【正文】 潤(rùn)247。 物流 固定資產(chǎn)平均占用額 三、物流成本分析的指標(biāo) （二） 物流獲利能力指標(biāo) ? 物流作業(yè)的凈資產(chǎn)利潤(rùn)率 物流 凈資產(chǎn)利潤(rùn)率 =物流 利潤(rùn)凈額 247。 物流 凈資產(chǎn) 以上分析的難點(diǎn)：對(duì)于目前的會(huì)計(jì)系統(tǒng)，很難把物流成本和利潤(rùn)從企業(yè)總成本和總利潤(rùn)中區(qū)分開來(lái)。 三、物流成本分析的指標(biāo) 物流成本預(yù)測(cè) 一、物流成本預(yù)測(cè)的含義及作用 二、物流成本預(yù)測(cè)的步驟 三、物流成本預(yù)測(cè)的方法 一、物流成本預(yù)測(cè)的含義及作用 ? 物流成本預(yù)測(cè)就是依據(jù)物流成本與各種技術(shù)經(jīng)濟(jì)因素的依存關(guān)系，結(jié)合發(fā)展前景及采取的各種措施，并利用一定的科學(xué)方法，對(duì)未來(lái)期間物流成本水平及其變化趨勢(shì)作出科學(xué)的推測(cè)和估計(jì)。 ? 物流成本預(yù)測(cè)是物流成本管理的起點(diǎn)，對(duì)于把握未來(lái)物流成本發(fā)展變化方向、妥善安排資金有重要的作用，對(duì)于挖掘降低物流成本潛力，提高經(jīng)濟(jì)效益以及正確進(jìn)行物流活動(dòng)都具有十分重要的意義。 一、物流成本預(yù)測(cè)的含義及作用 ? 物流成本預(yù)測(cè)的作用 ? 使物流計(jì)劃目標(biāo)更加明確化、具體化 ? 為企業(yè)物流成本控制提供依據(jù) ? 減少企業(yè)經(jīng)營(yíng)的盲目性，降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn) ? 作為評(píng)價(jià)企業(yè)物流績(jī)效的依據(jù) 二、物流成本預(yù)測(cè)的步驟 步驟： （一）確定預(yù)測(cè)目標(biāo) （二）收集預(yù)測(cè)資料 （三）建立預(yù)測(cè)模型 （四）評(píng)價(jià)與修正預(yù)測(cè)值 物流成本預(yù)測(cè)按預(yù)測(cè)目的所用方法不同可分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)。 ? 定性預(yù)測(cè)是通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的調(diào)查和了解，憑預(yù)測(cè)者個(gè)人的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、理論水平和分析能力，對(duì)事物未來(lái)的發(fā)展所做出的判斷。定性預(yù)測(cè)不要求結(jié)果非常準(zhǔn)確，只是對(duì)事物的發(fā)展變化做出一個(gè)大致的估計(jì)。 ? 定量預(yù)測(cè)是根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在的資料，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法，建立預(yù)測(cè)模型，對(duì)現(xiàn)象未來(lái)的變化數(shù)值做出預(yù)測(cè)。 三、物流成本預(yù)測(cè)的方法 定量預(yù)測(cè)法包括 : ? 因果回歸分析預(yù)測(cè)法 （ 因果法 ） 即以成本為因變量 （ y） ， 以影響成本的因素為自變量 （ x）而建立的函數(shù)式 y = f(x)； ? 時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法 （ 外推法 ） 即以成本為因變量（ y）， 以時(shí)間為自變量（ t） 而建立的函數(shù)式 y = f(t)； 三、物流成本預(yù)測(cè)的方法 三、物流成本預(yù)測(cè)的方法 (一 ) 高低點(diǎn)法 高低點(diǎn)法是以某一時(shí)期的最高業(yè)務(wù)量 (高點(diǎn) ) 的物流成本與最低業(yè)務(wù)量 (低點(diǎn) )的物流成本之差，除以最高業(yè)務(wù)量和最低業(yè)務(wù)量之差，求得單位變動(dòng)物流成本，然后代入高點(diǎn)或低點(diǎn)的物流成本公式，據(jù)以求出物流成本中變動(dòng)成本和固定成本數(shù)額，建立物流成本模型的一種方法。 