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分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計及rmi簡介-文庫吧

2025-07-03 10:43 本頁面


【正文】 的片段作為分布式數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的分配和存儲單位,不但能夠減少應用中的操作量,而且能夠?qū)τ趹镁哂凶畲罂赡艿谋镜匦裕词沟酶髌挝挥谄涫褂米疃嗟恼军c,或者說,使用絕大多數(shù)應用所使用的數(shù)據(jù)位于該應用的原發(fā)始點。 當分片的好處太小,不足以補償分片造成的開銷時,不必要分片 20 分片方法: 水平分片 垂直分片 混合分片 遵守規(guī)則: 完整性 可重構(gòu) 不相交 水平分片: 對全局關(guān)系執(zhí)行 “ 選擇 ” 操作,可以具體分為初始分片和導出分片兩種 垂直分片: 對全局關(guān)系執(zhí)行 “ 投影 ” 操作,組之間必須只在某個鍵屬性上重疊,而垂直群集的組在其他屬性上也可以重疊 21 數(shù)據(jù)片段位置分配的方法 1 非冗余分配: 估算每種分配后選擇最佳冗余分配: 2 所有得益站點法: 非復制問題的解 +若干唯一復本 3 附加復制法: 非復制問題的解 +從最有益處起逐步附加復本,直至無明顯好處 22 數(shù)據(jù)片段分配的費用和得益估算 假定 i 表示片段的下標 j 表示站點的下標 k 表示應用的下標 Fkj 表示應用 k在站點 j上被激活的頻率 Rki 表示應用 k被激活一次,對片段 i進行檢索訪問的次數(shù) Uki表示應用 k被激活一次,對片段 i進行更新訪問的次數(shù) Nki= Rki+ Uki表示應用 k被激活一次,訪問片段 i的總次數(shù) 23 水平分片情況 1 非冗余分配:將片段分配到訪問次數(shù)最多的站點 2 所有得益站點:本站點的應用的檢索訪問費用總比任何一個其他站點發(fā)出的應用對該片段進行更新訪問的費用要低 3 附加復制法: Dj表示片段 Ri冗余度; Fi表示 Ri在每個站點都復制的得益 24 垂直分片情況 假定把站點 r上的關(guān)系 R垂直分成兩個片段 Rs和 Rt,并將 Rs和 Rt分別分配在站點 S和 t,然后將應用分組并估算它們的利益情況 25 垂直分片情況 1 應用組 As:自站點 s發(fā)出,它們只使用 Rs,因而是本地應用,得益 2 應用組 At:自站點 t發(fā)出,它們只使用 Rt,因而是本地應用,得益 3 應用組 A1:自 r發(fā)出,原使用 Rt或 Rs,現(xiàn)在需要一次額外的遠程訪問,損失: 4 應用組 A2:自 r發(fā)出,原來使用 R,現(xiàn)在需要兩次額外的遠程訪問,損失: 5 應用組 A3:與 r,s,t不同,訪問 Rs和 Rt, 現(xiàn)需一次額外的遠程訪問,損失: 26 垂直群集情況 與垂直分片的情況類似,只是要注意檢索及更新要同時涉及到 Rs和 Rt了 GO ON: 詳述自頂向下法中的一個具體方法: DATAIDD方法 以飛機訂票系統(tǒng)為例講述分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計 27 DATAIDD 方法 DATAIDD方法概述 分布要求分析階段 分布設(shè)計階段 28 DATAIDD方法概述 1.是 自頂向下設(shè)計 分布式數(shù)據(jù)庫的一個典型方法, 由意大利米蘭工業(yè)大學提出 2.作為集中式數(shù)據(jù)庫設(shè)計 DATAID1方法論的擴充而 構(gòu)造的 3.集中式數(shù)據(jù)庫設(shè)計的四個階段 需求分析,概念設(shè)計,邏輯設(shè)計和物理設(shè)計 4.增加兩個階段: 分布要求分析階段 和 分布設(shè)計階段 29 DATAIDD 方法的分布式數(shù)據(jù)庫設(shè)計步驟 30 主要設(shè)計步驟簡要概述 1.需求分析 需求分析簡單地說就是分析用戶的要求 2.概念設(shè)計 將需求分析得到的用戶需求抽象為信息結(jié)構(gòu) 即概念結(jié)構(gòu)設(shè)計,如畫E R圖 3.邏輯設(shè)計 將 ER圖轉(zhuǎn)換為相應的數(shù)據(jù)模型相符合的 邏輯結(jié)構(gòu),如關(guān)系模型 31 主要設(shè)計步驟簡要概述 4.物理設(shè)計 確定數(shù)據(jù)庫的物理結(jié)構(gòu); 對物理結(jié)構(gòu)進行評價 5.分布要求分析 收集關(guān)于分布的信息,如水平分片的劃分謂詞
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