【正文】 度越大越好，但事實并非如此。 ? 分析廣度太寬的弊端在于： – 增加信息收集與分析的成本、降低分析效率； – 分析廣度越寬，包含的變量就越多，需要的信息也就越多，這會使分析模型變得非常復雜。當信息的數(shù)量超過了決策者在給定時間內(nèi)處理這些信息的能力時，就會導致信息之間的相互干擾，難以把握問題的實質(zhì)，降低戰(zhàn)略思維的可靠性。 基本變量 關(guān)鍵變量 非關(guān)鍵變量 可控變量 半可控變量 非可控變量 （ 1）基本變量 ? 基本變量是驅(qū)動、影響、控制某一問題產(chǎn)生、演化的所有可能的基本因素。確定基本變量需注意兩點。 – 第一，保證分析起點層次與分析目標的一致性，而不是立即陷入細節(jié)。 ? 分析起點層次取決于分析目標與任務。如：我們是在產(chǎn)業(yè)水平上進行分析，還是在企業(yè)水平或者項目水平上進行分析？ – 第二，保證思維的清晰性。 ? 清晰性包含兩個含義：首先不要把不同層面的問題放到同一個層面來考察。其次要保證基本變量相互獨立，而不是糾纏不清。方法之一是追問：這個變量的變化是由什么變量影響或決定的？這個新的影響或決定因素又是什么因素影響或決定的？ （ 2）關(guān)鍵變量 ? 關(guān)鍵變量是指那些對事件演化或者目標實現(xiàn)取著決定性（或極大）制約作用的變量。 ? 確定關(guān)鍵變量的有效方法是追問：如果這個變量不存在，或者情況恰好相反，事情的結(jié)果或目標的實現(xiàn)會變化嗎？會向哪個方向變化？會有多大程度的變化？ ? 從基本變量中識別出關(guān)鍵變量，有助于決策者將注意力集中于主要矛盾上。 （ 3）可控變量 ? 可控變量是決策者可以驅(qū)動、控制的變量。 – 不可控變量則相反，半可控變量居于二者之間。 ? 一個變量是否可控，與公司擁有的資源 / 能力有關(guān)，也與由環(huán)境因素決定的變量本身的性質(zhì)有關(guān)。 ? 戰(zhàn)略決策與行動的核心，一方面是通過對不可控關(guān)鍵變量的適應與因勢利導，順應大勢、規(guī)避風險；另一方面是通過調(diào)節(jié)、操控或改變可控關(guān)鍵變量，制訂行動方案，創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。 ? 分析的時間跨度包括向前與向后兩個方面。 ? 向后追溯到可以清晰地顯示問題產(chǎn)生的過程，準確地描述問題的癥狀即可； ? 向前則需要延伸到?jīng)Q策可能的滯后效應和間接效應表現(xiàn)出來為止。 ? 同樣的問題，在不同的時間范圍內(nèi)考察，可能得到完全不同的判斷。 （二）問題分析的深度 ? 分析的深度，是深入剖析基本變量細節(jié)方面的程度。 ? 分析的深度取決于三個要素 – 分析目標、分析起點層次和分析精度要求。 – 在給定分析目標與任務的條件下，分析起點層次越高，分析的深度要求就越高。相反，分析層次低，分析深度要求則低。 ? 一般情況下，拿捏分析深度的標準是：依據(jù)現(xiàn)有知識和信息，能夠?qū)γ總€變量做出清晰判斷。 ? 在實際工作中，分析的深度與分析人員在相關(guān)領(lǐng)域的知識與能力有密切的關(guān)系。 四、戰(zhàn)略推斷與檢驗 ? 戰(zhàn)略分析與推斷，包括競爭對手行為分析的最基本的方法，依然是邏輯推斷中的歸納方法和演繹方法。 – 戰(zhàn)略推斷中的演繹，是從基本事實出發(fā)，運用經(jīng)濟學、管理學等基本原理，提出一些基本的假設：“如果 ?? 那么 ?? ”，即以合乎經(jīng)濟學、管理學邏輯的方式，從假說中推出不可避免的結(jié)果?！叭绻笔钦_的，“那么”，根據(jù)邏輯，另外一個結(jié)論也必然成立。 – 戰(zhàn)略推斷中的歸納，則是首先盡量發(fā)現(xiàn)、收集較多基本的事實，然后仔細識別這些事實有關(guān)屬性之間的聯(lián)系或者共同之處，概括出一般性、總體性的認識。 ? 歸納和演繹是相互聯(lián)系和相互補充的。 案例：“技術(shù)上可行的行為空間” ? 在某個區(qū)域市場中， A公司的市場份額是 35%，其競爭對手的份額是 45%。 A公司一直謀求超越對手，成為市場份額最大的企業(yè)，但一直未能找到機會。 ? 最近， A公司發(fā)現(xiàn)，競爭對手將大量資金投入到一個短期內(nèi)無法產(chǎn)生盈利的項目上，導致其資金嚴重短缺。這個事實經(jīng)過反復核對，確實無誤。 ? 這個情報對 A公司意味著什么？ 