【總結(jié)】SPSS中非參數(shù)檢驗(yàn)之一:總體分布的卡方(Chi-square)檢驗(yàn)在得到一批樣本數(shù)據(jù)后,人們往往希望從中得到樣本所來自的總體的分布形態(tài)是否和某種特定分布相擬合。這可以通過繪制樣本數(shù)據(jù)直方圖的方法來進(jìn)行粗略的判斷。如果需要進(jìn)行比較準(zhǔn)確的判斷,則需要使用非參數(shù)檢驗(yàn)的方法。其中總體分布的卡方檢驗(yàn)(也記為χ2檢驗(yàn))就是一種比較好的方法。一、定義 總體分布的卡方檢驗(yàn)適用于配合度檢驗(yàn),是根據(jù)
2025-07-24 08:04
【總結(jié)】計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述與卡方檢驗(yàn)四川大學(xué)華西醫(yī)院康德英臨床研究中計(jì)數(shù)資料來源、分類?本身設(shè)置為分類變量(PI/ECOT)?從計(jì)量資料轉(zhuǎn)化而來:如評價(jià)降壓療效時(shí),將舒張壓降低值分為三類:5mmHg無效5-10mmHg有效
2025-05-13 04:09
【總結(jié)】SPSS卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)一列聯(lián)表資料的卡方檢驗(yàn)(完全隨機(jī)設(shè)計(jì))1輸入數(shù)據(jù)指定頻數(shù)變量2選擇Analyze菜單3描述統(tǒng)計(jì)過程4crosstabs過程5選行變量列變量6statistics按鈕7選擇chi-square8選擇行百分比理論
2025-03-22 00:06
【總結(jié)】第七章?2檢驗(yàn)(Chi-squaretest)?用于:–對多個(gè)獨(dú)立樣本率的比較,也適用于兩個(gè)率的比較;–對多組構(gòu)成比的比較;–對按照兩個(gè)變量分組的資料,檢驗(yàn)此兩變量的關(guān)系;–對頻數(shù)分布做擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。第一節(jié)四格表(fourfoldtable)資料的?2檢驗(yàn)一.普通?2檢驗(yàn)
2024-10-19 00:57
【總結(jié)】第十章卡方檢驗(yàn)教學(xué)目標(biāo)了解卡方檢驗(yàn)的一般原理;掌握卡方檢驗(yàn)的具體方法,例如配合度檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)和同質(zhì)性檢驗(yàn)??ǚ綑z驗(yàn)適用情況對計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,應(yīng)該用卡方檢驗(yàn)。如果測量數(shù)據(jù)的總體分布形態(tài)不清楚,也可以用卡方檢驗(yàn)等非參數(shù)檢驗(yàn)的方法進(jìn)行分析。主要內(nèi)容第一節(jié)卡方檢驗(yàn)的原理
2025-08-01 13:32
【總結(jié)】2022年8月23日第三節(jié)R×C表資料的?2檢驗(yàn)R×C表卡方檢驗(yàn)的通用公式多個(gè)樣本率的比較R×C表卡方檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題兩組或多組構(gòu)成比的比較2022年8月23日R×C列聯(lián)表?前述四格表,即2×2表,是最簡單的一種R
2025-08-05 00:04
【總結(jié)】24.卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn),是針對無序分類變量的一種非參數(shù)檢驗(yàn),其理論依據(jù)是:實(shí)際觀察頻數(shù)f0與理論頻數(shù)fe(又稱期望頻數(shù))之差的平方再除以理論頻數(shù)所得的統(tǒng)計(jì)量,近似服從分布,即卡方檢驗(yàn)的一般是用來檢驗(yàn)無序分類變量的實(shí)際觀察頻數(shù)和理論頻數(shù)分布之間是否存在顯著差異,二者差異越小,值越小??ǚ綑z驗(yàn)要求:(1)分類相互排斥,互不包容;(2)觀察值相互獨(dú)立;(3)樣
2025-07-13 20:46
