基于社區(qū)移動社交網(wǎng)絡(luò)的組播-文庫吧
2025-07-03 18:43 本頁面
【正文】 為朋友關(guān)系個數(shù)的控制常量； N 為網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點總數(shù)； ωε(u,v) 為朋友關(guān)系權(quán)重。 ????)(1),(),(uEvuvuu nNC C oe f f ?????數(shù)學(xué)模型 5 ?路由轉(zhuǎn)發(fā)度量 首先，定義了一個新的社交度量 興趣相似度。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中有包含所有移動用戶興趣的集合IS={itr1, itr2,…, itrk,…, itr|IS|}，其中 itrk 表示集合中的一個興趣。每個節(jié)點 i有一個興趣子集合 ISi，且ISi?IS。每個消息 mesg對應(yīng)一種類型的興趣 itrk 。 節(jié)點 i與節(jié)點 j的興趣相似度 Similarity(i,j)定義如下 ： 式中： |ISi ISj|表示兩個興趣子集合的共同興趣的數(shù)量； |ISi ISj|表示兩個集合的并集，即擁有的共同興趣數(shù)占兩者總的興趣數(shù)比例越大，則節(jié)點間的興趣相似度就越大。 jijiISISISISjiS i m i l a r i t y???),(??數(shù)學(xué)模型 6 通過節(jié)點間的相遇概率能夠有效引導(dǎo)消息的轉(zhuǎn)發(fā)。同時，為了獲得更加精確的結(jié)果，按照時間槽統(tǒng)計數(shù)據(jù)和計算相遇概率。節(jié)點 i在時間槽 t 出現(xiàn)在地點 A的概率為 式中： f tiA為節(jié)點 i在時間槽 t出現(xiàn)在地點 A的次數(shù)； N ti 為 節(jié)點 i 在不同地點出現(xiàn)的總次數(shù)。 因此 節(jié)點 i 和節(jié)點 j在時間槽 t在地點 A的概率定義為 titiAtiA Nfp ?tjAtiAtijA p
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