【正文】 分析法又稱 趨勢(shì)預(yù)測(cè)法 。這是目前普通采用的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本方法，該方法是將歷史資料和數(shù)據(jù)，按時(shí)間順序排成一序列，根據(jù)時(shí)間序列所反映的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展過(guò)程、方向和趨勢(shì)，將時(shí)間序列外推或延伸，以預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象未來(lái)可能達(dá)到的水平。(1)移動(dòng)序時(shí)平均法? 這種方法假定待預(yù)測(cè)事物的未來(lái)狀況只與近期的狀況有關(guān)，而與較遠(yuǎn)期的狀況無(wú)關(guān)。因此，只要選用近期的幾個(gè)數(shù)據(jù)加以平均即可預(yù)測(cè)下期的數(shù)據(jù)。根據(jù)平均值的不同算法，移動(dòng)平均法又分為 簡(jiǎn)單移動(dòng)序時(shí)平均法和加權(quán)移動(dòng)序時(shí)平均法兩種。21? 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法 :是把過(guò)去數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響作用等同看待，采用簡(jiǎn)單算術(shù)平均法計(jì)算預(yù)測(cè)值。其預(yù)測(cè)模型通式為：? 加權(quán)移動(dòng)平均法 是考慮遠(yuǎn)近不同的歷史數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響不同。一般來(lái)說(shuō)，距預(yù)測(cè)期越近的數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)測(cè)值的影響作用越大。其模型通式為：22? [例 63] 某構(gòu)件加工廠某年 1到 12月份產(chǎn)品銷售額如表 6—3 所示。試用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法 (N＝ 3， N＝ 6)和加權(quán)移動(dòng)平均法 (N＝ 3，權(quán)值分別為 3， 2，１計(jì)算移動(dòng)平均值。根據(jù)式 (6—1) 、 (6—2) ，分別求出各種情況下的移動(dòng)平均值，并將結(jié)果列于表 63。 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)計(jì)算表 表 63 見(jiàn)下頁(yè)23月份銷售額（萬(wàn)元）Ft+1簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法 加權(quán)移動(dòng)平均法N=3 N=6N=3（權(quán)值 3， 2， 1）1 1702 2003 1504 230 173 .3 1705 210 6 280 7 300 8 260 9 250 10 230 11 250 12 180 24? 如 :當(dāng) N=3時(shí) :F4= ? F5=? F6= ? F7= ┅┅┅ 。? 當(dāng) N=6時(shí)： F7= ? F8= ┅┅┅ 。25? 加權(quán)移動(dòng)平均法：一般距預(yù)測(cè)期越近的數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)測(cè)值的影響越大故近期給予較大的權(quán)數(shù)；在我們的例子里 N=3；權(quán)值為 3， 2， 1? 如： F4=? F5= ? ┅┅┅。26? (2)指數(shù)平滑法? 指數(shù)平滑法是以指數(shù)形式的幾何級(jí)數(shù)作為權(quán)數(shù)來(lái)考慮不同時(shí)期數(shù)據(jù)的影響，并將這些數(shù)據(jù)加權(quán)移動(dòng)平均的一種預(yù)測(cè)方法。其預(yù)測(cè)模型如下：? 從上式可以看出，指數(shù)平滑法就是對(duì)不同時(shí)期的數(shù)據(jù)給予不同的權(quán)數(shù)，既強(qiáng)調(diào)了近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的作用，又未完全忽略遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)的影響。27? [例 64) 現(xiàn)以表 6—4 的實(shí)際數(shù)據(jù)為例，應(yīng)用指數(shù)平滑法，分別按 α ＝ α ＝ ，計(jì)算結(jié)果如表 6—4 所示 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)計(jì)算表 表 64月份銷售額（萬(wàn)元）Fi+1月份銷售額（萬(wàn)元）Fi+1α= α= ０ .8 α= α=1 170 170 170 7 300 2 200 170 170 8 260 3 150 176 194 9 250 4 230 10 230 5 210 11 250 6 280 12 180 28? 如 F1=170； F2=170+170=170。? F3=200+() 170=40+136=176。? F4=150+() 176=30+=。? F5=230+() =46+=。? F6=210+() =42+=。 ┅┅┅┅ 。29? 可以看出， α 的大小對(duì)時(shí)間序列的修勻程度影響很大。 α 值越大，近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值影響越大，當(dāng) α ＝ 1時(shí)，平滑值就是本期實(shí)際值 ,α 值越小，遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值影響越大，當(dāng) α ＝ 0時(shí)，平滑值就是最初一期的實(shí)際值。 因此，利用數(shù)據(jù)平滑法，關(guān)鍵在于正確選擇 α 的值。? 指數(shù)平滑法是移動(dòng)平均法的一種改進(jìn)型，能適應(yīng)比較復(fù)雜的變化情況，要求的歷史數(shù)據(jù)也較少，是進(jìn)行短期預(yù)測(cè)經(jīng)常采用的一種方法。? (3)趨勢(shì)預(yù)測(cè)法 ? 一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量在一定時(shí)期內(nèi)大致沿某一趨勢(shì)呈線性或非線性變化，以這類問(wèn)題為研究對(duì)象，預(yù)測(cè)事物未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的方法，稱為趨勢(shì)預(yù)測(cè)法。 30? 1)線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)。 