qc七大手法(-文庫吧
2025-02-05 17:15 本頁面
【正文】 庫存安全量低庫存安全量低 方法不明確方法不明確存放位置不足存放位置不足單方面的決定單方面的決定交貨期短交貨期短數(shù)量少數(shù)量少 ,沒有交沒有交貨計(jì)劃貨計(jì)劃找原因找原因Pagina 19/KRQ/vdH/date第四章 散佈圖一 .何謂散佈圖 ? 就是反互相有關(guān)連的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù) ,在方格紙上以縱軸表示結(jié)查 ,以橫軸表示原因 。然后用點(diǎn)表示出分佈形態(tài) ,根據(jù)分佈的形態(tài)來判斷對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)係 . 這里講的數(shù)據(jù)是成雙的 ,一般來說成對(duì)數(shù)據(jù)有三種不同的對(duì)應(yīng)關(guān)係 . . . .二 .散佈圖製作的五個(gè)步驟 : ,至少三十組上 ,並且 整理寫到數(shù)據(jù)表上 . . ,計(jì)算組距 . .Pagina 21/KRQ/vdH/date散佈圖的研判一來般來說有六種形態(tài) . X增加 ,Y也增加 ,也就是表示原因與結(jié)果有相對(duì)的正相關(guān) ,如下圖所示 :散佈圖的研判XY0 ,這個(gè)時(shí)候 X增加 ,一般 Y也會(huì)曾加 ,但非相對(duì)性 ,也就是說 X除了受Y的因素影響外 ,可能還有其他因素影響著 X,有必要進(jìn)行其他要因再調(diào)查 ,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)。XY0Pagina 23/KRQ/vdH/date X增加 ,Y反而減少 ,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象 ,這叫做完全負(fù)相關(guān) .如下圖所示 :Y0 X X增加 ,Y減少的幅度不是很明顯 ,這時(shí)的 X除了受 Y的影響外 ,尚有其他因素影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相關(guān) ,如下圖所示 :Y0 X ,沒有任何傾向時(shí) ,稱為無相關(guān) ,也就是說 X與 Y之間沒有任何的關(guān)係 ,這時(shí)應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析 ,如下圖所示 :Y0 X X增大 ,Y也隨之增大 ,但是 X增大到某一值之后 ,Y反而開始減少 ,因此產(chǎn)生散佈圖點(diǎn)的分佈有曲線傾向的形態(tài) ,稱為曲線相關(guān) ,如下圖所示 :Y0 X第五章 管制圖 從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測(cè)得的從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測(cè)得的零亂數(shù)據(jù)中零亂數(shù)據(jù)中 ,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù)事故的數(shù)據(jù) ,以便幫助找出問題原因以便幫助找出問題原因 ,這這就是非依靠管制圖不可就是非依靠管制圖不可 . 管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類 ,本文每一類舉本文每一類舉一例進(jìn)行講解一例進(jìn)行講解一 .計(jì)數(shù)值管制圖 ? 商品制造的品質(zhì)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)有計(jì)量型態(tài) ,例如 :直徑 ,容量。然而有些品質(zhì)特性定義為「良品或不良品」將更合理.所謂計(jì)數(shù)值就是可以計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù) ,如不良品數(shù) ,缺點(diǎn)數(shù)等 . 數(shù)據(jù) 名稱 管制圖計(jì)數(shù)值 不良率管制圖 P管制圖不良個(gè)數(shù)管制圖 PN管制圖缺點(diǎn)數(shù)管制圖 C管制圖單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖 U管制圖P管制圖實(shí)例運(yùn)用條件 :? ? 樣品不良率計(jì)算公式為 : P=標(biāo)準(zhǔn)差公式為 : S=上下限計(jì)算公式如下 :管制上限 (ucl): +3σ= +3 ( 為平均不良率n為樣本數(shù) ) 中心線 (cl) : 管制下限 (lcl) 3σ= 3 如果下限計(jì)算結(jié)果可能為負(fù)數(shù) ,因?yàn)槎?xiàng)分配並不對(duì)稱 ,且其下限為零 ,故當(dāng)管制下限出現(xiàn)小于零的情況 ,應(yīng)取 0表示 .平均不良率應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)來計(jì)算 (用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比 ).例 : 寶光廠生產(chǎn)的 MOUSE用的包裝袋 ,檢驗(yàn)其底部是否有破損即包裝為不良品 ,取 30個(gè)樣本 ,每個(gè)樣本數(shù)為 50個(gè) ,這些樣本是在機(jī)器每天三班制的連續(xù)工作每半小時(shí)取一次而得 . 樣本數(shù) 不良數(shù) 樣本數(shù) 不良數(shù) 樣本數(shù) 不良數(shù)1 8 11 5 21 102 16 12 24 22 183 9 13 12 23 154 14 14 7 24 155 10 15 13 25 266 12 16 9 26 177 15 17 6 27 128 8 18 5 28 69 10 19 13 29 810 5 20 11 30 10計(jì)算結(jié)果如下 :平均不良率 P= =(CL)用 P當(dāng)真實(shí)過程不合格的估計(jì)值 ,可以計(jì)算管制上限和下限 ,如下 : UCL=P+3 = LCL=P 3 =P管制圖如下 :UCL=CL=LCL=針對(duì)管制圖進(jìn)行分析 由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本 12及 25的兩點(diǎn)超出管制上限 ,故制程是在非管制狀態(tài) ,必須進(jìn)一步探討是否有異常原因 .分析樣本 12得知 ,在這半小時(shí)里 ,有一批新進(jìn)的包裝袋被使用 ,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起 .而在樣本 25那半小時(shí) ,有一個(gè)沒有經(jīng)驗(yàn)的員工在操作此機(jī)器 ,而使樣本 25有這麼高的不良率 . 現(xiàn)在將超出管制界限的兩個(gè)點(diǎn)刪除掉 ,重新計(jì)算管制界限 ,管制以后的制程 ,其管制中心線及上 .下限為 二 .計(jì)量值管制圖作為管制制程的計(jì)
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