y = a + bx 三、物流成本預(yù)測(cè)的方法 (二 ) 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 ? 回歸直線法是根據(jù)過(guò)去一定期間的物流業(yè)務(wù)量 x與物流成本 y的歷史資料 ， 運(yùn)用最小二乘法原理 ， 建立反映物流成本和物流業(yè)務(wù)量之間關(guān)系的回歸直線方程 ， 并據(jù)此確定物流成本中固定成本和變動(dòng)成本 ，建立物流成本模型的一種定量分析方法 。 ? 一元線性回歸方法的本質(zhì)是，從兩個(gè)因素的大量的數(shù)據(jù)對(duì)中，找出這兩個(gè)因素的直線方程，用該直線方程預(yù)測(cè)不同自變量時(shí)的函數(shù)值。 y = a + b?x 業(yè)務(wù)量 成本 三、物流成本預(yù)測(cè)的方法 y = a + b?x 獲得回歸方程后可以： ? 進(jìn)行成本預(yù)測(cè) ? 分析固定成本和單位變動(dòng)成本 22 xnxyxnyxbkkkkk??????? ??xbya ???業(yè)務(wù)量 成本 Excel實(shí)例 三、物流成本預(yù)測(cè)的方法 應(yīng)用一元線性回歸法要注意的問(wèn)題： 兩組數(shù)據(jù)之間是否具有線性關(guān)系 ， 是判斷一元線性回歸方程是否有實(shí)際意義的關(guān)鍵 。 理論上 ， 任意兩組數(shù)據(jù)之間都可以通過(guò)最小二乘法擬合一條直線 ， 但有時(shí)是沒(méi)有意義的 。 要使擬合的直線能反映兩個(gè)因素的變化趨勢(shì) ， 首先應(yīng)該判斷兩組數(shù)據(jù)間是否具有線性關(guān)系 。 有兩種方法： ? 散點(diǎn)圖法 ? 相關(guān)系數(shù)法 ][][ 2222 ynyxnxyxnyxrkkkk?????????????三、物流成本預(yù)測(cè)的方法 (三 ) 多元線性回歸預(yù)測(cè)法 當(dāng)變量 Y的影響因素有多個(gè)而不止一個(gè)時(shí) ， 可以建立多元線性回歸模型： Y= b0 + b1X1 + b2X2 + ? + b kXk 月份 勞動(dòng)日數(shù) 機(jī)器開工 管理費(fèi)用 X1 臺(tái)數(shù) X2 Y 1 45 16 29 2 42 14 24 3 44 15 27 4 45 13 25 5 43 13 26 6 46 14 28 7 44 16 30 8 45 16 28 9 44 15 28 10 43 15 27 三、物流成本預(yù)測(cè)的方法 (三 ) 多元線性回歸預(yù)測(cè)法 Q= yk?b0?b1X1k?b2X2k） 2 = yk?b0?b1X1k?b2X2k)= 0 = yk?b0?b1X1k?b2X2k） = 0 = yk?b0?b1X1k?b2X2k） = 0 ??101(k0bQ????101)(2(k1b?????1011 )(2(kkX2bQ?????1012 )(2(kkX三、物流成本預(yù)測(cè)的方法 (三 ) 多元線性回歸預(yù)測(cè)法 ? 將表的數(shù)據(jù)代入方程得： 272 = 10b0 + 441b1 + 14b2 12023 = 441b0 + 19461b1 + 6485b2 4013 = 147b0 + 6485b1 + 2173b2 ? 用求解線性代數(shù)方程組的方法求得： b0= , b1=, b2= Y = + + 三、物流成本預(yù)測(cè)的方法 （四） 加權(quán)平均法 ? 在已經(jīng)明確物流成本 y與業(yè)務(wù)量 x的關(guān)系為 y = a + bx， 并且具有詳細(xì)的固定成本和單位變動(dòng)成本的歷史資料，但由于各期固定成本 a 和單位變動(dòng)成本 b的波動(dòng)，導(dǎo)致成本的波動(dòng)。 ? 加權(quán)平均法用各期 a值和 b值的加權(quán)平均值作為預(yù)測(cè)模型的固定成本和單位變動(dòng)成本： xWWbWWay