(yīng)） 評(píng)分（光環(huán)效應(yīng)）二、被試情緒（焦慮）訓(xùn)練第二節(jié) 分?jǐn)?shù)解釋一、早期對(duì)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的解釋 年齡當(dāng)量（智齡）、年級(jí)當(dāng)量 比率智商 二、以常模來(lái)解釋測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)百分位數(shù) 把測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換為百分?jǐn)?shù) 年齡% 20 30 40 50 6095 57 57 57 54 5490 56 55 54 52 5275 54 52 50 48 4650 50 48 47 42 3725 44 43 41 34 3010 38 37 31 24 225 33 28 28 21 19四分位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（ 1）（ 2）（ 3）離差智商三、解釋測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的原則測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)須用所測(cè)量的真正特質(zhì)來(lái)解釋 （瑞文 — 智商， SCL90— 心理健康）解釋測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)必須考慮被試的具體狀況 （文化背景，情緒狀態(tài)）測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)要以分?jǐn)?shù)區(qū)間來(lái)解釋第三節(jié) 常模樣本的抽取一、總體與樣本 常模是測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)在被試總體中的分布 實(shí)際操作時(shí)是指在總體的代表性樣本中的分布目標(biāo)總體與被抽樣總體總體與子總體 地區(qū)、行業(yè)、職業(yè) — 性別 — 年齡二、抽樣方法隨機(jī)抽樣與非隨機(jī)抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣分層隨機(jī)抽樣（注意與整群抽樣的區(qū)別）階段抽樣三、抽樣誤差與樣本容量的確定抽樣誤差（以總體均值的估計(jì)為例） 設(shè)總體均值為 μ， 樣本平均數(shù)為 為抽樣誤差 一般在抽樣時(shí)都規(guī)定最大允許抽樣誤差，即分層隨機(jī)抽樣的抽樣誤差小于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的抽樣誤差樣本容量的確定第四章 測(cè)量的信度與效度第一節(jié) 信度（ reliability）一、定義信度是指測(cè)量的一致性程度，或者說(shuō)是測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的可靠性 程度統(tǒng)計(jì)定義： X = T + E（ 1） 信度是觀測(cè)分?jǐn)?shù)與真分?jǐn)?shù)的相關(guān)（ 2） 真分?jǐn)?shù)的變異在觀測(cè)變異中所占的比例（ 3）平行測(cè)驗(yàn)之間的相關(guān)二、信度的種類再測(cè)信度 同一測(cè)驗(yàn)對(duì)同一組被試的先后兩次測(cè)量之間的相關(guān)復(fù)本信度 兩個(gè)內(nèi)容、結(jié)構(gòu)相同的測(cè)驗(yàn)對(duì)同一組被試測(cè)量結(jié)果的相關(guān)分半信度 克倫巴赫 α 系數(shù)（ cronbach α） 和 庫(kù) 理（ KuderRichardson）信度評(píng)分者信度[例 ]一 二 三 四 五 六A 4 1 3 5 2 6B 2 3 4 5 1 6C 3 2 5 4 1 6R 9 6 12 14 4 18被評(píng)者評(píng)定者公式中 K=3（ 評(píng)定者數(shù)） N=6（ 被評(píng)者數(shù)）三、影響信度的因素測(cè)驗(yàn)的長(zhǎng)度測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的分布范圍測(cè)驗(yàn)的難度測(cè)驗(yàn)題目的客觀化程度四、信度系數(shù)與誤差來(lái)源信度系數(shù)類型 誤差方差再測(cè)信度 時(shí)間取樣復(fù)本信度（即時(shí)） 內(nèi)容取樣復(fù)本信度（延遲） 時(shí)間取樣和內(nèi)容取樣分半信度 內(nèi)容取樣庫(kù) 理信度和 α 系數(shù) 內(nèi)容取樣和內(nèi)容異質(zhì)性評(píng)分者信度 評(píng)分者之間差異五、測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差第二節(jié) 效度（ Validity）一、定義 測(cè)驗(yàn)?zāi)軌驕y(cè)量到對(duì)象的程度，或者根據(jù)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)所作解釋的有效性。二、與信度的關(guān)系 信度是效度的必要條件，不是充分條件三、效度的種類內(nèi)容效度預(yù)測(cè)效度（ predictive validity） 也稱效標(biāo)（ criterion） 關(guān)聯(lián)效度構(gòu)想效度（ construct validity）四、影響效度的因素測(cè)驗(yàn)本身的因素（題目、結(jié)構(gòu)）實(shí)施信度第五章 能力測(cè)量第一節(jié) 有關(guān)能力的理論一、因素分析理論 兩因素學(xué)說(shuō)（ Spearman） 瑟斯頓群因素學(xué)說(shuō)（ Thurstone） 卡特爾流體智能與晶體智能學(xué)說(shuō)（ Cattell）二、認(rèn)知加工理論 戴斯的認(rèn)知過(guò)程 PASS模型三、多元智能理論 加德納（ Gardner） 的多元智能學(xué)說(shuō)音樂(lè)智能身體運(yùn)動(dòng)智能數(shù)學(xué)邏輯智能語(yǔ)言智能空間智能人際關(guān)系智能自我認(rèn)知智能第二節(jié) 能力測(cè)驗(yàn)一、比奈智力測(cè)驗(yàn)（ Bi） 1905 1908 1911 1916（斯坦福 – 比奈測(cè)驗(yàn)） 1937 1960 1972二、韋克斯勒智力測(cè)驗(yàn)（ Wechsle
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