11(隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間)-文庫吧
2025-08-01 00:52 本頁面
【正文】 利 （ Bernoulli,法 ,17001782） ,棣莫弗 （ ,法 ,16671754） 、 蒲豐 （ Buffon,法 ,17071788） 、 拉普拉斯 （ Laplace， 法 ， 17491827 ） 、 高斯 （ Gauss, 德 ,17771855 ） 和泊松（ Poisson,法 ,17811840） 等一批數(shù)學(xué)家對(duì)概率論作了奠基性的貢獻(xiàn) ． 【 概率論簡(jiǎn)史 】 1812年 ， 拉普拉斯所著 《 概率的分析理論 》 實(shí)現(xiàn)了從組合技巧向分析方法的過渡 ， 開辟了概率論發(fā)展的新時(shí)期 ． 19世紀(jì)后期 ， 極限理論的發(fā)展成為概率論研究的中心課題 ， 是概率論的又一次飛躍 ， 為后來數(shù)理統(tǒng)計(jì)的產(chǎn)生和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ) ． 契比謝夫 （ Chebyhev， 俄 ，18211894） 對(duì)此做出了重要貢獻(xiàn) ． 他建立了關(guān)于獨(dú)立隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律 ， 推廣了棣莫弗 —拉普拉斯的極限定理 ． 契比謝夫的成果后被其學(xué)生馬爾可夫發(fā)揚(yáng)光大 ， 影響了 20世紀(jì)概率論發(fā)展的進(jìn)程 ． 【 概率論簡(jiǎn)史 】 1933年 ， 柯爾莫哥洛夫 （ Kolmogorov， 俄 ，19031987） 在他的名著 《 概率論基礎(chǔ) 》 一書中 ， 提出了概率公理化定義 ， 并得到數(shù)學(xué)家們的普遍承認(rèn) ． 公理化體系給概率論提供了一個(gè)邏輯上的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ) ， 使概率論成為一門嚴(yán)格的演繹科學(xué) ， 取得了與其他數(shù)學(xué)學(xué)科同等的地位 ， 并通過集合論與其他數(shù)學(xué)分支緊密聯(lián)系起來 ． 在公理化的基礎(chǔ)上 ， 現(xiàn)代概率論不僅在理論上取得了一系列突破 ， 在應(yīng)用上也取得了巨大的成就 ， 其
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