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經(jīng)濟(jì)信息管理論文電子政務(wù)系統(tǒng)-文庫吧

2025-10-10 16:14 本頁面


【正文】 績效評估的主要方式正從關(guān)注資金投入的內(nèi)部評估轉(zhuǎn)向關(guān)注應(yīng)用價值的外部評估 ,評估的理論依據(jù)與系統(tǒng)程度有明顯的提升。 ㈢電子政務(wù)系統(tǒng)績效評估的意義 ⒈ 理論意義 目前國際上已存在相對成熟的電子政務(wù)績效評估體系,但其評估模式和應(yīng)用方法不完全適用于我國,因此,若想針對我國政治體系和當(dāng)前國情建立一套可操作的電子政務(wù)系統(tǒng)績效評估體系并深入應(yīng)用,必須從理論的高度進(jìn)行分析和設(shè)計(jì): ( 1)通過對電子政務(wù)績效體系的研究,揭示電子政務(wù)在實(shí)現(xiàn)政府 管理創(chuàng)新、再造行政業(yè)務(wù)流程、重組行政結(jié)構(gòu)、合理配置行政職能和實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策等方面的重要作用和實(shí)現(xiàn)途徑; ( 2)通過對電子政務(wù)績效體系的研究,提出電子政務(wù)績效體系為電子政務(wù)在管理和服務(wù)中提出更為貼切的功能價值,擴(kuò)充對電子政務(wù) “一站式 ”政府服務(wù)的應(yīng)用,提出更新的管理理念進(jìn)一步的豐富和拓展電子政務(wù)績效體系的研究范圍。 ⒉ 現(xiàn)實(shí)意義 ( 1)對電子政務(wù)績效體系的研究目前已經(jīng)成為我國各級政府和學(xué)術(shù)界的共識,因?yàn)槠淠芴岣哒霓k事效率,提升政府服務(wù)的質(zhì)量。研究中能發(fā)現(xiàn)其中存在的問題,挖掘電子政務(wù)建設(shè)、運(yùn)營和管理的經(jīng) 驗(yàn),引導(dǎo)并指導(dǎo)我國電子政務(wù)的建設(shè),提高我國政府的行政效率,增強(qiáng)政府的競爭力; ( 2)對電子政務(wù)績效體系的研究,能夠提升公民對政府的滿意度。公民滿意度作為一項(xiàng)重要指標(biāo)和價值取向,在各國政府績效評估中得到廣泛運(yùn)用。在我國,公眾滿意度測評則處于剛剛起步的探索階段。因此,明確政府部門的執(zhí)政理念,增強(qiáng)公眾的政治責(zé)任感,構(gòu)建科學(xué)的評估體系,推進(jìn)公眾滿意度測評的法制化建設(shè),加強(qiáng)測評的信息收集和傳遞,是完善公眾滿意度測評的路徑選擇。 ( 3)對電子政務(wù)績效體系的研究,對于優(yōu)化政府業(yè)務(wù)流程的重組、促進(jìn)資源共享、加快兩型社會 的建設(shè)等都有著重要的價值。 二、電子政務(wù)系統(tǒng)績效評估模型構(gòu)建 ㈠模型假設(shè)及變量說明 ⒈ 模型假設(shè) 電子政務(wù)系統(tǒng)績效評估是一個龐大的體系, ⑴ 電子政務(wù)滿意度指標(biāo) 電子政務(wù)滿意度指標(biāo)主要包括 “公眾滿意度 ”和 “政府滿意度 ”兩個二級指標(biāo),其中公眾的滿意度由 “公眾總體期望 ”、 “公眾對政府 的形象評價 ”、 “公眾參與度 ”及 “公眾感知度 ”五個三級指標(biāo)。政府滿意度由 “政府總體期望 ”、 “電子參與度 ”、 “政府感知度 ”三個三級指標(biāo)。 ⑵ 電子政府的效益產(chǎn)出指標(biāo) 電子政府的效益產(chǎn)出主要是指電子政務(wù)的應(yīng)用給政府 帶的效益。主要包括 “節(jié)約資源 ”、 “應(yīng)用效果 ”和 “一站式服務(wù)完整性 ”三個二級指標(biāo)。