【正文】 的過程特性 31 偏倚分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取樣本，取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量 15次 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 計算 t值，并判定 是否合格，是否要加補正值 保留記錄 ?自生產(chǎn)現(xiàn)場抽取樣本： ?一般是取在制程中間的產(chǎn)品。 ?拿取此產(chǎn)品到更高精密的測量設(shè)備，測量十次，加以平均，取得參考值。 ?如果標(biāo)準(zhǔn)樣本為可溯源的基準(zhǔn)值，則直接作為參考值。 32 偏倚分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取樣本，取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量 15次 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 計算 t值，并判定 是否合格，是否要加補正值 保留記錄 ?現(xiàn)場人員測量： ?現(xiàn)場人員：指的是實際在現(xiàn)場 從事測量工作的人員，由他們來進(jìn)行測量，才能真正了解公司測量的偏差是多少。 ?重復(fù)測量十五次，記錄其值。 33 偏倚分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取樣本，取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量 15次 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 計算 t值，并判定 是否合格，是否要加補正值 保留記錄 ?將數(shù)據(jù)輸入到 excel的檔案中，或者是minitab中： ?excel：我們來計算平均值，標(biāo)準(zhǔn)差，以及平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。 ?平均值使用的語法： average ?標(biāo)準(zhǔn)差的語法為： stdev 34 偏倚分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取樣本，取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量 15次 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 計算 t值，并判定 是否合格，是否要加補正值 保留記錄 ?計算 t值，并加以判定 ?t值的計算法：利用 (平均值 標(biāo)準(zhǔn)值 )／平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。 ?tα=是指用來判定是否有明顯偏差的基準(zhǔn)，其和自由度有關(guān)，一般典型的 α= ?如果 t tα就代表有明顯的偏移。 ?如果 t tα就代表沒有明顯的偏移。 35 偏倚分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取樣本，取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量 15次 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 計算 t值，并判定 是否合格，是否要加補正值 保留記錄 ?結(jié)果判定 ?如果 t tα就代表沒有明顯的偏移。此是可以接受的。 ?如果 t tα就代表有明顯的偏移。 ?此時就要再看其所受的影響。 ?我們利用偏差／公差，或偏差／過程變化范圍來了解其受影響的比例，如果比例比較高時那幺就可能儀器要停用或者修理。 36 偏倚分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取樣本，取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量 15次 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 計算 t值，并判定 是否合格，是否要加補正值 保留記錄 ?保留記錄 ?各項的線性分析的記錄要保存下來，可以和 PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。 37 偏差練習(xí) 基準(zhǔn)值 = 偏倚 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 38 數(shù)據(jù)解析結(jié)果 n(m) 均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差σr 均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 σb 測量值 15 39 詳細(xì)計算過程 140 )(553 058 006 126 )(553 058 006 115 058 006 058 15225 225 553 )15,1(006 006 *2??????? ?????????? ?????????????????tnmgdbia srefe renceavera gerbr???40 數(shù)據(jù)解析結(jié)果 ? 結(jié)論，因為 0落在偏倚置信區(qū)間 (0,1185,)內(nèi)，工程師可以假設(shè)測量偏倚是可以接受的，同時假定實際使用不會導(dǎo)致附加變差源。 基準(zhǔn)值 =, α=, g=1, d2*= t統(tǒng)計量 df 顯著的 t 值 (雙尾 ) 偏倚 95%的偏倚置信區(qū)間 低值 高值 測量值 41 以 excel來進(jìn)行演算 42 線性分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取代表制程的 4~5樣本 每個樣品精測，取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量 12次 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 計算截距 t值，斜率 t值 是否合格，是否要加補正值或調(diào)整 保留記錄 43 線性分析 ?