常用生物統(tǒng)計(jì)方法的sas程序-文庫吧
2024-12-22 04:10 本頁面
【正文】 命令【 File】 → 【 Open】 – 可打開以前保存的程序、數(shù)據(jù)文件、運(yùn)行結(jié)果、日志等文件及其他文本格式的文件。? 對(duì)于定量資料的統(tǒng)計(jì)描述和簡單推斷， SAS提供了三個(gè)強(qiáng)有力的程序步，它們是：MEANS過程 提供單個(gè)或多個(gè)變量的簡單描述，對(duì)于多個(gè)變量，它的輸出格式緊湊，便于閱讀。UNIVARIATE過程 提供單個(gè)變量的詳細(xì)描述和對(duì)其分布類型的檢驗(yàn)。 TTEST過程 對(duì)變量進(jìn)行 t/u檢驗(yàn)。四、 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述和 t檢驗(yàn)PROC MEANS [選擇項(xiàng) ]計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量的 MEANS 過程VAR 變量表BY 變量表CLASS 變量WEIGHT 變量OUTPUT 選擇項(xiàng)FREQ 變量 PROC UNIVARIATE [選擇項(xiàng) ]描述統(tǒng)計(jì)量的 UNIVARIATE 過程VAR 變量表BY 變量表FREQ 變量WEIGHT 變量OUTPUT OUT==SAS數(shù)據(jù)集 做莖葉圖、 盒式圖、正態(tài)概率圖 做頻數(shù)分布表 進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn) /*LT3*/DATA A。INPUT YIELD。CARDS。177 215 197 97 123 159 245 119 119 131 149 152167 104 161 214 125 175 219 118 192 176 175 95136 199 116 165 214 95 158 83 137 80 138 151187 126 196 134 206 137 98 97 129 143 179 174159 194 136 108 101 141 148 168 163 176 102 158145 173 75 130 149 150 161 155 111 205 131 189 91 142 140 154 152 163 123 187 149 155 131 209183 97 119 181 149 254 131 215 111 186 118 150155 197 116 184 239 160 172 179 151 198 124 179135 151 168 169 173 181 188 211 197 175 122 159171 166 175 143 190 213 192 231 163 159 158 159177 147 194 227 141 169 124 165。PROC MEANS MEAN STD CV STDERR MAXDEC=2。PROC CHART。VAR YIELD。PROC FREQ。PROC UNIVARIATE NORMAL PLOT。RUN。數(shù)值保留兩位小數(shù)t 檢驗(yàn) 樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn) DATA A。 INPUT y。 y=。 cards。 。PROC MEANS N MEAN STDERR T PRT。RUN。程序說明： 樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)可調(diào)用 MEANS過程。DATA語句 產(chǎn)生臨時(shí)數(shù)據(jù)集 A，表明數(shù)據(jù)步的開始；INPUT語句 指明讀取變量 y， 表示讀入一條觀測值后不換行，連續(xù)讀入數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)輸入行；CARDS語句 表明以下為數(shù)據(jù)行，數(shù)據(jù)行下的 “； ”表示數(shù)據(jù)行結(jié)束；PROC MEANS 語句指明調(diào)用 MEANS過程對(duì)數(shù)據(jù)集 A進(jìn)行分析，輸出樣本含量 N、平均數(shù) MEAN、平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 STDERR、學(xué)生氏 T值和 t值概率 PRT；RUN語句 表示過程步結(jié)束，開始運(yùn)行過程步。 配對(duì)試驗(yàn)資料的 t檢驗(yàn) DATA B。INPUT ID x1 x2。d=x1x2。CARDS。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 。PROC MEANS MEAN STDERR T PRT。 VAR d。RUN。 非配對(duì)試驗(yàn)資料的 t檢驗(yàn) DATA C。INPUT breed y。CARDS。 1 57 2 89 1 120 2 36 1 101 2 82 1 137 2 50 1 119 2 39 1 117 2 32 1 104 2 57 1 73 2 82 1 53 2 96 1 68 2 31 1 118。 PROC TTEST。 CLASS breed。 VAR y。 RUN。五、方差分析? 固定模型? 隨機(jī)模型? 混合模型常用的方差分析模型表達(dá)? 主效應(yīng)模型 ? Y=A B C? 互作效應(yīng)模型 ? Y=A B C A*B A*C B*C A*B*
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