節(jié)約資源方面主要是從人力資源的節(jié)約、經(jīng)費(fèi)的節(jié)約和政府支出的減少額度。應(yīng)用效果主要是指帶動信息化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況,支持經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況,支持社會發(fā)展情況,政府履行職能的能力,方面的效果。 ⑶ 可持續(xù)發(fā)展指標(biāo) 可持續(xù)發(fā)展主要包括 “資金保障 ”、 “技術(shù)保障 ”和 “法律保障 ”三個二級指標(biāo)。 ⑷ 電子政務(wù)的建設(shè)和應(yīng)用情況指標(biāo) 電子政務(wù)的建設(shè)和應(yīng)用情況主要包括 “應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用情況 ”、 “門戶網(wǎng)站設(shè)計(jì) ”、 “政府信息資源開發(fā)利用情況 ”、 “政府網(wǎng)站 建設(shè)和開發(fā)利用情況 ”、 “網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和應(yīng)用情況 ”、 “社會化程度的情況 ”、 “培養(yǎng)及人才隊(duì)伍建設(shè)情況 ”、“電子政務(wù)規(guī)劃制定和實(shí)施情況 ”、 “電子政務(wù)國家標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施情況 ”、和 “國家試點(diǎn)工作落實(shí)情況 ”。十個二級指標(biāo)。 ⑸ 組織領(lǐng)導(dǎo)指標(biāo) 組織領(lǐng)導(dǎo)指標(biāo)主要包括 “組織機(jī)構(gòu)的建設(shè)及發(fā)揮作用 ”和 “領(lǐng)導(dǎo)重視程度 ”這兩個二級指標(biāo)。 下表為指標(biāo)的分布: 表 1 指標(biāo)分布一覽表 ⒉ 變量說明 構(gòu)建多指標(biāo)綜合評判模型,必須 確定各指標(biāo)的權(quán)重。權(quán)重的確定是否合理直接影響到評價的科學(xué)性。確定基于技術(shù)指標(biāo)體系的電子政務(wù)績效評價指標(biāo)權(quán)重時,最難把握的是指標(biāo)彼此之間重要性量化的確定。運(yùn)用層次分析法可比較準(zhǔn)確地確定出各指標(biāo)相對于某一目標(biāo)的權(quán)重。 利用層次分析法得到權(quán)重的基本步驟如下: ( 1)構(gòu)造成對比較矩陣和權(quán)向量 加上要比較某一層 n個因素 對上層一個因素 O的影 響,每次取兩個因素 Ci 和 Cj,用 aij 表示 Ci 和 Cj 的影響之比,全部比較結(jié)果可用成對比較矩陣 , 。然而 n個因素要作 2 次成對比較,全部一致的要求是太 1 表示,顯然必有 aij 苛刻了。 針對決策目標(biāo) O的 n個準(zhǔn)則 ,如果能夠精確地得到它們的權(quán)重為在作為成對比較時令 那么得到 w1/w2w2/w2 r 這些比較顯然是一致的,可用向量 表示,且 。 ( 2)確定比較尺度,進(jìn)行一致性檢驗(yàn) 19尺度可方便地表示如下: 在進(jìn)行定性的成對比較時,人們頭腦中通常有 5種明顯的等級,用 表 2 尺度對應(yīng)含義表 通常,成對比較矩陣不是一致陣,根據(jù)數(shù)學(xué)理論, n階正互反陣 A的最大特征根 ,而當(dāng) 是 A是一致陣。 比 n大的越多, A的 不一致性程度就越嚴(yán)重,用特征根作為權(quán)向量的判斷誤差越大。