決定要分析的測量系統(tǒng) ?由控制計劃當(dāng)中挑選，需要進(jìn)行分析的儀器。 ?一般典型包含了產(chǎn)品特性測量儀器以及過程特性測量儀器。 ?測量風(fēng)險愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。 ?線性一般是在制程變異范圍比較寬，只做單點的偏差分析，可能擔(dān)心不足時使用。 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取代表制程的 4~5樣本 每個樣品精測，取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量每一樣本 12次 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 計算截距 t值，斜率 t值 是否合格，是否要加補正值或調(diào)整 保留記錄 44 線性分析 ?抽取代表制程變異范圍的樣品， 4~5個 ?此時一般由現(xiàn)場當(dāng)中取出。 ?最好能覆蓋最大值和最小值。 ?針對取出的樣品進(jìn)行精測 ?利用更高等級的測量設(shè)備進(jìn)行測量十次，將十次的值進(jìn)行平均，將此平均值做為參考值。 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取代表制程的 4~5樣本 每個樣品精測，取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量每一樣本 12次 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 計算截距 t值，斜率 t值 是否合格，是否要加補正值或調(diào)整 保留記錄 45 線性分析 ?請現(xiàn)場測量人員測量每一樣本 12次 ?測量人員應(yīng)當(dāng)是能夠代表實際測量的人員。 ?同一樣品請測量人員重復(fù)測量 12次。 ?記錄下測量數(shù)據(jù)。 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取代表制程的 4~5樣本 每個樣品精測，取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量每一樣本 12次 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 計算截距 t值，斜率 t值 是否合格，是否要加補正值或調(diào)整 保留記錄 46 線性分析 ?輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 ?輸入已經(jīng)得到的測量數(shù)據(jù)。 ?利用 EXCEL的資料分析工具中的回歸工具進(jìn)行相應(yīng)的計算。 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取代表制程的 4~5樣本 每個樣品精測，取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量每一樣本 12次 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 計算截距 t值，斜率 t值 是否合格，是否要加補正值或調(diào)整 保留記錄 47 線性分析 ?計算截距 t值，斜率 t值 ?利用 EXCEL的資料分析工具中的回歸工具進(jìn)行相應(yīng)的計算。 ?我們直接看各項的 t檢定結(jié)果，以及看 p值。 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取代表制程的 4~5樣本 每個樣品精測，取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量每一樣本 12次 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 計算截距 t值，斜率 t值 是否合格，是否要加補正值或調(diào)整 保留記錄 48 線性分析 ?是否合格，是否要加補正值或調(diào)整 ?檢查截距的 t值是否大于 tα，如果是大于 tα，則代表有明顯的截距問題?；騽t可以直接看p值，如果 p距問題。 ?檢查斜率的 t值是否大于 tα，如果是大于 tα，則代表有明顯的斜率問題?；騽t可以直接看p值，如果 p率問題。 ?如果截距是明顯的，那幺先看其截距百分比，以決定其是否要加補正值。 ?如果斜率是明顯的，那幺先看其斜率百分比，以決定是否要對斜率進(jìn)行處理。 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取代表制程的 4~5樣本 每個樣品精測，取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量每一樣本 12次 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 計算截距 t值，斜率 t值 是否合格，是否要加補正值或調(diào)整 保留記錄 49 線性分析 ?保留記錄 ?各項的線性分析的記錄要保存下來，可以和 PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取代表制程的 4~5樣本 每個樣品精測，取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量每一樣本 12次 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 計算截距 t值，斜率 t值 是否合格，是否要加補正值或調(diào)整 保留記錄 50 線性示例 ? 一名工廠主管希望對過程采用新測量系統(tǒng)。作為PPAP的一部份，需要評價測量系統(tǒng)的線性?；谝炎C明的過程變差，在測量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了五個零件。每個零件經(jīng)過全尺寸檢測測量以確定其基準(zhǔn)值。然后由領(lǐng)班分別測量每個零件 12次。研究中零件是被隨機選擇的。 51 示例 p m r p m r p m r p m r p m r 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 52 示例 零件基準(zhǔn)值 1 2 3 4 5 1 2 3 4 1 5 6 7 8