案例：“技術(shù)上可行的行為空間” 對手資金嚴重短缺 開源 節(jié)流 坐以待斃 依靠內(nèi) 部力量 依靠外 部力量 擴大銷售 催應收款 上市融資 變賣資產(chǎn)，等等 貸款 尋求投資 發(fā)行債券，等等 減少長 期支出 減少短 期支出 減少固定資產(chǎn)投資 減少研發(fā)支出，等等 采購低價原料 裁員或降低工資支出 優(yōu)化工藝，降低成本 降低營銷費用 降低服務費用 降低管理費用，等等 （一）構(gòu)建分析模型 ? 所謂模型，是對擬分析問題的內(nèi)在邏輯關(guān)系或運作規(guī)律的基本描述或假設。 – 模型可以是一個簡單的假設，如價格下降會導致需求上升；也可能是一組反映驅(qū)動變量之間相互關(guān)系，以及驅(qū)動變量與問題產(chǎn)生、演化之間關(guān)系的方程或圖形。 ? 分析模型的構(gòu)建，取決于對經(jīng)濟變量之間相互作用關(guān)系的認識。這些認識可以基于理論，也可以基于事實，更多的是已有的理論與事實的結(jié)合。構(gòu)建模型需要特別注意以下兩點。 – 第一，模型重在表達因果關(guān)系而非相關(guān)關(guān)系。 – 第二，構(gòu)建模型的目的是為了解決特定問題，而不是模擬整個系統(tǒng)。 （二）戰(zhàn)略分析與推斷 ? 戰(zhàn)略分析與推斷的目的在于揭示關(guān)鍵變量對目標的影響與作用機制，推演調(diào)整、改變某些關(guān)鍵變量，對系統(tǒng)與目標的影響程度。 – 一方面需要將關(guān)鍵變量加以分解，深入細節(jié)；另一方面需要分析每一個關(guān)鍵變量及其相互作用關(guān)系的變化趨勢，評估這些變化對最終結(jié)果的影響。 ? 戰(zhàn)略分析與推斷的關(guān)鍵要素在于保證思維的動態(tài)性、定量性、操作性、反饋性和完整性。 ? 動態(tài)思維是相對于靜態(tài)思維而言的。 – 所謂靜態(tài)思維，是指關(guān)注于某一時點或階段的具體事件，而忽略其長期變化；而動態(tài)思維則是在分析時加入時間維度，關(guān)注相關(guān)事件的連續(xù)變化過程，重視驅(qū)動變量及其相互關(guān)系如何隨著時間的變化而變化。 ? 培養(yǎng)動態(tài)思維能力的簡單方法，是經(jīng)常在二維空間中勾畫行為 時間圖形。 ? 在推斷一個變量隨時間而變化的過程中，特別需要關(guān)注的是：變化的過程是可逆的還是不可逆的？ – 判斷結(jié)論的不同，可能導致根本不同的戰(zhàn)略決策。 ? 思維的定量性有別于可度量性。二者雖然都包含數(shù)字，但含義不同。 – 定量的前提在于能夠進行精確的度量，能夠持續(xù)獲得精確的定量化的數(shù)據(jù)。如果不能夠獲得精確的數(shù)據(jù)，則難以做定量研究。 – 事實上，很多變量，如激勵、情緒、態(tài)度等“軟變量”很難精確度量，甚至一些“硬變量”，如技術(shù)、設備的先進性等，因為快速的變化、信息的不完全、延遲等，也很難精確度量。 – 戰(zhàn)略分析的關(guān)鍵在于明確情境，把握方向，不必謀求精確度量，很多時候給出有一定誤差的相對判斷即可。 ? 思維的操作性在于揭示特定結(jié)果的產(chǎn)生“過程”。 – 如果說變量識別階段的分析重點在于找到問題的關(guān)鍵變量與可控變量，回答“是什么”的問題，那么，操作性思維則在于回答“如何做”的問題。 – 模型雖然能夠表達出“變量 Y是變量 X的函數(shù)”，但并不能夠說明該變量如何導致這一結(jié)果。如：這個變量是“如何”發(fā)揮作用的？如何做才能產(chǎn)生這個結(jié)果？ ? 一個計量模型，可以說明商品房建筑面積是人均 GNP、利息率、商品房價格等變量的函數(shù)，但并不能夠說明如何才能增加商品房建筑面積。 ? 反饋是系統(tǒng)思維的核心概念。 – 要確定變量之間的關(guān)系及其演化趨勢，必須采取閉環(huán)思維，注重思維的反饋性。 ? 在系統(tǒng)思維中，正反饋并不意味著贊同，僅代表兩個變量之間是自我強化的關(guān)系。 ? 負反饋不意味著批評或否定，只意味著兩個變量之間構(gòu)成自我修正的關(guān)系。 案例：先有雞，還是先有蛋？ 雞 蛋 還是 蛋 雞 雞 蛋 （三）模型與推斷的檢驗 ? 模型與推斷檢驗的主要目的不是檢驗模型是否“正確”，而在于是否“有用”。 – 考察一個模型是否“有用”，需要關(guān)注以下幾個方面： ? 模型是否涵蓋了所有關(guān)鍵變量；每個變量的意義與實際情況是否一致；模型是否正確地表達了變量之間的相互作用關(guān)系；模型結(jié)構(gòu)在不確定性條件下的敏感性如何；什么因素會影響我們對模型有用性的信心；模型所賴以建立的基本假設的可靠性如何；原來假設不變的變量如果發(fā)生了變化，模型的結(jié)構(gòu)和推斷結(jié)果會發(fā)生多大