【總結(jié)】SPSS進(jìn)行卡方檢驗(yàn)具體操作——SPSS在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用定性資料的統(tǒng)計(jì)分析行×列表分析定性資料的統(tǒng)計(jì)分析主要內(nèi)容一、四格表卡方檢驗(yàn)二、確切概率的計(jì)算三、配對卡方檢驗(yàn)四、分層卡方檢驗(yàn)定性資料的統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)推斷:
2025-06-12 17:52
【總結(jié)】Dec1,2021率或構(gòu)成比的比較及分類變量資料的關(guān)聯(lián)性分析第九章Dec1,2021第一節(jié)樣本率和總體率的比較一、直接計(jì)算概率法例9-1根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),新生兒染色體異常率一般為1%,某醫(yī)院觀察了當(dāng)?shù)?00名新生兒,只有l(wèi)例染色體異常,問該地新生兒染色體異常率是否低于一般?knkkn
2024-10-19 13:01
【總結(jié)】數(shù)據(jù)分析及圖表編輯?統(tǒng)計(jì)分析都是和變量打交道的,變量則可分為定量變量和分類變量兩大類。對分類變量的描述和推斷自然是各種統(tǒng)計(jì)軟件中非常重要的一部分功能。?customtable菜單:–描述表格、匯總報(bào)表?Crosstabs菜單項(xiàng):–頻數(shù)分布描述,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷?Logistic菜單項(xiàng):–擬合兩分類、多分類的Log
2025-05-12 16:49
【總結(jié)】QualitativeDataAnalysis定性數(shù)據(jù)的分析童新元中國人民解放軍總醫(yī)院名人格言謬誤的好處是一時(shí)的,真理的好處是永久的,真理有弊病時(shí),這些弊病會(huì)很快被消滅,而謬誤的弊病則與謬誤始終相隨。狄德羅(法國思想家,1713
2025-01-04 06:25
【總結(jié)】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)第七章:卡方檢驗(yàn)與方差分析卡方檢驗(yàn)?【非參數(shù)統(tǒng)計(jì)】對總體的具體形式不必作任何的限制性假設(shè)和不以總體參數(shù)具體數(shù)值估計(jì)為目的的推斷統(tǒng)計(jì)。–能用于定性變量(即定名測定和序列測定的變量);–方法直觀,易于理解,運(yùn)算比較簡單。–缺點(diǎn)是檢驗(yàn)的功效不如參數(shù)檢驗(yàn)方法。?主要方法:χ2檢驗(yàn)、曼—惠特尼U檢驗(yàn)
2025-01-20 05:11
【總結(jié)】第二講X2測驗(yàn),一、X2檢驗(yàn)的意義,判斷觀察資料對自然規(guī)律的代表性如何,即實(shí)際數(shù)值與理論數(shù)值之間符合的程度如何,常用X2測驗(yàn)法。,1899年Karlpearson完善了X2檢驗(yàn)法和X2值的抽樣分布表(...
2024-11-19 06:46
【總結(jié)】通過看網(wǎng)上的spss教程,發(fā)現(xiàn)用spss做卡方檢驗(yàn)有倆種方法,特簡單介紹下,若有錯(cuò)漏請補(bǔ)充,安江。以比較兩個(gè)組別(實(shí)驗(yàn)組與對照組)的男女差異為例。方法一、?如下圖所示設(shè)置三個(gè)變量(組別、性別、人數(shù))?再給“組別”以及“性別”變量添加值點(diǎn)?輸入數(shù)據(jù)(我是隨機(jī)的)④如下圖進(jìn)行數(shù)據(jù)加權(quán)(教程上要求有這步,原因不明,查了一下有人說是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)不是原始
2025-08-05 15:28
【總結(jié)】列聯(lián)表、?2檢驗(yàn)和對數(shù)線性模型三維列聯(lián)表(關(guān)于某項(xiàng)政策調(diào)查所得結(jié)果:)opinion*incomeCrosstabulationCount71519414525128252403112301opinionTotal123in
2025-05-12 08:16