當(dāng)經(jīng)濟(jì)變量在某一時(shí)間內(nèi)近似呈線性趨勢(shì)時(shí)，我們可把時(shí)間的周期數(shù)作為自變量 x，把所研究經(jīng)濟(jì)變量在各個(gè)時(shí)期的數(shù)值作為變量 y，則線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型為：? Y=a+bx (64)? 式中 a、 b為待定的系數(shù)。? 利用最小二乘法， a、 b分別由下式確定：? ? 式中 N為數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)： (i＝ 1…N) 表示實(shí)際數(shù)據(jù)點(diǎn)。31? 根據(jù)時(shí)間序列的特點(diǎn)，我們可按下述方法將時(shí)間周期適當(dāng)取值，使 從而使計(jì)算簡(jiǎn)化。當(dāng)周期數(shù)為奇數(shù)，我們可以以中間一期為原點(diǎn)，則 X的數(shù)列為 … 一 3，一 2，一 1， 0， 1， 2， 3， … 。當(dāng)周期數(shù)為偶數(shù)時(shí)，可以以中間二期之間的點(diǎn)為原點(diǎn)，則 X的數(shù)列為 … 一 5，一 3，一 1， 1， 3， 5… 。這樣 由上述計(jì)算公式簡(jiǎn)化為；32? [例 6—5] 某建筑企業(yè)某年前 8個(gè)月每月竣工面積的統(tǒng)計(jì)資料如下，試用趨勢(shì)預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè) 9， 10月份的可能竣工面積。? 　　　　竣工面積統(tǒng)計(jì)表 表 65? [解 ] 首先根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料繪出趨勢(shì)圖：? 從圖 6—3 可以看出數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布呈線性趨勢(shì)，建立預(yù)測(cè)模型：? Y=a+bx? 列表計(jì)算如表 6—6 ：月份 1 2 3 4 5 6 7 8竣工面積(100m178。)42 33? 線性趨勢(shì)計(jì)算表 表 66? 則 月 份1 42 7 49 2942 5 25 3 3 9 4 1 1 5 1 1 6 3 9 7 5 25 8 7 49 合 計(jì) 0 168 34? 將 a,b值代入預(yù)測(cè)模型 :? Y=a+bx=+? 9月份預(yù)測(cè)值y=+9=? (100m178。)? 10月份預(yù)測(cè)值y=+11=? (100m178。)6055504540竣工面積1 2 3 4 5 6 7 8月份圖 63 數(shù)據(jù)分布圖35? 2)非線性趨勢(shì)。如果某經(jīng)濟(jì)變量在不同時(shí)期的增減變化量不是等量，則其發(fā)展趨勢(shì)就表現(xiàn)為非線性。對(duì)這種情況，一般要先將歷史數(shù)據(jù)在圖上標(biāo)識(shí)出來(lái)，觀察數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布趨勢(shì)，或者通過(guò)數(shù)據(jù)分析確定出變化規(guī)律，然后再擬合成近似的曲線方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。? 例如指數(shù)曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)，若經(jīng)濟(jì)變量在各時(shí)間周期的增長(zhǎng)率大體相同，則其增長(zhǎng)變化趨勢(shì)表現(xiàn)為指數(shù)曲線規(guī)律，則其方程式為：? y=abx (67)? 利用對(duì)數(shù)運(yùn)算，并令 :? y`=lgy, A=lga, B=lgb? 則式 (6—7) 變?yōu)?: y`=A+Bx? 這樣就可利用直線趨勢(shì)的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)了。36? [例 6—6l 某企業(yè)近年來(lái)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率如表 6—7 所示。試預(yù)測(cè) 1995年的全員勞動(dòng)生產(chǎn)率。? 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 表 67? 因歷年增長(zhǎng)率比較接近，可采用指數(shù)曲線趨勢(shì)法進(jìn)行預(yù)測(cè)。有關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算如表 6—8 。? 指數(shù)曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)計(jì)算表 表 68見(jiàn)下頁(yè)年 份 1990 1991 1992 1993 1994全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 (元 ) 5113 5370 5630 5910 6209較上年增長(zhǎng) (%) —— 37? 指數(shù)曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)計(jì)算表 表 68? 根據(jù)式 (6—6)? 年 份 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率1990 5113 2 4 1991 5370 1 1 1992 5630 0 0 01993 5910 1 1 1994 6209 2 4 合 計(jì) 28232 0 10 38? 故趨勢(shì)方程為? y`=+? 1995年相應(yīng)于 x＝ 3，其相應(yīng)的預(yù)測(cè)值計(jì)算如下：? y`=+3=? (4)季節(jié)性變動(dòng)的預(yù)測(cè) 在建筑企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)季節(jié)性變動(dòng)的現(xiàn)象，為了適應(yīng)生產(chǎn)的要求，搞好均衡生產(chǎn)，就有必要掌握這種季節(jié)性變動(dòng)的規(guī)律。39? [例 6—7] 某企業(yè) 1992—1995 年各月的盈利水平如表 6—9 ，預(yù)測(cè) 1996年該企業(yè)各月盈利水平。? [解 ] ① 繪制數(shù)據(jù)點(diǎn)分布圖，確定變動(dòng)性質(zhì)。根據(jù)表 6—9 的數(shù)據(jù)，可繪出圖 6—4 ，該企業(yè)的盈利水平是以年為周期的季節(jié)性變動(dòng)，并呈遞增的總趨勢(shì)。? 40? 某企業(yè)各月的盈利水平統(tǒng)計(jì)表 表 69 年 份 月 份 合計(jì)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 121992 10 12 14 18