因而可以用數(shù)值的大小來衡量 A的不一致性程度。數(shù)學(xué)上將 定義為一致性指標(biāo)。 是 A 為一致陣: CI越大 A 的不一致程度越嚴(yán)重。為了確定 A 的不一致性程度容許范圍,需要找出衡量一致性指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)。由此引入了所謂的隨機(jī)一致性指標(biāo),計(jì)算的過程是:對于固定的 n隨機(jī)地構(gòu)造正反陣然后計(jì)算 的一致性指標(biāo)??梢韵氲剑? 是非常不一致的,它的 CI相當(dāng)大,如此構(gòu)造相當(dāng)多的 用他們的 的平均值作為隨機(jī)一致性指標(biāo)。對于不同的 n 用 個樣本 算出的隨機(jī)一致性指標(biāo) RI的數(shù)值如下表 3。 表 3 隨機(jī)一致性指標(biāo) RI的數(shù)值表 表中 n=1,2時 ,是因?yàn)?1,, 2階的正互反陣總是一致 陣。對于 的成對比較陣 A,將它的一致性指標(biāo) CI 與同階(指 n 相同)的隨機(jī)一致性指標(biāo) RI之比稱為一致性比率 CR,當(dāng) CI 時認(rèn)為 RI A的不一致程度在容許范圍之內(nèi),可用其特征向量作為權(quán)向量。當(dāng)檢 驗(yàn)不通過時,要重新進(jìn)行成對比較,或?qū)Φ倪M(jìn)行修正。 ( 3)計(jì)算組合權(quán)向量并作組合一致性檢驗(yàn) 一般地,假設(shè)一個問題共有 s 層,則第 k 層對第 1 層的組合權(quán)向量滿足 其中 W(k)是以第 k層對第 層的權(quán)向量為列向量組成的矩陣。于是最下層(第 s層)對最 上層的組合權(quán)向量為 在應(yīng)用層次分析法作重大決策時,除了對每個成對比較陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)外,還常要進(jìn)行所謂組合一致性檢驗(yàn),以確定組和權(quán)向量是否可以作為最終的決策依據(jù)。 組合一致性檢驗(yàn)可逐層進(jìn)行。若第 p層的一致性指標(biāo)為 是第 層因素的數(shù)目 ),隨機(jī)一致性指標(biāo) (p)定義: 則第 p層的組合一致性比率為 。 定義最下層(第 s層)對第 1層的組合一致性比率為 : 對于重大項(xiàng)目,僅當(dāng) CR適當(dāng)?shù)匦r,才認(rèn)為整個層次的比較判 斷通過一致性檢驗(yàn)。 ( 4)層次單排序 層次單排序就是把本層所有各元素對上一層來說,排出評比順序,這就要計(jì)算判斷矩陣的最大特征向量,最常用的方法是和積法和方根法。 ① 和積法具體計(jì)算步驟: 將判斷矩陣的每一列元素作歸一化處理,其元素的一般項(xiàng)為 : bij=bij/∑bij 將每一列經(jīng)歸一化處理后的判斷矩陣按 行相加為 Wi= 對向量 W=( W1, W2?? Wn)t歸一化處理 : wi W=( W1, W2?? Wn)t即為所求的特征向量的近似解。 計(jì)算判斷矩陣最大特征根 λmax ② 方根法具體計(jì)算步驟 : 將判斷矩陣的每一行元素相乘 Mij 計(jì)算 Mi 的 n 次方根 Wi .....n) 對向量 W=( W1, W2?? Wn)t歸一化處理 : W=( W1, W2?? Wn)t 即為所求的特征向量的近似解。 ( 5)計(jì)算判斷矩陣最 大特征根 ( 6)層次綜合排序利用層次單排序的計(jì)算結(jié)果,進(jìn)一步綜合出對更上一層次的優(yōu)劣順序,就是層次總排序的任務(wù)。 ㈡數(shù)學(xué)模型的闡述與
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