可人為改變（可控因素）-文庫吧
2025-07-03 14:45 本頁面
【正文】 故有 20 . 5 1 6 3 3 .( , )73~0y xN?????????兒子身高 與父親身高 的回歸模型 y x170cm 175cm 180cm 167。 3 一元線性回歸 7/26 第九章 方差分析及回歸分析 bxax ??)(???? ???),0(~ 2???NbxaY，即設(shè) 則得到 一元線性回歸模型 ()x? 未知 ,怎樣求回歸函數(shù)？ 通常假設(shè) 為一多項(xiàng)式 )(x?最簡單的假設(shè)是設(shè) 為線性函數(shù) )(x?估計(jì)回歸函數(shù) )(x? 估計(jì)系數(shù) ba,于是 即怎樣估計(jì) ？ ()x?對 作線性假設(shè)的數(shù)學(xué)原理是什么？ ()x?167。 3 一元線性回歸 8/26 第九章 方差分析及回歸分析 89857874706661545145190180170160150140130120220100Yx 得率溫度其中 是可觀察的控制變量， 是響應(yīng)變量 ()。 x Y與 之間有怎樣的關(guān)系？ x YY100 120 140 160 180406080100x(%)Y 的影響 ,測得數(shù)據(jù)如下 為研究某化學(xué)反應(yīng)過程中 ,溫度 ( C)x 對產(chǎn)品得率 bxax ??)(?即 具有如下形式 )()( YEx ??167。 3 一元線性回歸 9/26 第九章 方差分析及回歸分析 ??? ???),0(~ 2???NbxaY對于一元線性回歸模型 未知參數(shù) 的點(diǎn)估計(jì)是什么？ 2, ?ba線性模型的假設(shè)是否符合實(shí)際？ 怎樣將線性模型用于控制？ 怎樣將線性模型用于預(yù)測？ 怎樣將非線性問題化為線性模型？ 167。 3 一元線性回歸 10/26 第九章 方差分析及回歸分析 1 1 2 2( , ) , ( , ) , , ( , )nnx Y x Y x Y????,稱 取 的 個(gè)不全相同的值 作 次獨(dú)立試驗(yàn)， x n12, , , nx x x??? n得 的觀察值為 Y12, , , nY Y Y???為樣本 . 是否獨(dú)立？ 12, , , nY Y Y???是否同分布？ 12, , , nY Y Y???2~ ( , ) , 1 , 2 , , iiY N a b x i n?? ? ? ? ?以后稱 12, , , nY Y Y??? 為樣本 22111( , ) e x p { ( ) }22niiiL a b Y a b x????? ? ? ??代入線性模型，則有 似然函數(shù)為 22 11( 2 ) e x p { ( ) }2nniii Y a b x?? ?? ?? ? ? ??21 2 1, , , ~ (0 , )i i inY a b xN?? ? ? ? ?? ? ??????? 獨(dú)立同分布 , 記 ????? niii bxaYbaQ12)(),(則 ,m a x ( , )ab L a b ,m in ( , )ab Q a b若 全相同，則試驗(yàn)數(shù)據(jù)只反映隨機(jī)誤差 12, nx x x???167。 3 一元線性回歸 11/26 第九章 方差分析及回歸分析 ,令 記 ????? niii bxaYbaQ12)(),(得 正規(guī)方程組 2212 1111 ni nniiinniiiiiinxn x xxx???????? ? ??????????0)(12
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