ct基礎(chǔ)知識-最全、最基礎(chǔ)-好-文庫吧
2025-07-20 23:17 本頁面
【正文】 （北京分校） CT成像原理 ? 為了建立 CT圖象，就必須求出每個小單元的衰減系數(shù)。 ? 因此 μ1+μ2+μ3+……μ n=1/w（ In） I0/In就是建立 CT圖象的基本方程。 ? n個未知的衰減系數(shù)不可能由一次穿射二獲得，因為一個方程式不可能解出多個未知數(shù)。 ? 從不同方向進行多次的穿射，就可以收集足夠多的數(shù)據(jù)，從而建立起足夠數(shù)量的方程式。 （北京分校） 如果把斷面等分成 256 256個單元， X線在每個角度上投影 256次，這樣每一角度上可建立 256 256個方程式，求得 256 256單元所對應(yīng)的衰減系數(shù)。然后電子計算機求解這些方程式，從而得出每一小單元的衰減系數(shù)。 CT成像原理 （北京分校） CT成像原理 以第一代日本的 CTH2頭顱 CT掃描機為例，每次直線掃描可得 256個信息，旋轉(zhuǎn) 1800，作 180次掃描，可得 46080個信息。因此，像素越小，探測器數(shù)目越多，計算機所測出的衰減系數(shù)就越多越精確，從而可以建立清晰的圖像，以滿足醫(yī)學(xué)診斷上的需要。 （北京分校） X線束對人體某部一定厚度的層面掃描 ， 由探測器接收被該層面部分吸收的剩余 X線； 探測器將接收到的各方向不同強度的 X線信號由光電轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)變?yōu)殡娦盘?， 再經(jīng)模 /數(shù)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號 ， 傳送到計算機的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)； 計算機將采集的各方向的數(shù)字信息經(jīng)運算處理 ， 得出掃描層面各點的數(shù)字 （ 掃描所得信息經(jīng)過計算而獲得體素的 X線衰減系數(shù) ） ， 排列成數(shù)字矩陣 ， 數(shù)字矩陣可存儲于硬盤或光盤中 ， 再經(jīng)數(shù) /模轉(zhuǎn)換器將數(shù)字矩陣中的每個數(shù)字轉(zhuǎn)化為由黑到白不同灰度的小方塊 ， 按矩陣排列 ， 即構(gòu)成 CT圖像 ， 最后調(diào)節(jié)窗寬 、 窗位 ， 經(jīng)顯示器或照相機輸出 ， 用于臨床診斷 。 CT成像原理 （總結(jié)） （北京分校） CT 圖像 CT圖像是由一定數(shù)目的由黑到白不同灰度小方塊（像素）按矩陣排列所構(gòu)成的。 這些小方塊是反映相應(yīng)單位容積的吸收系數(shù)。 CT圖像上的黑色表示低吸收區(qū)，既低密度區(qū)，如腦室；白色表示高吸收區(qū)，即高密度區(qū)，如顱骨。 CT圖像能分辨吸收系數(shù)只有 %~%的差異。 （北京分校） CT 圖像 特點 CT圖像是 是 橫斷面斷層 圖像，也是 計算機重建 圖像，是由一定數(shù)目從黑到白不同灰度的像素按矩陣排列所構(gòu)成。這些像素反映的是相應(yīng)體素的 X線吸收系數(shù)。 （北京分校） CT 圖像 特點 CT圖像可以用不同的灰度來表示，以反映器官和組織對 X線的吸收程度。因此， CT圖像與 X線圖像所示的黑白影像一樣，黑影表示低吸收區(qū)，即低密度區(qū)，如腦室、肺部；白影表示高吸收區(qū)，即高密度區(qū)，如骨骼。 （北京分校） CT 圖像 特點 CT圖像的空間分辨力不如 X線圖像高，因此目前 CT檢查尚不能完全代替 X線檢查。但是， CT圖像的密度分辨力比 X線圖像高，因此，人體軟組織的密度差別雖然很小，吸收系數(shù)多接近于水，也能形成對比而成像。所以， CT可以更好地顯示由軟組織構(gòu)成的器官，如腦、脊髓、縱隔、肺、肝、膽、胰以及盆腔器官等，這是 CT的最大優(yōu)點 。 （北京分校） 腦CT圖像 常用概念 CT 值 計算機以 X線掃描所得的信息，計算出每個單位容積的衰減系數(shù) μ值。這個 μ值在換算成 CT值。 CT值的計算公式如下： CT值 =（ μm－ μw／ μw） α α系分度因數(shù)?，F(xiàn)在用亨氏單位（ H），為 1000。 （北京分校） 常用概念 CT 值 CT值（ CT number） CT掃描中 X線衰減系數(shù)的單位，用于表示 CT影像中組織結(jié)構(gòu)的線性衰減系數(shù) (吸收系數(shù) )的相對值。 簡言之：物體對水的相對吸收值定義為CT值。 CT值用亨氏單位（ Hounsfield unit） 表示，簡寫為 HU。 （北京分校） 常用 概念 CT 值 人體內(nèi)不同密度的組織 CT值均介于 2022個分度之間，如果 CT圖像用 2022個灰階來表示，其圖像層次將非常豐富。 但人眼一般僅能分辨出 16個灰階，若將 2022個分度劃分為 16個灰階，則每個灰階的 CT值為 125（ 2022/16） Hu，即相鄰兩個組織間 CT值相差 125Hu時，人眼才能分辨。 為了能觀察到 CT機所具有的較高的密度分辨力，引進了窗寬和窗位。 （北京分校） 常用概念 窗口技術(shù) 窗口技術(shù)是 CT檢查中用以觀察不同密度的正常組織結(jié)構(gòu)或病變組織的一種顯示技術(shù)，包括窗寬（ window width）和窗位 (window level )。由于各種組織結(jié)構(gòu)或病變的 CT值各不相同，因此，欲顯示某一組織結(jié)構(gòu)細節(jié)時，應(yīng)當選擇合適的窗寬和窗位來顯示該組織結(jié)構(gòu)或病變，以獲得最佳的圖像。 （北京分校） 常用概念 窗口技術(shù) 窗寬 (window width) ： 就是顯示圖象上所包括的１６個灰階Ｃ值的范圍。在此 CT 值范圍內(nèi)的組織和病變均以不同的模擬的灰度顯示。 數(shù)字成像方式的圖像顯示中，根據(jù)人眼視覺分辨力的需要，對興趣結(jié)構(gòu)所占據(jù)的灰階范圍作選擇性顯示的技術(shù)。 （北京分校） 窗位 (window level) 又稱窗中心，是指 CT圖象上黑白刻度中心點 CT值范圍。數(shù)字成像方式的圖像
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