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qc7種工具概述-文庫(kù)吧

2025-02-02 23:43 本頁(yè)面


【正文】 設(shè)備 儀器,模具,設(shè)備,機(jī)器 14 ① 按數(shù)據(jù)大小從左到右畫(huà)出柱表。 — 帕累托圖內(nèi)上端記入所有不良數(shù)。 — 帕累托圖右上側(cè)記錄數(shù)據(jù)的期間,調(diào)查者,材料依據(jù)等。 — 帕累托圖左側(cè)畫(huà)出刻度,數(shù)字,箭頭不良率(參照縱軸表),右側(cè)記錄 % 數(shù)。 — 其他項(xiàng)畫(huà)在最右端。 — 橫軸一般取 5 ~ 7 項(xiàng) ② 用折線表示占有率。 — 縱軸左端標(biāo)出不良數(shù)量的刻度,箭頭,單位。 — 縱軸右端標(biāo)出比率( % )刻度。 — 畫(huà)折線時(shí)從 0 開(kāi)始畫(huà)。 15 占有率 = 項(xiàng)目類不良數(shù)( Pn) 不良數(shù)總和( ∑ n) X 100% 項(xiàng)目 不良數(shù) 不良率 油印 管理性 絲綿污染 被印 50 36 19 20 不良數(shù) 0 100 150 (個(gè)) 100 50 0 50 其他 25 占有率 33 24 13 13 17 Pn: 150EA 數(shù)據(jù)期間 根據(jù)資料 調(diào)查者 ~ 作業(yè)日?qǐng)?bào) 洪吉童 1 ) 結(jié)論 ① 在多的分類項(xiàng)目當(dāng)中選定 1 , 2 項(xiàng)主要問(wèn)題進(jìn)行改善活動(dòng)。 ② 1 , 2 項(xiàng)問(wèn)題當(dāng)中影響原因多時(shí),繼續(xù)細(xì)化分析。 (帕累托圖在小組活動(dòng)中,認(rèn)識(shí)現(xiàn)象和認(rèn)識(shí)效果時(shí)使用。) 16 ■ 實(shí)施實(shí)習(xí) 對(duì)各施工現(xiàn)場(chǎng)或作業(yè)工序當(dāng)作問(wèn)題點(diǎn),選定主題進(jìn)行實(shí)習(xí)。 020406080100A C E??0102030405060708090100? ???? ?? Tool? M a t r i x? ???? ?? Tool? M a t r i x020406080100A C E??0102030405060708090100??效果 優(yōu)先順序決定工具 ■ 在所有問(wèn)題當(dāng)中,給我們決定首先要進(jìn)行的項(xiàng)目 ■ 重要項(xiàng)目 7 個(gè)以內(nèi) ■ 80 :20 原理 17 度數(shù)分布圖 1 ) 定義 把數(shù)據(jù)存在的范圍,劃分幾個(gè)區(qū)域,檢查進(jìn)入各區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)發(fā)生頻度,用柱表的方式制作的圖表,可以了解分布狀態(tài)的技法。 2 ) 用途 調(diào)查數(shù)據(jù)(測(cè)定值)的圍繞中心和分布狀態(tài)的圖形。 — 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)。 — 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)全部分布情況。 — 認(rèn)識(shí)個(gè)數(shù)據(jù)散布的大小。 — 容易把握中心位置 數(shù)據(jù)跟規(guī)格相比較可以同時(shí)獲得多種情報(bào)。 18 1 ) 用語(yǔ) — 度數(shù):屬于各個(gè)區(qū)域(或級(jí))的數(shù)據(jù)值 — 級(jí)的幅:柱的寬度 — 級(jí)的警戒值:柱與柱之間邊界線所對(duì)應(yīng)的值 — 級(jí)的中心值:柱中間對(duì)應(yīng)的值 區(qū)間的幅 區(qū)域柱 度數(shù) 區(qū)域警戒值 區(qū)間中心值 19 — 間對(duì)應(yīng)的值 1 ) 度數(shù)分布圖的制作樣本 138 150 164 132 129 144 144 140 146 158 140 125 147 149 163 135 161 138 126 147 153 157 154 150 168 173 142 148 142 136 165 145 146 135 145 176 156 152 135 128 ① 統(tǒng)計(jì)測(cè)定值的數(shù)量: n =40 ② 規(guī)定數(shù)據(jù)范圍( R ):最大值 =176 ,最小值 =125 R= 最大值 最小值 =51 ③ 決定區(qū)間的數(shù)量 ※ 決定方法 20 ? ? 