移動應用精確化營銷推廣創(chuàng)新項目成果報告-文庫吧
2025-07-20 04:41 本頁面
【正文】 配。對合適的用戶推薦感興趣的產品，為客戶創(chuàng)造價值，讓用戶在驚喜中感受公司服務。目前已完成天翼視訊、189郵箱等移動增值業(yè)務精確化營銷推廣的研究。三是創(chuàng)新地實現(xiàn)了移動增值業(yè)務在多渠道各接觸點協(xié)同管理。利用短信群發(fā)、外呼、WAP PUSH等多種渠道和營銷方式，逐步實現(xiàn)多渠道協(xié)同營銷，分流實體渠道壓力進行移動增值業(yè)務的推薦，進一步提升現(xiàn)有渠道的營銷效率。四是創(chuàng)新地實現(xiàn)五個合適。即在合適的時間，通過合適的渠道，以合適的方式，向合適的用戶，推薦合適的業(yè)務。五是創(chuàng)新地通過手機二維碼讓用戶便捷獲取移動應用。為用戶使用移動應用提供了極大便利，增強了用戶的互動體驗機會。四、 實施過程移動應用精確化營銷推廣的數據建模：通過數據深度挖掘實現(xiàn)精準篩選目標客戶。把目標用戶提取過程，劃分為三個不同階段，每個階段皆有清晰的目標與不同的研究方法，最終建立完整的增值業(yè)務精準營銷模型。階段1：固定參數階段2：篩選規(guī)則階段3：調整規(guī)則目標剔除肯定不屬于目標用戶范圍的客戶挑選潛在目標用戶群調整目標用戶群大小分析思路用戶使用該項數據業(yè)務必須要滿足的條件，由業(yè)務經驗判斷肯定不會使用該項業(yè)務的目標用戶 通過數據分析與統(tǒng)計、數據挖掘建模等手段，確定的目標用戶篩選規(guī)則根據營銷目的與資源，靈活調整參數范圍，控制目標用戶群大小 研究方法以營銷人員的業(yè)務經驗為主數據挖掘建模OLAP多維分析這種創(chuàng)新的模型生成方法具有以下優(yōu)點：l 結合了業(yè)務經驗與數據挖掘：一方面使用數據挖掘的方法，對客戶歷史數據進行深入分析，建立挖掘模型，同時也充分收集了市場一線人員的業(yè)務經驗，并將兩者完美的融為一體。l 規(guī)則透明可讀：模型由完全透明的提取規(guī)則組成，模型既有真實數據支持，也有極強的業(yè)務可讀性。l 使用靈活，適應性強：模型使用人員可以對模型的提取規(guī)則進行靈活調整，能適應多變的實際營銷場景。l 操作簡單，便于推廣：模型使用的屬性皆為數據業(yè)務深度運營平臺中各種業(yè)務統(tǒng)一視圖中包含的用戶屬性，營銷人員可以根據本模型直接在深運平臺上進行名單提取。天翼視訊精確化營銷推廣的實施過程：以有影視偏好的客戶為例，從CRM系統(tǒng)、影盟統(tǒng)計平臺、WAP網關話單和寬帶行為分析系統(tǒng)等相關系統(tǒng)中，挖掘了iTV訂購用戶、影迷俱樂部會員、WAP訪問影視類網站的C網用戶、WEB訪問影視類網站的C網用戶作為影視類移動增值業(yè)務的目標客戶，共計8萬多。同時結合終端、業(yè)務使用等情
電大資料相關推薦
鄂ICP備17016276號-1