如何分析銷售數(shù)據(jù)(經(jīng)典)-文庫吧
2025-01-07 21:32 本頁面
【正文】 有極差、方差、離散系數(shù)等我們在這里主要介紹一下我們在工作中可能要用到的方差，其公式如下：我們可以利用這個指標(biāo)來做預(yù)測和計劃的差異合理化檢驗，也可以用它來衡量各個地區(qū)銷售波動大小描述性分析根據(jù)分析需要將數(shù)據(jù)按照某種特征或標(biāo)準(zhǔn)分成不同組數(shù)，同時可以計算各組的頻數(shù)或頻率，形成頻數(shù)分布表。根據(jù)數(shù)據(jù)的分組我們還可以根據(jù)研究的需要做各種各樣的圖表在這里，向大家推薦一個數(shù)據(jù)分組的經(jīng)驗公式：組數(shù) =K=1+LgN/Lg10組距 =（最大值 最小值） /K數(shù)據(jù)分組和頻數(shù)分析（ frequency）如： ………銷售區(qū)間 2023年 10月目標(biāo)數(shù)量 (家 ) 占比 實際數(shù)量 (家 ) 占比~ 13 25% 17 33%~ 4 8% 7 13%~ 8 15% 2 4%25~ 7 13% 6 12%~25 10 19% 7 13%~ 5 10% 10 19%~ 5 10% 3 6%合計 52 100% 52 100%頻數(shù)分析案例 :10月銷售區(qū)間關(guān)系描述性分析均值是全部數(shù)據(jù)的平均?？梢苑譃槿N：一、簡單算術(shù)平均數(shù)，各項數(shù)據(jù)的簡單平均，應(yīng)用最廣泛二、加權(quán)平均數(shù)， 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法是簡單算術(shù)平均數(shù)法的改進(jìn)。它根據(jù)觀察期各個時間序列數(shù)據(jù)的重要程度，分別對各個數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，對于越近的數(shù)據(jù)，可以賦予越大的權(quán)重 均值分析（ average analysis)描述性分析三、幾何平均數(shù)，它主要是用于計算比率或速度的平均。如可以計算 1996年例外成立以來到 2023年，終端銷售額的年平均增長速度，或一年中 112月銷售的平均增長速度公式如下： 如 …………均值分析（ average analysis)均值分析案例：平均單價趨勢第六節(jié) 數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用推斷性分析回歸分析（ regression analysis)時間序列分析差異比較分析推斷性分析回歸分析以因果關(guān)系為前提，應(yīng)用統(tǒng)計方法尋找一個適當(dāng)?shù)幕貧w模型，對未來市場的變化進(jìn)行預(yù)測?；貧w分析具有比較嚴(yán)密的理論基礎(chǔ)和成熟的計算分析方法；回歸預(yù)測分析是回歸分析在預(yù)測中的具體運(yùn)用。在回歸預(yù)測分析中，預(yù)測對象稱為因變量，相關(guān)的分析對象稱為自變量?；貧w分析根據(jù)自變量的多少分為一元回歸分析、二元回歸分析與多元回歸分析， 但有時候二元回歸分析被并入到多元回歸分析之中；回歸分析根據(jù)回歸關(guān)系可分為線性回歸分析與非線性回歸分析。 日常銷售中，根據(jù)上面的定義，我們可以知道銷售額是一個因變量，而產(chǎn)品價格、投產(chǎn)數(shù)量、設(shè)計成本、門店裝修費(fèi)、店鋪數(shù)量、店鋪面積、店員數(shù)、推廣費(fèi)用、 VIP數(shù)量及消費(fèi)金額等等都是
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