利用圖表 測(cè)定數(shù)據(jù)值( n ) 30~ 50 51~ 100 101~ 250 250 以上 區(qū)域數(shù)( k ) 5~ 7 6~ 10 7~ 12 10 ? ? K= √-n,利用圖表決定 K =5 ① 把范圍( R )分成( K )個(gè)區(qū)域,并求出幅 (注意:取區(qū)域的幅的位數(shù),應(yīng)與數(shù)據(jù)的位數(shù)相等。) 區(qū)域大小 =R/ K =51/ 5=10 . 2 ≈ 10 ② 為決定警戒值,取測(cè)定單位的 1/ 2 比如,最后一組數(shù)是整數(shù),警戒值取 1 的 1/ 2 : 0. 5 小數(shù)點(diǎn)下第 2 位,取 0. 01 的 1/ 2 : 0. 005 最小單位的 1/ 2 的值 : 0. 5 ③ 求界限 (從開(kāi)始值到包括最后一組數(shù)據(jù),按幅的整數(shù)倍數(shù)增加取點(diǎn)。 ) ? ? 最小值開(kāi)始:最小值 最后一位數(shù)的 1/ 2 ~ ? ? 最小值開(kāi)始: ~最大值 + 最后一位數(shù)的 1/ 2 21 ① 求度數(shù)分布 區(qū)域號(hào) 警戒值 區(qū)域代表值 計(jì)數(shù)欄 度數(shù) 1 124 . 5~134 . 5 5 2 ~ 13 3 ~ 12 4 ~ 6 5 ~ 3 6 ~ 1 ② 畫(huà)度數(shù)分布圖 / / / / //// / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / /// / 0 2 4 6 8 10 1 2 9 . 5 1 3 9 . 5 1 4 9 . 5 1 5 9 . 5 1 6 9 . 5 1 7 9 . 5 度數(shù) 代表值 1 2 1 4 22 1 ) 解釋 在度數(shù)分布圖當(dāng)中,為獲得整體數(shù)據(jù)的信息,要忽視曲折的大小,應(yīng)著眼全局。 ① 分布的中心位置是? ② 數(shù)據(jù)的散布 — 左右是否傾斜? — 分布平坦還是尖銳? — 有無(wú)孤島型? — 是否出現(xiàn)兩個(gè)山峰? — 分布上有沒(méi)有峭壁現(xiàn)象? — 按層別進(jìn)行會(huì)有什么變化?其必要性是? ③ 對(duì)規(guī)格怎么樣? — 有沒(méi)有脫離數(shù)據(jù)群集團(tuán)的? — 層別中心是否在規(guī)定的區(qū)域內(nèi)? — 對(duì)于規(guī)格,有沒(méi)有余地? 23 名稱 分布狀態(tài) 說(shuō)明 備注 一般型 一般形態(tài)的度數(shù)中間附近最大,隨著離中心越遠(yuǎn)度數(shù)也逐漸減少的左右?guī)缀鯇?duì)稱的表現(xiàn)出穩(wěn)定的狀態(tài) ? 是理想的正態(tài)分布狀態(tài) ※ 正態(tài)分布性研討法 — 非對(duì)稱度( S K E W N ES S ) =0 研討 — 或然率 ( K U R T O S I S ) = 3. 研討 — 利用正態(tài)概率紙的研討 缺牙型 級(jí)幅設(shè)定成整數(shù)倍或測(cè)定 ,數(shù)據(jù)結(jié)尾處習(xí)慣性的做法進(jìn)行紀(jì)錄 這時(shí)可按照層別的方法劃分 , 進(jìn)行分析 偏向型 理論上或因規(guī)格下限的抑制 , 不取某一值以下的數(shù)值時(shí)出現(xiàn)的形態(tài) 度 數(shù) 分 布 法 解 析 方 法 24 峭壁型 除去所有規(guī)格以下的情況 , 或測(cè)定欺騙 , 沒(méi)有檢查測(cè)定有誤誤差等會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題 全部數(shù)據(jù)當(dāng)中出現(xiàn)這種形態(tài)時(shí) , 需要提高或?qū)σ?guī)格有必要進(jìn)行再研討的 高原型 不同平均值的幾個(gè)分布混合時(shí)出現(xiàn)的形態(tài) 制訂層別的度數(shù)分布圖 雙峰型 不同平均值的 2 個(gè)分布混合時(shí)出現(xiàn)的形態(tài) : 比如兩臺(tái)機(jī)器間 , 兩個(gè)原料 , 因不同組的差別
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